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[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 黄晓斌  邱明辉  
系统地研究了网络信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、自动文本分析法和图像识别技术等,指出了每种方法的主要优缺点,并在此基础上探讨了网络不良信息过滤方法存在的主要问题及其发展方向。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 黄晓斌  邱明辉  
网络信息过滤是根据一定的标准和利用有关的工具,从动态的网络信息流中剔除或选取相关信息的一系列过程。图书馆过滤网络不良信息的对策有:明确过滤的范围;选择合适的过滤软件;制定合理的网络使用规定;对网络信息进行分级管理,等等。参考文献4。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 林建  张帆  
探讨了目前国内外用于不良信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、文本内容过滤技术和多媒体信息过滤技术等,并对其优缺点进行了分析和比较。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 田稷  
分析了信息过滤的方法、实现技术和存在问题 ,介绍了语义Web的定义、关键技术、体系结构 ,以及对网络信息过滤的意义 ,指出基于语义Web的网络信息过滤是实现智能信息过滤的发展方向
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 苏芳荔  张帆  
本文从网络信息过滤和层次分析法的基本概念出发,探讨了信息过滤系统的评估标准,运用层次分析法,构建了网络信息过滤系统的评价指标体系,对新型的信息过滤系统的研发及智能型搜索引擎的研制具有参考应用价值。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 黄晓斌  邱明辉  
网络信息过滤中的分级体系,具有保护用户免受不良信息侵扰、维护作者言论自由、发挥网络推荐功能、加强网络管理等作用。国内外较有影响的分级体系有RSACi、Safesurf、Msproxy、Serve 2.0、"过滤王"局域网软件分级体系,等等。编制网络信息过滤分级体系,应注意充分揭示不良信息、满足用户多样化需求、易于分级、便于管理等。表1。参考文献8。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李勇  
The paper discusses the construction of a content based intelligent system that performs multimedia information filtering and retrieving on the Internet.The system disassembles the multimedia information into different media objects and describes them with vectors for content based retrieval.In th...
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 罗曼  
本文分析了美国《儿童互联网保护法》及相关政策对美国公共图书馆的影响,指出安装过滤软件在美国公共图书馆引发的种种问题。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 焦玉英  刘伟成  李法运  
基于专题文献的信息过滤系统的设计,主要解决以下关键问题:(1)针对学术用户信息需求特点,构建动态可适性用户模型。(2)建立结构合理、高效运行、容量高的本地数据库后台支撑体系。(3)利用智能信息推送技术,为专业用户提供经过过滤的有针对性的文献信息。图3。参考文献5。
[期刊] 财会通讯  [作者] 毛华扬  毛静  梁松  
一、引言在经济飞速发展的今天,企业80%的重要信息是非结构化信息,并且以每年60%的复合增长率急剧增长。由此引发如何有效获取和应用非结构化会计信息的问题,已成为利益相关者日益关注的热点问题,特别是在瞬息万变的投资环境中,投资者需要快速准确的把握投资方向,离不开对数据的及时有效分析。XBRL被誉为财务报告领域里的条形码,在设计之初意在像条形码那样,用来加速财
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曾子明  周红  
文章模拟用户的打分过程,利用信任来改进用户评分。同时研究用户声誉在资源选择过程中的作用,与项目的声誉结合来解决同质资源泛滥的问题。实验结果显示,本文提出的基于声誉的协同过滤推荐方法能更准确地反映用户的偏好情况和资源的质量,从而提高推荐的准确率。
[期刊] 情报科学  [作者] 张艳丰  李贺  彭丽徽  陈远方  
【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经网络(FNN)的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模型具有较高的准确度和有效性。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 赵涓涓  陈俊杰  
针对Internet信息过滤的一般情况和过滤结果中出现的相关问题 ,采用二次信息过滤 ,根据搜索引擎返回的网页 ,对过滤结果进行理解、分析并进一步过滤 ,以使结果优化。二次过滤的样本分类处理中 ,通过对基于Bayesian算法的网页识别技术的研究来对二次过滤中的整篇文档进行进一步的分析以提高过滤效果。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 韩毅  
网络竞争情报的异构、分布等特性要求必须对之进行相应的过滤与净化。在区别过滤净化和信息检索差异的基础上,给出了网络竞争情报采集系统的过滤与净化总体框架,并阐述了其作用机制,指出要有效地实现过滤与净化操作,必须根据系统的需求解决规则学习器与过滤净化器的智能化设计。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 杨波  邱雷  吴书  
协同过滤算法被广泛运用于各类大数据的推荐系统中,能够向用户推荐与该用户类似的用户感兴趣的信息。随着深度学习,尤其是图神经网络的发展,基于图神经网络的协同过滤算法受到了越来越多的关注。基于图结构的协同过滤模型通常将用户与条目的交互信息建模为二部图,然后利用二部图的高阶连通性建模捕获用户与条目之间的隐藏关系。但是,这种二部图模型没有将用户之间的相似关系和条目之间的相似关系明确建模。此外,二部图的稀疏性会产生图中高阶连通性依赖问题。为此,该文提出了一种基于异质图卷积神经网络的协同过滤模型,将用户之间的相似度和条目之间的相似度显式地编码到图结构中,使得用户与条目的交互关系被建模成异质图。异质图结构使用户之间的相似度与条目之间的相似度能被直接捕获,降低了对高阶连通性的依赖,同时缓解了二部图过于稀疏的问题。该文在4个典型的数据集上进行了实验,并与4种经典模型进行了对比,结果表明所提出的模型效果较好。
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