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[期刊] 物流技术  [作者] 李娟  余国印  
区别于传统总行驶距离最短的车辆调度问题,建立了由车辆固定使用成本、油耗成本和司机工资支出成本构成的综合成本最优车辆调度模型。为求解该模型,提出了一种新的混沌萤火虫优化算法。该算法首先对基本萤火虫算法进行修改,使其适用于车辆调度问题的求解,并采用2-opt算子对路线进行局部优化,最后设计了基于混沌理论的混沌扰动机制对陷入局部最优的个体进行混沌扰动。不同调度模型的对比实验表明,与传统总行驶距离最短的模型相比,综合成本最优模型能给企业带来更大的成本节约,更符合企业的利益。进一步的仿真实验表明,混沌萤火虫算法在全局优化能力和收敛速度方面比其他智能算法更好。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘长平  叶春明  
作为新兴的仿生群智能优化算法,分析了萤火虫算法的仿生原理,对算法实现优化过程进行了定义。针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于ROV规则的随机键编码方式和互换操作的局部搜索策略,应用萤火虫算法进行求解。通过典型实例对算法进行了仿真测试,调度结果表明了萤火虫算法求解置换流水车间调度问题的可行性和有效性,优于NEH启发式算法和粒子群算法,是解决流水线生产调度问题的一种有效方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 王俊峰  李玉华  张凯丽  
针对带时间窗的双向配送调度问题,重新建立新的带多目标的数学模型,提出一种离散型萤火虫算法和编码策略,并重新定义了个体交叉变异移动公式。同时,根据萤火虫编码个体之间的逻辑距离,构建邻域集合,提高局部搜索能力。并引进个体历史最优记忆功能,加快收敛速度。最后利用随机数和求余函数对编码个体进行扰动,防止过早陷入局部极值。通过仿真案例实验验证了算法的有效性。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 陈功贵  易兴庭  刘耀  郭艳艳  
针对电力系统多目标优化潮流(MOOPF)问题,结合基于约束优先的帕累托占优关系、非劣排序和拥挤距离计算,提出了约束优先非劣排序的多目标萤火虫算法(CNSFA),并根据模糊数学中的模糊隶属度选取最优折衷解。通过对IEEE30节点测试系统进行电力系统多目标优化潮流仿真测试以及与对比算法的比较可以看出:该算法在求解多目标优化潮流问题时,得到了分布性均匀和收敛性较强的帕累托解。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王付宇  叶春明  
引用双层规划理论,以应急救援车辆行驶时间最短和救援体系总成本最少为目标,考虑时变条件下道路拥堵情况,建立双层规划选址模型;在基本萤火虫算法的基础上将萤火虫个体的位置更新公式中添加线性递减权重函数,提出惯性权重萤火虫新算法;通过设计应急救援算例,利用双层规划模型和惯性权重萤火虫新算法进行算例的求解,得出算例求解结果并验证新算法在寻优过程中的优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 舒彤  高小琴  陈收  汪寿阳  
文章针对供应链存在的不稳定性,运用情景规划法考虑不同种类的供应链中断。在供应链网络设计时考虑其稳健性,对供应链中断下的生产效率与稳健性进行权衡,并采用多目标萤火虫算法求解这个权衡问题,使结果具有连贯性。研究结果表明,目标函数最优时的总成本反而比供应链最有效时的总成本低,产生了成本优势,企业可以根据生产效率与稳健性权衡的近似帕累托前沿图选择合适的生产效率与稳健性以促进企业的持续发展。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王景恒  
本文针对配送式物流配送车辆的综合调度问题,建立了运输模型和网络模型,同时给出了多车场配送情况下的车辆优化调度算法,并通过实例分析,证实了该方法有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 张春妮  张雅林  
