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[期刊] 中国金融
[作者]
马晓微 陈慧圆
绿色信贷风险预警指标的筛选既要体现商业银行信贷风险的一般性,又要考虑绿色信贷风险的特殊性,同时以科学性、系统性、预测性及可操作性为原则随着经济社会的不断发展,环境问题日趋严重。作为经济系统核心组成部分的银行业,其发展势必会受到环境问题影响,而"绿色信贷"作为对商业银行社会责任的强调,通过金融业的意识行为引导资金流向,促使社会主体减少对环境的破坏,抛弃粗放型经济增长方式,在全社会形成科学、和谐的可持续发展机制,成为银行业改革与创新的主题。
[期刊] 金融论坛
[作者]
孙光林 王颖 李庆海
本文利用商业银行2008~2016年的季度数据,实证考察绿色信贷对银行信贷风险的作用效果。研究表明:绿色信贷对商业银行信贷风险具有显著负向影响,增大商业银行绿色信贷规模能够有效抑制不良贷款率攀升。进一步分析发现,绿色信贷能够提高商业银行净利润和非利息收入,进而改善银行效益。由此表明,在经济转型和产能过剩的大背景下,发展绿色信贷能够有效降低商业银行信贷风险。
[期刊] 金融论坛
[作者]
孙光林 王颖 李庆海
本文利用商业银行20082016年的季度数据,实证考察绿色信贷对银行信贷风险的作用效果。研究表明:绿色信贷对商业银行信贷风险具有显著负向影响,增大商业银行绿色信贷规模能够有效抑制不良贷款率攀升。进一步分析发现,绿色信贷能够提高商业银行净利润和非利息收入,进而改善银行效益。由此表明,在经济转型和产能过剩的大背景下,发展绿色信贷能够有效降低商业银行信贷风险。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李进
绿色信贷信用风险评估过程面临复杂性、非线性以及不确定性等问题,现阶段商业银行采用的传统评估方法较难适用。为此,将组合分类前沿研究领域的随机森林算法应用到该评估过程中,在建立较为全面、综合的评估指标体系的基础上,构建了基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估模型,并以重污染行业上市公司为对象进行了实例分析。与传统模型评估结果的对比表明,该评估模型实现速度更快,评估准确率更高,较为有效地提升了评估效率。
[期刊] 财会通讯
[作者]
廖果平 李颖
为了测度自实施绿色信贷政策以来企业信贷风险的变化情况,本文以2015—2018年沪深A股环保行业上市公司和两高行业上市公司作为研究对象,首先运用KMV模型测度代表行业信贷风险值的违约距离,然后利用两大行业面板数据分析在绿色信贷政策执行背景下,企业出现违约的主要因素,深度剖析绿色信贷政策对两大行业信贷风险影响。研究发现,环保类上市公司信贷违约状况好于两高行业,但优势并不明显,为此本文结合信贷违约因素,为改善信贷违约状况提出可行性建议。
关键词:
绿色信贷 KMV模型 信贷风险测度
[期刊] 世界经济研究
[作者]
赵江山 佟孟华 高净鹤
构建并完善宏观审慎评估体系框架在防范系统性风险和维护金融稳定方面起到了核心作用,是中国人民银行重要的金融监管探索与实践。文章借助2017年绿色信贷纳入宏观审慎评估体系(简称“MPA绿色扩容”)这一准自然实验场景,利用2012~2020年163家商业银行年度数据,采用双重差分模型考察了“MPA绿色扩容”政策对商业银行风险承担的影响。研究发现,宏观审慎评估体系在2017年纳入绿色信贷指标后,显著降低了商业银行的风险承担水平,该扩容政策能够发挥出明显的风险稳定效应。机制分析表明,“MPA绿色扩容”政策主要通过降低央行的资本监管压力、增加银行的资本缓冲以及提高社会声誉评价这3个机制影响银行的风险承担;异质性分析发现,该扩容政策的风险稳定效应在全国性经营、系统重要性、低杠杆率的稳健型商业银行中影响更强。文章的研究不仅丰富了宏观审慎政策与绿色信贷领域的相关文献,而且为监管部门完善宏观审慎政策体系和推进绿色信贷可持续发展提供了重要经验证据。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
周春喜
信贷资产质量是银行的生命线 ,其好坏程度直接影响到银行的经营效益和金融资产的安全。银行信贷业务的整个过程都需要知道借款人的“家底” ,资产评估能帮助银行摸清借款人的真实“家底”。本文就资产评估对银行信贷业务的现实意义、资产评估的技术方法以及在银行信贷业务中如何具体运用等方面作些探讨 ,以期提高银行信贷分析水准 ,防范和化解金融风险。
关键词:
资产评估 金融风险 防范化解
[期刊] 统计与决策
[作者]
李立华 张强
文章研究了长株潭区域房地产信贷风险的评估与监控问题。以该区域内的房地产企业为研究对象,运用主成分分析法、Logistic回归模型对其信贷风险进行了评估;实证表明,基于主成分分析法的Logistic回归模型对信贷风险的评估具有80%以上的平均准确率。并就信贷风险的监控问题进行了有益的探索。最后,就准确评估和有效监控估该区域内房地产信贷风险实现房地产信贷业务的健康、持续发展提出了一些政策建议,从而为长株潭城市群"两型"社会的建设服务。
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨元泽
近年来各家金融企业都加大了对中小企业的贷款力度,与之相适应,国内对于中小企业融资以及信贷风险管理问题的研究也在不断深化。本文结合当今国内外中小企业信贷管理的经验和我国中小企业的特点,针对中小企业信贷风险管理的零售化趋势,分析了金融企业应如何针对中小企业的特点发展信贷风险评估技术,并对完善中小企业的信贷风险管理技术提出了具体的建议,包括:建立标准化的中小企业信贷风险评估体系;建立与小企业授信相符的风险评估管理流程;建立中小企业信贷基础数据库,为完善中小企业信用风险评估技术奠定基础。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
李友慧 黄颖利 王宇
以造纸业上市公司为样本,以绿色信贷风险为研究对象,首先用KMV模型计算违约距离,根据财务状况计算信用违约风险,再用BP神经网络,从绿色角度引入可持续发展能力、道德风险两个因素,结合违约距离、停牌时间,同时加入媒体关注度这一影响因素,从财务和绿色发展方面预测造纸业上市公司信用风险大小,探索出适合绿色信贷的新计算方法。研究结果表明:商业银行在结合财务数据和绿色影响因素后可以更准确的判断绿色信贷风险大小,因此商业银行要关注上市公司财务状况、停牌时间和媒体关注度等信息,同时要评估企业的可持续发展水平并建立企业道德风险库。
[期刊] 管理现代化
[作者]
莫志宏 唐迪 葛林
用最小误判法修正KMV模型,搜集光伏、风电两产业的上市公司数据,检验以其为代表的绿色信贷风险状况及特性。发现两产业的风险不高于传统产业,但公司间风险差距较大。作为绿色信贷重点扶持的产业,市场表现受政策影响较大,影响盈利能力的不稳定性因素较多。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
郭丽华
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