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[期刊] 统计研究
[作者]
杨荫洲
(四)修正指数曲线趋势模型预测 修正指数曲线趋势模型预测也是非直线趋势模型预测的一种。当预测事件的各期数值的逐期增长量的发展比例大致相同时,那么该事件的长期趋势则属于修正指数曲线型。例如,某省1976—1984年手表产量资料如下:
[期刊] 统计研究
[作者]
杨荫洲
一、统计预测的一般问题 (一)统计预测的意义与特点 统计预测是依据统计资料,采用统计方法对事件未来的发展趋势、规模、水平所进行的预计和推断。从这个意义上说,统计预测是针对具体事件所作的实质性预测,从另一个意义上说,统计预测也可以理解为研究统计预测技术的方法论。 统计预测的作用,主要有以下几个方面: 1.针对具体预测事件未来的数量关系作出科学的描述,估计和判断,为社会发展、经济管理和人民生活等方面的决策提供依据;
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑先明
统计预测,顾名思义即为应用统计方法,对社会经济现象的未来进行预测。近几年来,从理论到实践,统计预测都有了很大的发展,为经济决策起了很好的作用。但是应当看到,统计预测在统计理论上还不够完善,在统计实践中运用的方法较多的是比较简单的,特别是基层单位运用统计预测,为领导经济决策服务,做得很差,在一定程度上削弱了统计工作的地位和作用。统计预测要普及,统计预测的水平要提高,是形势发展的需要,是统计工作发展的客观要求。这就向统计战线上的理论工作者和实际工作者,提出了一个严肃的问题:如何顺应这种趋势,把统计预测推向前进。本文试图就这方面的问题,谈点不成熟的看法,以期争鸣。
[期刊] 统计研究
[作者]
周雄鹏
随着统计实践的发展和需要,统计工作正在逐渐地从只是事后提供统计数据,扩展为也要能事前作出预报。 但是,统计预测及统计预测方法的定义,目前学术界还没提出一个较明确较一致的概念。有些论著,如《社会经济统计学原理讲义》(电大教材),把统计预测方法囊括成包括所有的预测方法;也有些论著,如《社会经济统计学原理教科书》(高等学校文科试用教材),
[期刊] 统计与决策
[作者]
张登兵
预测是在一定信息条件下,对于未来状态的科学判断。信息总是不完全的,因此预测就不一定是正确的。预测有效性就成为预测对决策效果的重要影响因素。预测的主要目的是在决策行为中降低不确定性。预测评价主要有信息熵、事实比较和决策效用三类方法。信息熵表征了预测信息的内在特征,有一定的"合理性";事实比较则反应了预测与事实的差距,反应了预测的"准确性";决策效用主要考察预测所带来的效用差异,反应了预测的"有效性"。
关键词：
决策 预测 信息 评价 有效性
[期刊] 统计研究
[作者]
徐国祥
一、统计预测方法的分类研究现代预测方法的发展，往往是各种预测方法的交叉运用，相互渗透，很难有截然的划分。因此，在分类问题上不能绝对化。但按预测的性质，大致上可分为定性预测法、回归预测法（包括经济计量模型法）、时间序列预测法和组合预测法四类。１．定性预...
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
宁正元 林世强
RNA是一类具有重要生物学功能的生物大分子,它是遗传信息由DNA到蛋白质的中间传递体.RNA二级结构预测方法可以分为基于热力学的预测方法和基于系统发生学的预测方法两大类.本文就RNA二级结构预测的方法进行了综述,介绍了最低自由能预测法、配分函数预测法、协同变异预测法、随机上下文无关语法预测法等4种预测方法以及它们的优缺点.
关键词：
RNA 二级结构 结构预测
[期刊] 技术经济
[作者]
方举
预测是计划必要的前期步骤。有科学依据的预测,对于提高计划质量起着重要作用。但预测不等于计划。预测的运量不一定就是计划的运量。近期计划以资源平衡为原则。当预测的运输需要大于运输能力时,必须量力而行,不然计划就会出现缺口。长期计划主要是以目标纲要为原则。从1981年到本世纪末的二十年,我国经
[期刊] 统计研究
[作者]
华伯泉
一、折扣最小平方法的定义设0<α
[期刊] 统计研究
[作者]
华伯泉
统计预测中的二次移动平均法华伯泉一、简单移动平均法移动平均法是修匀时间数列的一种方法。它是从时间数列的首项数据开始，按拟定的移动项数求序时平均数，而后逐项移动，求出移动平均数。这些移动平均数构成了一个新的时间数列。这个新的时间数列把原数列的不规则变动...
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈永梅 王琼 何哲飞
基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序列预测理论中得到了广泛的应用。然而,实际生活中仅仅预测出状态区间是不够的,文章给出了一种基于马氏链状态预测方法的点值预测方法,并将其与普遍接受的时间序列分析预测方法进行了基于统计试验的比较分析,得出了该方法在水文序列预测中较优的结论。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘文博
针对应急物资需求量的预测问题，提出了一种改进的加权最小二乘支持向量机预测建模方法。在该方法中，各数据样本的权重可以根据最小二乘支持向量机的学习结果进行不断的自适应迭代修正，从而消除包含误差的数据样本对预测模型的影响。基于实际救灾数据的测试结果表明了所提出方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿立艳
为了提高金融波动率的预测精度,提出一种将相空间重构技术、最小二乘支持向量机(LSSVM)与变加速系数粒子群优化(PSO_TVAC)算法相结合的波动率预测方法。首先,对原始波动率序列进行相空间重构,判断其混沌特性;其次,利用LSSVM优良的非线性映射特性对重构后的序列进行建模及预测,同时采用PSO_TVAC算法选择LSSVM最优参数。将该方法应用于上证综指股指收益的波动率预测,结果表明,此方法获得了较高的波动率预测精度,为波动率的准确预测提供了一种有益尝试。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘金培 张了丹 陈意 陈华友
新闻文本数据所包含的情感信息影响着管理者与投资者的决策过程，因而可为碳价预测提供额外信息。本文提出了一种文本数据驱动的碳价区间二层分解预测模型，首先爬取碳排放网上相关新闻文本并计算其情感得分，接着对碳价区间与情感数据进行EMD-WTS二层分解，并基于SE算法将分解结果重构为对应时序的高、低频及趋势项，最后运用LSTM网络对所得序列开展预测，叠加集成后得到最终预测结果。实证实验及对比实验发现，上述模型在有效利用多源信息的同时充分挖掘了碳价区间复杂波动时序中的细节特征，预测效果更为显著。
[期刊] 预测
[作者]
李光久
二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数
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