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[期刊] 统计与决策  [作者] 韦盛学  李乃医  
文章将在强平稳α—混合样本且带有缺失数据下,利用分组经验似然比方法,构造非参数总体的未知分布函数的置信区间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 钱永江  秦永松  
文章在数据缺失的情况下用两种不同的数据补足方式得到了"完全样本";进而给出了各自均值的经验似然的置信区间,并通过模拟比较了两种补足方式的优劣。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李乃医  李永明  
文章将文献[1]中定理的条件θ0=EH(X,μ)推广到一般估计方程EH(X,θ0,μ)=0(其中μ为讨厌参数)且样本{Xi|i≥1}为缺失数据下的情况,利用经验似然比方法构造感兴趣参数θ0的置信区域。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李云飞  程绩  
文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢轴量,推导出了枢轴量精确的概率分布,得到了相应的精确置信区间;在大样本场合,讨论了尺度参数的近似置信区间。最后给出两个数值例子进行了算例分析,结果表明针对尺度参数构造的置信区间可以抵抗样本中异常数据的污染,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计研究  [作者] 吴学锋  张晓峒  
本文提出一个构造近单位根自回归过程脉冲响应函数的置信区间的新方法。新方法首先修正自回归系数估计的偏误,然后利用标准自举方法构造脉冲响应函数的置信区间。蒙特卡罗模拟结果表明在小样本时新方法的表现要明显优于已有的方法。新方法的实际覆盖率能够一致地达到或超过名义置信水平。
[期刊] 统计与决策  [作者] 霍剑  
一类相关数据在医学诊断等应用领域普遍存在,这种数据下来自同一个体的多个观察存在相关。对于二分类相关数据比率置信区间的构造,文章引用二项分布Agresti-Coull区间的构造思想,在已有的Don-ner-Klar区间上基于调整midpoint和缩小方差估计量改进得到一种新的置信区间。通过蒙特卡洛数值模拟,结果表明改进区间比目前常用的三种区间不仅有更好的区间覆盖率,而且区间宽度较小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常振海  刘薇  
文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,BCa区间在各个指标值中是最好的;分位数区间端点沿着较长的分布尾巴方向上调整太多,但较稳定;学生化枢轴区间长度最长且表现的最不稳定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 丁维福  
伽玛分布中形状参数的最短置信区间估计是一个条件极值问题,它能转化成一个方程组可用数值方法迭代求解。文章根据国家标准GB80557-2009给出了伽玛形状参数最短置信区间估计,并通过实例分析说明了最优置信区间的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张庆平  
一、引言在区间估计中,当随机变量服从χ2分布或F分布等这些概率密度曲线不对称的分布时,在给定置信水平为1-α时,可选择a,b使得
[期刊] 统计与决策  [作者] 李广正  
文章基于对两正态总体方差比的最短区间估计问题的研究,通过运用拉格朗日乘数法,利用mathe-matics软件分别计算出了在0.9、0.95和0.99置信水平下基于F分布的最短置信区间,并给出了F分布的最短区间估计用表。与构造等尾置信区间的传统方法相比,不仅精度要优于传统方法,而且适用面要比传统方法更加广泛。
[期刊] 林业科学研究  [作者] 胡艳波  惠刚盈  王宏翔  李远发  赵中华  刘文桢  
角尺度通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木水平分布格局的判定。研究分析80 000个模拟随机分布林分的角尺度均值的标准差(σ珚W)发现:随机分布林分的角尺度均值的标准差主要受模拟株数(N)的影响,模拟窗口的大小对其的影响可以忽略不计;模拟株数与角尺度均值的标准差关系极为紧密,表现为模拟株数越少,标准差越大,且标准差随着模拟株数的增加而变小,这种关系用幂函数σ珚W=0.210 34N-0.488 72能够很好地表达,相关指数R2高达0.998;研究基于统计学正态分布原理建立了随机分布林分角尺度均值置信区间,95%的置信限为0.5±1.96σ珚W=0.5±1.96×0.210 34N-0.4...
[期刊] 统计与决策  [作者] 王玉琢  任耀峰  
文章利用Barndorff-Nielsen鞍点逼近公式给出极大似然估计的概率分布的近似表达式,进而构造出参数的鞍点逼近型区间估计,这种求近似区间估计的方法可以适用整个指数分布族。文中用此方法具体构造了pareto分布的鞍点逼近型置信区间,通过数值模拟发现鞍点逼近型置信区间在小样本下甚至比精确置信区间更优良。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑发美  
文章在均匀分布区间长度的区间估计的基础上,给出两个均匀分布总体的区间长度比的估计量,并给出了它的置信区间和假设检验方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王蓉华  顾蓓青  刘金梅  徐晓岭  
变异系数是衡量产品质量稳定性的一个重要指标,在实际应用中经常需要研究两种不同环境下变异系数的差异问题。文章在大样本场合给出了两个正态分布变异系数的差与商的近似置信区间、单侧近似置信下限与单侧近似置信上限的计算公式,这些公式计算简单,仅依赖于两个样本变异系数及样本容量,且Monte-Carlo模拟结果表明可以达到给出的置信水平。同时,通过几个算例可以为方法的应用提供参考。
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