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[期刊] 现代经济探讨  [作者] 刘霄雅   张颖  
做好绿色金融大文章既助力经济可持续发展,也对民生福祉产生重要影响。采用省级面板数据,分别构建绿色金融和共同富裕指标体系,探究绿色金融对共同富裕的影响机制。研究发现:绿色金融能提升共同富裕水平,且财政投入发挥显著作用;异质性方面,绿色金融的共富效应在资源型省份、国有经济份额较高省份和金融发展水平较高省份更显著,且实现该效应有赖于具体的政策安排;路径机制方面,绿色金融可通过推动产业结构升级和乡村振兴提升共同富裕水平,且提升效果随产业结构升级的深化而逐渐增强。上述结论为全面评价绿色金融政策效果以及在“双碳”目标背景下推进共同富裕提供了启示。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 蒲甘霖  
文章基于2017—2020年中国30个省份面板数据,采用空间矩阵、空间自相关与空间杜宾模型实证分析绿色普惠金融对共同富裕的影响及其空间效应。研究表明:2017—2020年中国绿色普惠金融发展水平呈逐年上升态势;绿色普惠金融对共同富裕存在显著正向影响,且这一影响存在正向空间溢出效应;绿色普惠金融对共同富裕的空间溢出效应边界为750千米。据此,提出政府应充分发挥绿色普惠金融的再分配效应、拓宽金融服务渠道、强化绿色普惠金融的溢出效应。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 蒲甘霖  
文章基于2017—2020年中国30个省份面板数据,采用空间矩阵、空间自相关与空间杜宾模型实证分析绿色普惠金融对共同富裕的影响及其空间效应。研究表明:2017—2020年中国绿色普惠金融发展水平呈逐年上升态势;绿色普惠金融对共同富裕存在显著正向影响,且这一影响存在正向空间溢出效应;绿色普惠金融对共同富裕的空间溢出效应边界为750千米。据此,提出政府应充分发挥绿色普惠金融的再分配效应、拓宽金融服务渠道、强化绿色普惠金融的溢出效应。
[期刊] 金融与经济  [作者] 孟科学   孙嘉伟  
以2011—2021年中国281个地级城市为样本,探讨了绿色金融发展助推共同富裕的机制。研究认为,绿色金融与共同富裕之间具有显著正向关系,以技术进步和产业升级表征的企业产能改善对该关系发挥了正向调节作用。绿色金融对共同富裕的影响,因城市行政等级、市场化程度和地理区位的差别呈现异质性特征。高行政等级城市的综合发展、绿色金融和共同富裕呈现协调发展格局;城市的市场化程度会放大绿色金融对共同富裕的影响,企业产能改善的调节作用也更强;东部地区城市经济发达,绿色金融普惠程度高,对共同富裕的推动作用更强;中西部地区经济欠发达、创新发展竞争力较弱的城市,产能改善调节作用更显著。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张婷婷   王文轩   武春霞   安博文  
文章在理论分析数字金融对共同富裕影响的基础上提出相关假设,基于2011—2020年中国省级面板数据,运用双向固定效应模型实证检验数字金融对共同富裕的影响及其溢出效应和作用机制。结果表明:数字金融能促进共同富裕发展,且具有正向空间溢出效应;机制分析发现,绿色技术创新特别是实质型绿色技术创新在其中发挥中介作用;异质性分析结果表明,数字金融对沿海及城镇化水平低的地区实现共同富裕的促进作用更大。
[期刊] 林业经济  [作者] 李季刚   刘翔宇  
