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[期刊] 情报学报
[作者]
郭剑明 王婧怡 袁润
以信息论为理论基础，提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法，旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先，从信息论和复杂网络角度，分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性，并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型；其次，构建专利指标体系、计算专利属性价值，并以PageRank和HITs (hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性，识别核心专利；最后，尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明，(1)综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量，兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点，实现了识别方法上的优势互补；(2)不同引用关系反映了专利价值的差异性，三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点，少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点；(3)基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法，是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祁延莉 刘西琴
核心专利识别是专利信息分析与服务的主要方法之一。国内常用的核心专利识别方法包括专家智慧法、专利指标频次统计法、专利指标体系法、基于布拉德福定律的分析方法、专利共类分析法、政府投资背景分析法、专利诉讼信息分析法。文章归纳并探讨了这些方法的理论基础、操作步骤、优缺点和适用环境，旨在为专利分析研究人员选择适当的分析方法提供借鉴。
关键词：
核心专利 识别方法 专利分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙涛涛 唐小利 李越
指出快速寻找核心专利对于企业开展技术竞争情报工作至关重要;针对三种核心专利识别方法的原理、方法进行探讨,以乙肝防治技术为例,分别采用引证专利法和同族专利法进行实证研究,识别该技术领域的核心专利,提供相应的企业技术竞争情报支持。
关键词：
核心专利 专利分析 技术竞争情报
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
门宝辉 梁川 刘庆华
以西安市为例,探讨了区域水资源开发利用程度的综合评价方法,并将属性识别理论应用于该研究,建立了水资源开发利用程度的综合评价模型。评价结果表明,西安市处于水资源开发的发展阶段,水资源的开发利用已具有一定的规模,其他地区如户县、周至、高陵、蓝田的水资源开发处于初始阶段,开发规模较小,具有较大的开发潜力。与模糊综合评价模型相对照,该方法的评价结果与模糊综合评判法相一致。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨宁 张志强
[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果，研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象，利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集，对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示，采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。
关键词：
科学数据 正式引用 深度学习 识别方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴海婷 吴佳琳
[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据不能够准确真实反映专利之间的引用关系，难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系，为专利的继承与创新评价提供参考，有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先，基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元；其次，利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示；再次，根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度，结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集；最后，采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别，有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性，为专利审核和专利价值评估工作提供支持。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
