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[期刊] 科技进步与对策
[作者]
胡锴 朱雪忠 王义 甄春杰
网上技术交易平台开展交易趋势预测和交易潜力识别,可提高平台技术信息管理水平和网上技术市场运作效率。从网上技术市场和专利情报分析理论出发,提出网上技术交易趋势预测分析指标,设计构建预测模型和相关流程方法,并以广州知识产权交易中心的网上挂牌专利数据为例,进行定量测度和评价分析,从而提出发展网上交易服务能力的建议。结果表明,提出的技术交易趋势预测模型与流程具有其适用性和可操作性,可针对网上平台技术资源确定差异化预测类型及其关键影响指标,建立基于技术领域分类的平台分析体系。研究结论可为网上平台设计基于自身特点的技术信息管理策略,提高信息服务专业化能力提供参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙海波 王丽敏 韩旭明
为进一步提高BP神经网络的预测性能,文章将具有纠正预测方向特性的趋势因子引入到BP神经网络中,提出了引入趋势因子的BP神经网络,即DF-BPNN网络(BP Neural Network with Direction Factor),并将其应用于股市预测领域中。仿真实验结果表明,与基本BP神经网络相比,文章提出的DF-BPNN模型的预测精度得到进一步改善,预测性能优于BP神经网络。
关键词：
BP神经网络 趋势因子 股市预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
周银香 张琳翌
准确预测机动车未来发展趋势对经济发展与环境保护具有重要的意义。文章针对机动车保有量影响因素的多样性及信息不确定性等特点,将灰色预测模型与马尔可夫预测方法进行优化组合,建立新改进的GM-Markov预测模型,对机动车辆发展趋势进行预测。经实例验证,新改进模型预测精度高于传统GM模型,能更准确的预测机动车保有量,为相关部门政策制定及城市道路交通规划提供理论依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐昊 乔域
以预测ＩＣ最小特征尺寸发展趋势为实例，阐明在预测工作中采用定性分析与定量分析有机结合的方法，以提高预测研究水平，获得精确的预测值。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
岳丽欣 周晓英 陈旖旎
[目的/意义]识别某学科领域期刊论文中蕴含的主要研究主题并预测其发展趋势,有助于掌握学科领域的研究热点和研究动态,对于深入分析领域发展趋势具有一定的意义。[研究设计/方法]首先利用LDA模型进行主题识别,并通过自定义函数获取各个主题的年度概率分布,从而得到主题变化时间序列数据;而后建立ARIMA模型对信息构建领域的主要主题时间序列进行预测分析。[结论/发现]目前国内信息构建领域信息构建评价指标、信息组织、网络信息和知识构建等研究主题呈现良好的发展势头。[创新/价值]将ARIMA模型应用于信息构建领域,一方面对近20年国内信息构建领域研究主题加以识别并对主要主题的演变趋势进行预测,为信息构建与主题预测有关研究提供参考借鉴,另一方面也验证了本文提出的主题预测方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计研究
[作者]
刘汉中 刘可
传统固定效应变系数面板模型因在捕捉截面个体的异质性方面具有显著优势而被广泛应用于经济分析中，但其劣势在于忽略了不同截面个体之间的共同性。为弥补上述不足，本文构建了趋势固定效应函数系数面板模型，从理论上分析新模型相对于传统固定效应变系数面板模型的优越性，在此基础上针对该模型提出参数的两步估计法，并推导估计量的渐近性质。一系列蒙特卡罗模拟结果表明，本文构建的模型比传统模型具有明显优势，且提出的估计方法具有良好的有限样本性质。将模型和估计方法应用于外商直接投资（FDI）对地区经济增长影响的研究，结果表明FDI对经济增长的影响随着地区初始经济发展水平的变化而变化，即FDI对经济增长具有非线性动态偏效应。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 商业研究
[作者]
张金锁 冯雪 邹绍辉
煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
吕学梅 宋莹华 郭立运