在绿色发展和可持续发展的背景下,探索共同富裕的实现路径对推进中国式现代化、实现中华民族伟大复兴具有重要意义。为加快实现共同富裕的目标,文章基于2011—2022年省级面板数据,运用熵值法测算绿色金融和共同富裕指数,通过门槛效应模型、空间杜宾模型和动态面板模型等方法,系统分析绿色金融对共同富裕的影响。研究表明:(1)绿色金融能够促进共同富裕,其系数为0.7745,在1%的显著性水平上显著,对发展性、共享性和可持续性均能产生显著作用,并且通过了替换被解释变量、内生性检验等稳健性检验;(2)异质性检验发现,在东部地区、非民族地区、市场化程度高地区和林业经济水平低地区,绿色金融对共同富裕的促进作用更强;(3)随着绿色技术创新水平的提升,绿色金融对共同富裕的影响效果不断增强且呈“U”型趋势;(4)绿色金融的发展不仅能够促进本地区共同富裕水平的提升,而且对邻近地区存在空间溢出效应,其系数分别为0.0788和0.4708,空间自相关系数为0.4091,均在1%的显著性水平上显著,将地理邻接矩阵替换成空间距离矩阵和经济距离矩阵,空间溢出效应依然存在。文章讨论了绿色金融和绿色技术创新对共同富裕的影响,为共同富裕的研究提供了新的视角。基于研究结论和讨论,提出发展绿色金融、优化资源流通和地区协同发展、提高绿色技术创新水平、提升市场化程度以及推动林业经济发展等政策启示。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 秦丁   陈博  
选取2013—2022年中国30个省级面板数据,利用空间杜宾模型分析绿色金融对共同富裕的影响效应、作用机制及异质性特征。研究发现:共同富裕具有较强的正向空间自相关特征;空间溢出效应检验表明,绿色金融能够显著提升本地区及周边地区的共同富裕水平;中介效应检验表明,绿色金融能够通过推动碳减排提高共同富裕水平;异质性检验表明,绿色金融对共同富裕提升的促进作用,在高城镇化水平区域及高要素市场化程度区域更加显著。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 秦丁   陈博  
选取2013—2022年中国30个省级面板数据,利用空间杜宾模型分析绿色金融对共同富裕的影响效应、作用机制及异质性特征。研究发现:共同富裕具有较强的正向空间自相关特征;空间溢出效应检验表明,绿色金融能够显著提升本地区及周边地区的共同富裕水平;中介效应检验表明,绿色金融能够通过推动碳减排提高共同富裕水平;异质性检验表明,绿色金融对共同富裕提升的促进作用,在高城镇化水平区域及高要素市场化程度区域更加显著。
[期刊] 中国金融  [作者] 危俊  
绿色信贷是我国绿色金融的重要组成部分,在我国绿色金融体系中占据主导地位。笔者对张家界地区绿色信贷促进农户稳定增收情况进行实地调查发现,绿色信贷通过支持绿色农业发展和农旅融合,在带动农户持续稳定增收、助力共同富裕方面发挥了积极作用。绿色信贷带动农户持续稳定增收效果明显一是绿色信贷支持绿色农业发展,促进农户增收。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨承佳   李忠祥  
文章基于2011—2020年我国286个地级及以上城市的数据,构建绿色发展与共同富裕评价指标体系,运用耦合协调度模型、Dagum基尼系数及Kernel密度估计方法研究绿色发展与共同富裕协同发展水平、区域差异及动态演进特征。结果表明:我国绿色发展与共同富裕协同发展水平呈上升趋势,地区、城市之间的协同发展水平差异显著;地区差异主要源于区域间差异,且差异逐渐缩小;二者协同发展水平非均衡性逐渐下降,不存在极化现象,但地区协同发展水平呈非均衡性,华中、华南、西南、西北地区出现极化现象。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨承佳   李忠祥  