【目的】构建美洲棉铃虫细胞色素P450基因CYP321 A1启动子区萤火虫荧光素酶报告基因载体,为探索CYP321 A1基因的转录调控机制奠定基础。【方法】设计合成PCR引物,从美洲棉铃虫基因组DNA中扩增并克隆CYP321 A1基因的启动子区;将克隆的启动子片段插入载体pGL3-basic构建萤火虫荧光素酶报告基因载体p(-1 470/+64);用p(-1 470/+64)转染美洲棉铃虫脂肪体细胞系BCIRL-HzFB33,并用双荧光素酶报告基因检测系统分析该启动子活性。【结果】p(-1 470/+64)经双酶切、PCR鉴定及DNA测序分析鉴定准确无误;通过转染细胞和荧光素酶活性分析,证实所...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王瑞花  
利用混沌的特点设计了一种混沌局部搜索算子,将该算子加入到原始人工蜂群算法中提出了一种混沌蜂群算法(CABC),并用之来优化焊接条的结构设计问题。该问题的目标是在满足约束条件下使得制造焊接条所需的总费用最小,是一个典型多维多约束非线性规划问题。为了不让人工蜂群算法优化该问题时陷入局部最优解,在原始蜂群算法末期的最优值附近进行混沌局部搜索,使其跳出局部最优,有效提高了算法的局部寻优能力。最后对焊接条设计问题进行了仿真计算,并将结果与其他文献中的结果进行了对比,显示了混沌人工蜂群算法优化焊接条设计问题的优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 涂春梅  陈国彬  刘超  
鲸鱼优化算法是一种新型优化算法,源自鲸鱼的觅食行为。针对标准鲸鱼优化算法处理复杂函数优化问题出现寻优精度低和易陷入局部极小值的不足,文章提出了一种混沌反馈自适应鲸鱼优化算法(CFAWOA)。在CFAWOA算法中,引入混沌理论生成初始种群增加种群多样性,为算法全局搜索奠定基础;同时,在鲸鱼位置更新后期增加反馈阶段,通过交流学习使最差鲸鱼快速向最优鲸鱼靠拢,提高算法的全局搜索能力;此外,在鲸鱼个体位置更新公式中引入自适应惯性权值,通过平衡算法的开发和探索能力进一步改善算法的优化性能。采用6个复杂函数优化问题进行仿真实验,将CFAWOA算法与WOA、PSO和TLBO算法进行对比,结果表明CFAWOA在收敛精度、优化性能方面具有明显优势。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈晓明  
针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。
[期刊] 工业工程  [作者] 何立华  马芳丽  
本文研究了工期模糊情况下的资源受限项目调度问题,采用一种基于区间数距离的模糊取最大运算比较模糊工期的大小,解决了以往研究中忽略的工期模糊情况下,项目关键路径可能会发生改变,相应地各活动的模糊调度时间以及项目的模糊最短工期也可能随之发生改变的问题。引入一种基于混沌和差分进化的混合粒子群优化算法,并对算法的惯性权重进行改进来求解上述问题。通过一个算例验证了所建立模型及提出方法的有效性。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 邵贵平  范荣真  王其良  
根据国内的道路交通状况和配送需求,我们提出了透明配送以减少客户等待的时间,并采用节约启发式算法优化配送线路,从而有利于提高客户的满意度和物流运输的效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 唐冲  
根据应急物流的突出特点,对应急物流车辆调度路径优化进行了探讨。建立了基于有单边时间窗的应急物流车辆调度问题的数学模型,并针对该数学模型,设计了与其相适应的模拟退火算法。从实例计算结果看,该算法简单可行,计算效率高,收敛速度快,对于加快物资投送,处理好突发事件具有重要意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 唐冲  
根据应急物流的突出特点,对应急物流车辆调度路径优化进行了探讨。建立了基于有单边时间窗的应急物流车辆调度问题的数学模型,并针对该数学模型,设计了与其相适应的模拟退火算法。从实例计算结果看,该算法简单可行,计算效率高,收敛速度快,对于加快物资投送,处理好突发事件具有重要意义。
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