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以东洞庭湖苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种典型湿地植被为研究对象,采用基于均值置信区间估计原理筛选特征波段,并结合Manhattan距离法检验植被识别的效果。研究结果表明:(1)剔除5种湿地植被类型中两两植被置信区间带重合率大的波段,得到光谱特征差异显著的特征波段,为680、760、870、1 570、2 030 nm。(2)5种植被类型的光谱反射率Manhattan距离值分别为0.1268、0.1134、0.1139、0.2639、0.2350,同种植被的Manhattan距离值显著小于异种植被。(3)通过对苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种植被光谱反射率(R)进行数学变换发现,采用LOG(1...

关键词：高光谱特征波段湿地植被置信区间东洞庭湖

相关数据下比率置信区间构造方法的改进

[期刊] 统计与决策 [作者] 霍剑

一类相关数据在医学诊断等应用领域普遍存在,这种数据下来自同一个体的多个观察存在相关。对于二分类相关数据比率置信区间的构造,文章引用二项分布Agresti-Coull区间的构造思想,在已有的Don-ner-Klar区间上基于调整midpoint和缩小方差估计量改进得到一种新的置信区间。通过蒙特卡洛数值模拟,结果表明改进区间比目前常用的三种区间不仅有更好的区间覆盖率,而且区间宽度较小。

关键词：比率相关数据置信区间

数据污染下的稳健设计及最优参数的置信区间估计

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 韩云霞马义中欧阳林寒刘丽君

传统的稳健设计一般假定试验数据为正态分布且无污染,然而在实践中,由于缺乏足够的试验数据以及数据中存在污染等因素,导致用传统的点估计方法无法准确获得某设计点下真实过程的输出值。因此,提出了基于bootstrap重抽样技术估计数据污染下最优参数置信区间的稳健设计方法。首先,采用Hodges-Lehman估计量和Shamos估计量分别估计位置参数和尺度参数;其次,构建过程均值和方差双响应曲面模型,实现稳健设计;然后,利用分位数bootstrapping (Percentile Bootstrapping,PB)、偏差校正分位数bootstrapping (Bias-Corrected Percentile Bootstrapping,BCPB)和偏差校正及加速分位数bootstrapping (Bias-Corrected and accelerated Percentile Bootstrapping,BCaPB)方法分别估计最优参数的bootstrap置信区间;最后,引入欧式距离和广义方差分别度量不同置信区间抵抗污染值的稳健性。通过仿真表明,在解决数据污染的稳健设计中BCPB和BCaPB方法估计的精确度明显高于PB方法,同时BCaPB方法在抵抗污染值干扰方面优于BCPB方法。

关键词：稳健设计双响应曲面数据污染置信区间

水文设计值置信区间估计研究

[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版) [作者] 梁骏宋松柏

【目的】研究给定设计标准下水文设计值置信区间的估算方法，评定设计值的不确定性。【方法】以陕西省关中地区４个气象测站年降水量为例，选用矩法（ＭＯＭ）和极大似然法（ＭＬ）研究Ｐ－Ⅲ分布水文设计值的置信区间计算方法，计算出不同设计频率下水文设计值在９５％置信水平下的置信区间，并对基于矩法和极大似然法估算的设计值置信区间的长度数据进行比较分析。【结果】在设计频率为０．２％时，周至、临潼、蓝田、户县４个测站采用极大似然法估算在９５％置信水平下的设计值置信区间长度分别为４１４．２８，３３８．８８，３６０．６５和３７１．２４，采用矩法估算在９５％置信水平下的设计值置信区间长度分别为５４６．６１，４３５．６４．．．

关键词：水文设计值设计标准标准差置信区间关中地区

均匀分布母体参数置信区间的研究

[期刊] 统计与决策 [作者] 蒋金凤

关键词：置信区间均匀分布中心极限定理大数定律密度函数极大似然估计样本容量矩估计随机变量非线性方程

平均处理效果估计的Bootstrap置信区间确定方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 景平丁一

人们越来越关注经济现象中平均处理效果的估计。但在实际操作中,进行平均处理效果的无偏估计是比较困难的。因此引入了倾向度并通过最大似然估计的方法求出了倾向度的估计值,从而得出平均处理效果的数学期望。文章对协变量服从二点分布和多项分布的情形,讨论了它的平均处理效果估计并给出了其Bootstrap置信区间。

关键词：平均处理效果倾向度最大似然估计 Bootstrap置信区间

Behrens-Fisher问题的广义置信区间

[期刊] 统计与决策 [作者] 许家清

文章给出了Behrens-Fisher问题的广义置信区间及其计算方法,通过模拟研究验证了方法的可行性,并与Welch&Aspin近似及Bayes精确区间估计方法进行了比较,结果显示广义置信区间方法有更高的精度。

关键词： Behrens-Fisher问题广义置信区间模拟研究

基于贝叶斯的Bootstrap置信区间

[期刊] 统计与决策 [作者] 张茺喨田茂再

在许多领域中,Bootstrap成为一种数据处理的有效方法。很多情况下,模型中感兴趣的参数的置信区间难以构建,为了解决这一问题,文章提出了一个新的贝叶斯Bootstrap置信区间的估计量,并做了蒙特卡洛模拟比较,结果比经典区间估计方法和经典Bootstrap方法更优,并进行了实例分析。

关键词： Bootstrap 贝叶斯置信区间

信度因子置信区间的估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 高洪忠

文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计:构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明。

关键词：信度因子变异系数区间估计

主因素数量的置信区间

[期刊] 统计研究 [作者] 陈平云,傅红春,潘玮杰

This paper proposes a confidence interval for the number of important principal components in principal component analysis.An important component is defined as a principal component whose value is close to the value of the largest component.More specifically,a component λ i is called important if λ i> λ 1 is sufficiently close to 1.In the situation when several components are close to the top component and their variances are almost inseparable,our procedure will include all those “important” components while the usual criterion might miss some of them.

关键词：渐近分布置信区间上下限协方差矩阵特征值主因素分析

取定统计量下最优置信区间的估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 孙慧玲

参数的区间估计是一种基本的统计推断形式。它根据枢轴量的分布,在一定可靠度下指出被估计的总体参数所在的可能范围。Neyman的置信区间理论通过给定置信水平以保证一定的可靠度。文章讨论了取定统计量后,置信区间的估计方法以及最优置信区间的确定;并且通过实例与传统方法求得的置信区间进行了比较。结果显示,所求得的最短置信区间有明显的优越性。

关键词：区间估计最短置信区间单峰密度函数

两均匀分布区间长度比的置信区间与假设检验

[期刊] 统计与决策 [作者] 郑发美

文章在均匀分布区间长度的区间估计的基础上,给出两个均匀分布总体的区间长度比的估计量,并给出了它的置信区间和假设检验方法。

关键词：均匀分布区间长度比区间估计假设检验

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简单均匀分布参数同等最短置信区间的求法等级数据缺失形态下两多元正态均值向量的推断断代缺失数据下受控分枝过程的极大似然估计缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计基于鞍点逼近的二项抽样下优势比的置信区间构造缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断非对称分布的非参数bootstrap法置信区间比较