文章基于2011—2020年我国286个地级及以上城市的数据,构建绿色发展与共同富裕评价指标体系,运用耦合协调度模型、Dagum基尼系数及Kernel密度估计方法研究绿色发展与共同富裕协同发展水平、区域差异及动态演进特征。结果表明:我国绿色发展与共同富裕协同发展水平呈上升趋势,地区、城市之间的协同发展水平差异显著;地区差异主要源于区域间差异,且差异逐渐缩小;二者协同发展水平非均衡性逐渐下降,不存在极化现象,但地区协同发展水平呈非均衡性,华中、华南、西南、西北地区出现极化现象。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 关筱谨  任碧云  赵彦庆  
本文使用DEA-Malmquist指数法测算了创新驱动代理指标,结合2005—2020年中国省级面板数据,基于创新驱动视角,对金融结构优化与共同富裕两者之间的关系进行综合分析。实证结果表明:第一,金融结构优化可以促进共同富裕,且创新驱动在金融结构优化推动共同富裕过程中起到了重要的中介作用。第二,异质性分析发现,相较于东部地区,中西部地区金融结构优化对于促进共同富裕的作用更大;引进模仿创新模式在金融结构优化推动共同富裕过程中并未起到中介作用,而自主创新模式起到了重要的中介作用。第三,进一步讨论得出,金融结构优化可以通过技术进步以及提升效率来推动创新驱动的发展,缩小城乡收入差距,进而促进共同富裕。
[期刊] 中国金融  [作者] 王忠民  
8月17日,中央财经委员会第十次会议明确提出,在高质量发展中促进共同富裕是我们党践行以人民为中心的发展思想,着力解决发展不平衡不充分问题,更好满足人民日益增长的美好生活需要的重大战略安排。共同富裕是全体人民的富裕,是人民群众物质生活和精神生活都富裕,不是少数人的富裕,也不是整齐划一的平均主义,要分阶段促进共同富裕。这是一个涉及各行各业千家万户的重大问题,
[期刊] 经济问题  [作者] 杨文举  王其  
化解产能过剩会影响资源配置、技术创新和绿色发展,进而影响绿色全要素生产率,而现有研究对此缺乏专门分析。以《国务院关于化解产能严重过剩矛盾的指导意见》的实施为准自然实验,基于双重差分法及其拓展模型的经验分析表明:(1)总体而言,化解产能过剩显著地促进了中国工业绿色全要素生产率提升,而且政策净效应有明显时滞并逐年增强;(2)各去产能行业的政策净效应经历了差异化的演变路径,不过最终都大于零;(3)在化解产能过剩促进绿色全要素生产率提升的作用机制中,资源配置效应远大于技术创新效应;(4)提升创新能力、升级要素禀赋结构,以及降低国有经济占比、企业污染程度和负债率都有助于提升绿色全要素生产率,而扩大对外开放和引进外商直接投资的影响不明显。为推进工业高质量发展,应差异化实施去产能政策、不断推动工业结构升级和多渠道提升工业绿色全要素生产率。
[期刊] 南方经济  [作者] 张梦玲  童婷  陈昭玖  
从服务分工视角破解资源环境约束与农户行为的市场约束,探究农业社会化服务对农业绿色生产率的影响机制,旨在寻求实现农业可持续发展的可行路径。文章利用江西省9个县(市、区)34个村645个水稻种植农户抽样调查数据,构建非期望产出的SBM模型测算农业绿色生产率,同时采用Tobit模型检验农业社会化服务对农业绿色生产率的影响,并分析农户土地禀赋下的经营规模、土地细碎化、地块规模与农业社会化服务的交互作用。结果表明,样本农户的农业绿色生产率均值为0.48,仍处于较低水平;农业社会化服务对农业生产率具有显著的促进作用;伴随社会化服务参与程度的加深,即采纳社会化服务的农业生产环节越多,农户的农业绿色生产率水平越高;农户土地经营规模和地块规模的扩大,能够增强农业社会化服务对农业生产率的促进作用,而土地细碎化程度则会抑制这种促进效应。异质性分析发现,施肥服务和病虫害防治服务是促进农业绿色生产率提升的关键环节;进一步的机制分析发现,农业社会化服务通过诱导农户采纳农业绿色生产技术从而促进农业绿色生产率提升。据此,基于发展农业绿色生产,应促进农业社会化服务组织的发展与完善、引导农户开展适度土地规模经营,注重农户对农业绿色生产技术的采纳以促进农业绿色生产率提升。
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