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[期刊] 国际贸易
[作者]
谭雅玲
欧元作为国际货币体系中的新星,其具有震动的问世和艰难的历程,不仅是国际金融领域矛盾冲突的体现,更显示了国际政治与关系层面的激烈较量。历经4年多的风风雨雨,欧元从起步初期的1欧元兑1.17美元一路下跌至0.83美元,之后迅速上涨,上升到近期的1.19美元。当前美元贬值与
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
陈亚温
本文从美欧经济增长差异、利率差别、欧元区内部货币和财政政策、国际投机资本等方面分析了欧元汇率下跌的原因 ,并认为随着美欧差距的缩小 ,欧元汇率上涨可期
关键词：
欧元 汇率 走势
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘澄 张均东 杨永芳
通过对黄金价格和欧元兑美元汇率价格的线性比例分析和黄金价格与欧元兑美元汇率价格变动率的相关性分析,得出黄金与欧元兑美元汇率的价格之间具有线性相关性,且大部分时间里黄金价格和欧元兑美元汇率价格在变动趋势上具有一致性。分析国际黄金、欧元兑美元汇率价格变动的数理关系,不仅可以充实目前贵金属领域学术研究匮乏的基础,而且也可以为投资者投资黄金市场提供决策参考。
关键词：
黄金 欧元兑美元汇率 价格变动 实证分析
[期刊] 经济问题
[作者]
苏玮
研究欧元与美元的汇率走势具有重要的意义。通过欧元兑美元汇率序列来分析研究这两种货币,探析汇率序列过往形成的趋势及特点,并分析其背后的经济原因,同时根据影响汇率的宏观经济因素预测分析欧元对美元的走势。
关键词：
欧元汇率 时间序列 结构突变
[期刊] 世界经济
[作者]
赵陵
2 0 0 3年的世界经济形势仍然不平静。自从 2 0 0 1年美国新经济泡沫崩溃之后 ,世界经济步入了低谷 ,尽管到 2 0 0 3年年底 ,来自美国商务部的数据显示 2 0 0 4年美国经济的形势将好于上年 ,但是欧洲和日本的经济并没有实质性的好转 ,在一个相互依存的时代 ,这将制约美国经济的复苏。2 0 0 3年伊拉克战争的爆发和 SARS的突然出现更是增加了世界经济复苏的不确定性。由于发达国家贸易保护主义抬头和 2 0 0 3年 9月在墨西哥坎昆召开的 WTO部长级会议以失败告终 ,全球贸易的发展和多边贸易体系的吸引力均受到极大的损害。 2 0 0 2年美元贬值之后 ,国际金融体系的波...
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
张凤武
人民币在被要求升值的国际压力下选择怎样的汇率政策?从美元、欧元、日元的走势和中国的经济实力看,人民币温和升值和剧烈升值的时机都不成熟。应对升值压力的策略应放在适度放宽人民币汇率的波动幅度、适时适当地调整汇率和积极完善人民币汇率形成机制上。
关键词：
人民币 升值 走势
[期刊] 当代经济科学
[作者]
袁静文
欧元运行近一年来对美元汇率出现了ｌ０％ 的波动，本文通过对欧元汇率走强分析和走弱分析，探索欧元今后的发展前景。认为有欧洲强大的经济实力作后盾，以欧洲中央银行的独立性制度作保证，欧元作为国际主要货币将在国际金融市场上发挥应有的作用，并对世界经济的发展和货币一体化试验产生重大影响。
关键词：
欧元 欧元汇率 经济增长 稳定币值
[期刊] 统计与决策
[作者]
任敬喜,王文哲
自欧元问世以来,其汇率波动及走势就一直备受各界关注。本文根据这两年的欧元汇率数据,运用马尔科夫链预测方法,对欧元的汇率波动特征及其走势作出了分析与预测,并给出了相关结论与建议。
关键词：
欧元 马尔科夫链 欧元汇率
[期刊] 统计与决策
[作者]
张成虎 胡啸兵
经济全球化加速发展的时代背景下,美元兑人民币汇率问题是当前中美经贸关系乃至世界金融领域里的重大议题,对该汇率的基本发展趋势进行科学预测意义重大。文章截取USD/CNY汇率相关日频数据流,通过对美元兑人民币汇率进行基于齐次马尔科夫区制转移模型的预测和实证分析,发现在USD/CNY汇市弱有效性得到验证的基础上,马尔科夫区制转移模型的确捕捉到了汇率序列的内在运动规律,在常规的预测期数(10天以内)设定条件下,尽管样本序列内外预测结果在具体数据的走势上与实际情况存在微小出入,但总体而言,用该模型预测汇率日频走势具有与实际汇率状态较高的吻合度。
[期刊] 经济学动态
[作者]
裘元伦
欧元于1999年1月1日问世,至今已整整32个月了。尽管欧元诞生对欧洲和世界的经济与政治都意义深远,并且其间还取得了一系列重要进展,但对多数世人来说,欧元仍给人们以一种“远”、“空”、“软”的感觉。说它“远”,是其在1999年初正式启动之后,到2002年7月1日欧元才能真正成为其区内国家惟一合法流通的货币,原欧元区各国货币最终退出流通,因此人们仍有一种“还早着呢”的心理,不大予以重视。说它“空”,因
[期刊] 浙江金融
[作者]
李佳 黄之豪 陈冬兰
为了提高汇率预测精度,本文创新性地将深度学习方法 GRU神经网络应用于欧元汇率预测,进一步通过加入百度指数数据改进预测模型。研究结果表明:GRU神经网络相比传统机器学习方法和经典深度学习方法能更精准地预测汇率;将百度指数为代表的互联网搜索行为数据应用于汇率预测模型有助于提升预测准确度;GRU神经网络对于预测步长并不敏感。此研究表明GRU神经网络可以对外汇预测管理提供重要参考,在外汇市场中具有较大应用价值。
关键词：
深度学习 GRU网络 百度指数 欧元预测
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