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[期刊] 当代经济科学
[作者]
严明义 程诗有
网上拍卖买方出价行为是网上参与者行为研究中的一个重要问题,但现有文献鲜有从统计视角就拍卖品的价格层级与类别对买方出价行为的影响进行研究。本文通过选择拍卖品种类和函数性数据聚类方法,对eBay 26类物品拍卖和中国淘宝网珠宝类拍卖中买方的出价数据进行了函数性聚类分析,研究发现:在拍卖的不同时段,拍卖品的价格层级和类别对买方的出价行为会产生不同的影响,价格层级对买方出价行为的影响在中外网站呈现显著不同的特征。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
曹珂 严明义
近年来,如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点。本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵,并结合多维尺度分析方法(MDS)和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析。结果表明,按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类。其中,经验丰富型竞买者获胜概率最高,势在必得型竞买者获胜意愿最强烈,缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低,围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
曹珂 严明义
近年来,如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点。本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵,并结合多维尺度分析方法(MDS)和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析。结果表明,按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类。其中,经验丰富型竞买者获胜概率最高,势在必得型竞买者获胜意愿最强烈,缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低,围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
严明义 贾嘉
本文从竞买者出价频率与出价水平特征、出价时间过程的自相似性、出价水平的动态变化,以及出价水平的影响因素效应等四个方面,对我国网上拍卖中竞买者的出价行为进行了实证分析,结果发现:与eBay网上竞买者的出价行为相比,我国网上竞买者具有很高的倾向在后期出价,潜在影响因素易于在拍卖后期对竞买者的出价水平产生较大的影响;竞买者具有较强的投机心理,其出价行为存在较大的个体差异,缺乏规范、典型的模式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓锋 殷瑞飞
文章在一个一般性的框架下研究了利用基函数展开进行函数型数据聚类的问题。在这个框架之下,大量传统的聚类方法都可以直接应用到函数型数据分析。另外,我们将Pearson相似系数引入函数型数据聚类分析,解决了欧式距离无法刻画曲线之间形态差异的问题。
关键词：
函数型数据 聚类分析 基函数
[期刊] 当代财经
[作者]
张金城
雇佣出价是卖方雇佣出价人(或卖方)扮作买方故意人为地抬高被拍卖物品的竞价。雇佣出价通常发生在拍卖价值较高的物品且竞买人对这些物品估价差异较大的情况下,这样卖方就能从欺诈中获得较高的收益。为了预防和检查雇佣出价行为,本文给出了一个使得雇佣出价无利可图的拍卖机制。这一机制强调拍卖人的作用,拍卖人根据中标价和卖方保留价之差收取佣金,佣金率在不同的拍卖市场是不同的,确保雇佣出价无利可图。
关键词：
雇佣出价 网上拍卖 竞买人 卖方
[期刊] 统计研究
[作者]
王德青 刘晓葳 朱建平
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 王洁丹
基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似性测度,提出了一种函数型数据的自适应权重聚类分析。相对同类函数型聚类算法,新方法的核心优势在于:(1)自适应赋权的距离函数体现了聚类指标分类效率的差异,并且有充分的理论基础保证其必要性和客观合理性;(2)基于有限维离散数据的聚类实现了无限维连续函数的聚类,能够显著降低计算成本。实证检验表明,新方法的分类正确率明显提高,能够有效解决传统聚类算法极端情形下的失效问题,有着复杂函数型数...
[期刊] 财经研究
[作者]
周密 刘秉镰 盛玉雪
创新过程与创新环境具有阶层结构。文章构建了基于阶层结构的理论与实证模型,指出:(1)创新产出的增加既依赖于创新过程的科技投入、人才存量与增量以及企业所有制特征,又取决于创新环境中物质环境、制度环境与关系环境的匹配及良性发展,还依赖于创新环境与创新过程对创新产出的跨层级交互作用。(2)跨层级交互作用通过规模效应、极化效应与约束效应来影响创新产出。(3)各创新环境相互影响、交叉作用于创新产出,整体上优化了创新过程。(4)提升创新产出应实施结构化调整策略,由注重产业政策向产业政策与区域创新环境政策并重转变并加大政府在跨层级交互作用中的调节能力,对不同所有制企业同等对待。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 刘晓葳 何凌云
函数型数据是大数据时代的典型数据,也是大数据分析的重要视角,其稀疏粗糙、无穷维、低信噪比等复杂特性导致传统聚类分析方法凸显诸多弊端。为了厘清函数型数据聚类分析的研究现状,在界定函数型数据概念与内涵基础上,本文依据方法原理差异将函数型数据聚类分析方法划分为四类,理论剖析并模拟检验每一类别方法的相对优势和存在的不足。最后,针对现有研究尚待解决的关键问题,并结合大数据时代的数据特征,展望了函数型数据聚类分析的未来研究方向。
关键词：
函数型数据 聚类分析 文献综述 研究展望
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏本跃 陈晓慧 童星慧 王广军
高维数据的函数化降维可以较好地认识和探索数据集合中的内在规律性。文章引入B样条基函数和勒让德基函数,将离散数据转化成连续化的函数型数据。通过函数型数据的主成分分析发现数据中隐藏的内在规律和相关信息。使得当数据在无限维和有限维之间的相互转换中,提取的信息更丰富可靠,并且较少依赖于模型构建及假设条件。实证分析表明,基于B样条及勒让德基函数展开的函数型数据的主成分分析结果与实际经济运行有较好的吻合度。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
严明义
在经济数据分析中,经常会见到融合时间序列和横截面两者的数据。虽然20多年来,计量经济学大量研究了具有时间和横截面两维特征的面板数据,并提出了许多行之有效的分析方法,但是面板数据只是函数性数据的一种类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于经济数据的函数性特征,引入一种对数据进行分析的全新方法,并利用基于MATLAB编写的程序,率先对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围,填补了我国在此方面研究的空白。实例分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其它统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其它方法所不能揭示的数据特征。
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 刘黎明 卢媛
近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQI)进行研究。首先将空气质量指数变化曲线,通过函数型数据的主成分分析进行降维,其次将主成分基系数进行K-均值聚类,最后利用Arc GIS9.3将京津冀地区空气污染的聚类结果在地图上直观实现。结果表明,京津冀地区空气污染在空间上可划分为4类典型区域,呈现由北向南逐渐加重的趋势;在时间分布上有明显的相似性,具有显著的季节特征。
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 刘黎明 卢媛
近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQI)进行研究。首先将空气质量指数变化曲线,通过函数型数据的主成分分析进行降维,其次将主成分基系数进行K-均值聚类,最后利用Arc GIS9.3将京津冀地区空气污染的聚类结果在地图上直观实现。结果表明,京津冀地区空气污染在空间上可划分为4类典型区域,呈现由北向南逐渐加重的趋势;在时间分布上有明显的相似性,具有显著的季节特征。
[期刊] 统计研究
[作者]
严明义
实际中,越来越多的研究领域所收集到的样本观测数据具有函数性特征,这种函数性数据是融合时间序列和横截面两者的数据,有些甚是曲线或其他函数图像。虽然计量经济学近二十多年来发展的面板数据分析方法,具有很好的应用价值,但是面板数据只是函数性数据的一种特殊类型,且其分析方法太过于依赖模型的线性结构和假设条件等。本文基于函数性数据的普遍特征,介绍一种对其进行分析的全新方法,并率先使用该方法对经济函数性数据进行分析,拓展了函数性数据分析的应用范围。分析结果表明,函数性数据分析方法,较之计量经济学和其他统计方法具有更多的优越性,尤其能够揭示其他方法所不能揭示的数据特征。
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