温迎强 杨伯军 万鹏 苏明岳 杨雯丹
针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法。首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰色模糊评价法对专利进行评分、排序,确定初始核心专利集;最后,构建标准集序列,采用灰色关联分析法对初始核心专利集进一步筛选,确定核心专利集。并通过对管道检测机器人的核心专利识别,验证其可行性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巩永强 王超 许海云 刘明慧 方曙
[目的/意义]核心专利的识别对于科技和产业创新发展具备重大意义，专利对于基础研究的支撑和产业应用的推动是测度专利价值的必要因素。[方法/过程]立足创新链的相关理论重新界定核心专利，根据专利对于创新链中基础研究、应用研究和产业应用3个创新环节的推动或支撑作用构建相应的测度指标及筛选方法，并以白血病相关药物为实证对象验证方法的有效性。[结果/结论]识别出对白血病领域基础研究、应用研究、产业应用具备支撑和推动作用的核心专利，相关专利药物在产业领域内具备高度创新性和价值性。结果表明，在创新链视角下基于专利对基础研究和产业应用的作用可用于产业核心专利的识别。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈祥 冯佳 穆晓敏 王桐 车宏鑫 吴可凡 王伟
[目的/意义]分析核心专利的特点与技术发展的内在逻辑规律，尝试以技术知识扩散理论解释并构建领域核心专利识别模型，从技术发展的角度完善专利价值评价与核心专利识别的方法。[方法/过程]以技术发展规律为基础，构建专利进化模型，并以此构建专利技术知识扩散视角下领域核心专利识别模型，选取疫苗制备技术领域进行实证研究。[结果/结论]依据模型识别出的专利既包含了大量的高被引专利，也包含了虽然直接被引频词不高但却具备基础性质的部分重要专利，核心专利的分布存在“双峰”分布特点。实验证明从技术知识扩散视角构建的领域核心专利识别模型是可行且有效的。[局限]外部因素对技术发展的影响以及更长引证链中专利技术知识前后的一致性均有待进一步研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许晓阳 郑彦宁 刘志辉
[目的/意义]将论文与专利相结合,建立一套整合基础研究与应用研究的研究前沿识别方法。[方法/过程]以基于关键词共现的研究前沿识别方法模型为基础,用余弦相似度算法将论文和专利相结合,并使用研究主题年龄和研究主题关注作者数量两个指标来识别研究前沿,最后在LED领域进行应用分析。[结果/结论]研究表明该方法可以识别出基于单独的论文数据或者专利数据不能识别的研究前沿,同时还可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退与消失。
关键词：
研究前沿识别 关键词共现 前沿主题
[期刊] 情报科学
[作者]
亢川博 王伟 穆晓敏 吴方怡 张世玉
【目的/意义】弥补现有的核心专利识别方法的不足,使其更加完善科学。【方法/过程】本研究首先对比分析了现有核心专利识别方法的优劣,引入了专利的个体价值、网络价值及综合价值的概念,并通过专利指标体系和社会网络方法对其进行测度。研究中提出了"核心专利的综合价值是由专利的个体价值和网络价值的综合体现"的研究理论,并构建了核心专利识别模型。【结果/结论】本研究构建的核心专利识别模型综合专利指标体系和社会网络方法识别核心专利的优点,是对已有核心专利识别方法的改进和发展。
[期刊] 企业管理
[作者]
叶志锋 李琦 肖庆飞
有效清理僵尸企业必须对僵尸企业有更全面的认识。僵尸企业在僵尸阶段自生能力更弱、获得的信贷资源更多、政府的干预程度更大。本文设计的僵尸企业识别方法同时满足企业陷入财务困境、银行给予信贷支持和依赖政府生存三个条件,弥补了已有识别方法的欠缺。
关键词：
僵尸企业 财务困境 政府补助 银行信贷
[期刊] 企业管理
[作者]
叶志锋 李琦 肖庆飞
有效清理僵尸企业必须对僵尸企业有更全面的认识。僵尸企业在僵尸阶段自生能力更弱、获得的信贷资源更多、政府的干预程度更大。本文设计的僵尸企业识别方法同时满足企业陷入财务困境、银行给予信贷支持和依赖政府生存三个条件,弥补了已有识别方法的欠缺。
关键词：
僵尸企业 财务困境 政府补助 银行信贷
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙佳佳
[目的/意义]已有研究大多是通过频次研究关键词的热点程度和分布，较少有研究综合考虑多个维度的属性，对关键词的重要性进行考量。从词汇或词组集合中识别出重要关键词，有助于研究者把握学科领域的重点内容，为科研选题、确定研究内容等提供决策支持。[方法/过程]首先，通过理论分析，引入RFM模型，提出关键词重要性概念模型和指标体系;其次，构建特征数据集，参考Glo Ve词向量模型的思想，通过共现矩阵提取关键词的特征向量;再次，使用关键词重要性概念模型提取分类标签，对数据进行自动化标注;最后，通过人工智能相关算法进行模型训练和验证，证明提出的识别方法的可行性。[结果/结论]模型训练和评估，SVC算法的F1值达到0.79,Bi LSTM模型的F1值达到0.87，具有较好的拟合效果，说明提出的重要关键词识别方法具有可行性。[创新/局限]研究的创新点在于提出了具有多维度属性的关键词重要性概念模型和指标体系，并在深度学习模型上得到较好的评估结果;局限之处在于需要进一步扩大数据量，选择更多学科领域的数据对关键词概念模型进行验证，这是进一步研究的重点。
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