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[期刊] 运筹与管理  [作者] 岳立柱  陆畅  张志杰  
偏序集表示的综合评价模型能将从完全理性范式转换为有限理性范式,进而提升模型应对不确定性的能力,识别评价风险。在偏序集理论的基础上,将权重拓展为偏序权重,解决了部分权重序列条件下评价函数的偏序表示问题。偏序集广义表示定理表明了,偏序表达的函数可以为模糊数、模糊犹豫值、区间数、随机数等多种取值。结果表明:偏序表示的综合评价彻底解决了赋权难题,且充分表达了决策者的个人偏好。从模型运行效果来看,模型处理数据范围增加、评价结果更加稳健可靠,并通过Hasse图展现了方案间的结构化信息,具有分层和聚类的功能。
[期刊] 统计与决策  [作者] 叶文忠  李林  欧婵娟  章昆昌  
文章在集对理论的基础上构建了"两型社会"综合评价模型,并运用该模型对长株潭城市群"两型社会"建设情况进行了综合评价和分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 钟小伟  傅鸿源  
文章在项目方案综合评价系统中,根据项目特点构建了评价指标体系,考虑到定性与定量指标的处理,以及为了克服单一评价方法的不足,建立了基于集值统计法、层次分析法和属性分析法的综合评价模型。通过案例分析表明,该综合评价模型及方法充分融合集值统计法、层次分析法和属性分析法的优点,具有较广的实用性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 宋培彦  
术语是知识的载体,也是构建知识组织系统的重要语言单位。术语作为客观世界在认知主体的投射符号,可以将术语与现实世界的映射关系进行建模,进而,将术语所蕴含的知识分为概念知识、语言知识和形式化知识三类,构建统一的术语知识表示模型,最后采用XML语言对知识内涵进行形式化描述,为知识组织和知识计算提供基础。
[期刊] 统计与决策  [作者] 林满  夏帆  
目前的综合评价方法很多,但很少能够同时处理数值型和顺序型数据。文章依据有序离散选择模型设计了能够综合处理数值型数据和顺序型数据的综合评价方法,并结合案例对该方法的具体操作进行了说明。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王秀红  周曼  金玉成  
[目的/意义]专利文献包含着丰富的创新知识信息,是一种重要的知识载体。世界各国专利文献均有统一的内容编排体例,具有专利文献自身的用词特点。[方法/过程]通过构建领域专利知识库,用于计算专利文本词项的专利语义权重,具体过程为:假设两待比对的专利文本为和,首先通过词包法将其表示成实词向量;然后通过构建的领域专利知识库赋以各词项专利语义权重,进一步表示成带有专利语义信息的向量;再结合TF-IDF规则,最后将专利文本表示成带有专利语义权重信息以及词频权重信息的文本向量和。[结果/结论]研究为构建领域专利知识库提供
[期刊] 运筹与管理  [作者] 岳立柱  李良琼  
在相关研究的基础上,明确界定了在线群评价模型。该模型将在线评价信息用向量评价矩阵来表示,巨量数据转换成易于运算的方式。针对向量难以集结、属性权重难以明确等问题,运用偏序集相关知识对方案进行排序。通过权重排序信息,应用偏序集决策方法,对向量评价矩阵进行变换,得到方案间的比较关系矩阵。用偏序集表示的在线评价模型,不仅能够对方案进行排序,还能用于个性化产品推荐,通过Hasse图能够直观展示方案间的层次关系。最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息的例子,体现本文方法的独特性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王庆丰  
建立包括科技产出、经济效益、社会效益等隐变量在内的区域科技绩效综合评价指标体系,运用偏最小二乘通径分析模型对我国区域科技绩效进行综合评价。研究结果显示,区域科技综合绩效是科技产出、经济效益和社会效益的综合反映,其路径系数分别为0.284、0.633和-0.206,我国各省份之间科技绩效存在较大的差异。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 白仲林  汪玲玲  
为了识别动态因子模型(DFM)中不可观测动态因子并解读其经济学意义,为DSGE模型提供一种新的估计途径,研究了新凯恩斯DSGE模型和具有Markov体制转换过程的DSGE(MS-DSGE)模型的DFM表示。结果表明,DSGE模型和MS-DSGE模型的动态行为均由共同因子和外生冲击的合并效应所决定;当外生冲击为相互独立的白噪声过程时,两类DSGE模型分别可以表示为标准的DFM和具有Markov体制转换过程的DFM。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邹晓华  田立新  
文章针对当前CCS项目的投资风险以及存在的不确定性,建立了基于改进综合云投资风险评估模型。借鉴已有的云模型理论,综合考虑CCS项目的经济、技术和社会性风险,构建CCS项目的风险指标体系,利用改进的综合正态云实现风险等级的评估。最后,以一组专家给出的指标数据为例,对项目的风险度进行检验。实例分析表明,该模型比传统的综合云模型能得到更加合理的评估结果。
[期刊] 情报学报  [作者] 李志义  黄子风  许晓绵  
以深度学习为代表的表示学习在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与应用,它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展,而且促使企业思索新的运营与盈利模式。本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。通过对国内外相关文献的调查和整理,从信息抽取与表示、跨模态系统建模两维度评述了基于表示学习的跨模态检索与特征抽取方面的研究成果。文章首先概括了自动编码器、稀疏编码、限制玻尔兹曼机、深度信念网络、卷积神经网络等五个经典的表示学习算法,然后从基于共享层建立各模态间的关联、表示空间中各模态间的关联、以深度学习为基础的跨模态建模算法等三方面归纳跨模态系统建模研究的现状,最后总结了跨模态检索的评价指标。研究发现:已有检索研究对于单模态信息检索较为丰富,查询和候选集的内容均属于同一模态;跨模态检索也仅限于对图像、文本两个模态对齐的语料。未来需要增加语音、视频、图像、文本等多模态数据的检索,改进深度学习算法构建多模态检索模型,实现三种或以上的跨模态检索。此外,尚需建立适合多模态检索系统的评价指标。
[期刊] 统计与决策  [作者] 方匡南  王斌会  
我国在抽样理论和方法研究中,对非抽样误差的研究比较少,尤其是对抽样框误差的研究更少。抽样框在抽样调查中起着非常重要的作用,是抽样调查的基础。本文对抽样框几种主要误差及其相互关系作形象直观地高度归纳总结,以便人们对抽样框误差有更加深入全面的认识。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 蒋勋  徐绪堪  唐明伟  苏新宁  
[目的/意义]为精准捕捉突发事件演化涉及的相关概念、关系及约束,文章构建了突发事件演化知识表示模型,可以快速有效地辨识和理解突发事件的时空格局,对实现预警与应急联动双重效果有重大意义。[方法/过程]以突发事件演化为研究对象,从全局视角架构了面向突发事件应急决策的知识层次,梳理了演化中突发事件、演化过程、应急行动和应急决策等四层次知识视图,深入分析影响突发事件演化的输入模型、状态模型和演化模型,形成了完整的知识链。[结果/结论]架构了突发事件、演化过程、应急行动和应急决策完整的立体视图,进一步构建了适应突发事件演化的知识表示模型。[局限]非同一事件链的突发事件演化相关情景的知识表示模型未全面涉及...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邹益民  张智雄  曲云鹏  
文章主要围绕实体网格的概念以及构造方法、实体网格在连贯性评测上的作用进行分析,对基于实体网格特征修改和丰富的实体扩展方案以及新的实体网格计算方法进行了深入的分析和研究。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 黄东宾  周丹丹  汪涌  
本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006~2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。
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