根据山东省1949-2008年的粮食产量数据,建立了趋势-ARMA组合预测模型,并进行了未来1o年来的粮食产量预测。结果证明模型预测精度和拟合度极高,可以较好的提高粮食产量的预测精度。另外,组合模型预测结果表明,未来10年山东粮食产量将稳步增长,到2017年山东粮食产量达5083.6万吨,提前实现千亿斤粮食规划任务。
关键词：
趋势-ARMA 组合模型 粮食产量 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
王志伟 闫秀霞 孙宝连
从RFID技术采纳、RFID技术价值评估、RFID技术隐私及安全方面对RFID技术的应用研究进行了综述,然后提出了国内外RFID技术应用研究的逻辑关系,分析了现有研究的局限性,给出了RFID技术应用研究的未来趋势。
关键词：
RFID技术 综述 研究趋势
[期刊] 经济问题
[作者]
褚王涛
基于机会成本理论对霍德林原则下的指数函数趋势预测模型进行了修正,推导出非效用最大化条件下的新的指数函数趋势预测模型,丰富了模型的理论基础和应用范围。采用2002~2008年间国际原油价格持续上涨和快速下降两个阶段的相关数据进行拟合实验,结果证明模型具有较好的解释能力。在对此时期原油稀缺性变化原因以及世界原油进出口结构分析的基础上,认为未来原油稀缺性会呈现出周期性变化,适合模型应用,提出了模型的应用方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白敬毅 颜端武 陈琼
[目的/意义]识别新兴研究主题并预测其发展趋势，对科技创新和科研决策具有重要意义。[方法/过程]提出基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测方法。该方法应用LDA主题模型进行科技文献主题划分，然后将主题新颖性、增长性、影响力等特征指标依次赋权叠加构建主题新兴指标，利用多维尺度绘制主题分布矩阵以识别和探测新兴主题。最后基于主题新兴指标时序特征进行曲线拟合，预测新兴主题未来发展趋势。[结果/结论]利用Web of Science数据库中1997—2017年燃料电池领域的94661篇文献，进行实证研究。结果表明该方法能够有效识别燃料电池领域新兴研究主题，相对于时间序列自回归预测方法，曲线拟合预测方法具有较高准确率。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡旭东 林振福 黄彦璐 陈炎森
以南方电网管辖的五省区2011—2020年的数据为基础，借助STIRPAT模型评估南方区域电力碳排放变化趋势。研究发现：本地区的人口增长和经济发展均会显著增加本地区的碳排放，本地区的技术进步会显著降低本地区的碳排放；其他地区的人口增长会显著增加本地区的碳排放，其他地区的经济发展会显著降低本地区的碳排放，其他地区的技术变化不会显著影响本地区的碳排放。进一步运用Holt双指数平滑模型预测2021—2025年电力碳排放变化趋势，发现未来广东一直是最大的碳排放来源地，广西和云南始终是较大的碳排放来源地，贵州和海南的碳排放地位越来越低；未来广东的碳排放呈现较为稳定增长的趋势，广西和云南的碳排放呈快速增长的趋势，海南的碳排放增长较慢，贵州的碳排放下降较快。
关键词：
碳排放 电力行业 减碳措施 碳排放权交易
[期刊] 管理评论
[作者]
张超金
通过对军队干部职级阶梯影响因子以及未来20年内军官职业化调控目标分析,研究设计了军队干部职级阶梯模型与定量分析方法,并设定军官服役年龄、任职年限以及职业军官选升条件等相关参数,对实行军官职业化政策制度所产生的效果进行仿真测算,为优化军队干部职级阶梯、完善职业化政策制度,提供定量分析方法和参考依据。
关键词：
军队干部 职级阶梯 仿真测算 职业化调控
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张晓丽 张大红 周航
天然橡胶是重要工业原料,作为世界第一大天然橡胶消费国,我国天然橡胶对外依存度达80%以上,国际市场价格变化对我国相关产业影响较大。本文基于2009-2012年国际天然橡胶209个周均价构建ARIMA模型,并对2013年1-3月12个周国际天然橡胶平均价格进行预测,并提出相应建议。
关键词：
天然橡胶价格 ARIMA模型 静态预测
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文献计量分析
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