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[期刊] 统计与决策  [作者] 李秀敏  史道济  
[期刊] 统计与决策  [作者] 林勇  房会君  
R软件作为世界上使用人数最多且免费和公开的统计分析软件,拥有强大的统计分析及制图功能且操作方便灵活。文章以1978—2017年国内生产总值、能源生产总量、能源消费总量三个指标年度数据为例,详细介绍协整检验、Granger因果检验、VAR模型在R软件中的实现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙冠华  
文章从参数估计和数据拟合的视角出发,对时间序列中两个经典的模型——ARMA模型和bilinear模型的特性进行比较,比较之后发现:对于线性结构的数据,ARMA模型与bilinear模型拟合准确度相近,而对于具有非线性结构的数据,bilinear模型的拟合准确度明显高于ARMA模型。而且随着非线性部分在数据中占比的提高,bilinear模型相对于ARMA模型拟合的优越程度有所增加。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘训波  孙小明  朱奕颖  
将ARMA(n,n-1)模型应用到具有自相关性的生产过程中,提出了基于该模型的统计控制图。使用蒙特卡洛方法进行数据模拟,与其它文献比较可得,当生产过程平稳时,ARMA(n,n-1)控制图的性能要远远地超过ARMA(1,1)控制图;当生产过程不平稳时,ARMA(n,n-1)控制图也能达到预期目的。并在此基础上,设计了ARMA(n,n-1)统计控制图的操作步骤。
[期刊] 统计与决策  [作者] 苏连塔  
文章介绍利用R软件对线性回归模型的选择是否合适,模型的误差项是否满足独立性、等方差性、正态性及模型是否存在异常样本等问题实行回归诊断,并给出可利用update()函数对模型进行相应的适当修正.最终结合实例进行了应用.从而为线性回归模型的进一步诊断和治疗提供了依据和思路。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄俊,周猛,王俊海  
[期刊] 统计与决策  [作者] 唐欣欣  邓光明  
文章针对在时间序列分析中构造自回归滑动平均模型(即ARMA模型)时存在预测结果不理想的问题,引入Gevers-Wouters算法对模型进行改进。以我国国内航线的旅客周转量的数据为例,剔除数据中存在的季节波动后用BIC准则对ARMA模型定阶,利用Gevers-Wouters算法对模型中MA部分的参数进行调整,由此为之后每一个时期构造各自独有的ARMA模型。通过对模型改进前后预测值以及真实值的比较,预测的准确性有了明显提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨宇  郑循刚  
地价指数是反映地价变化的相对值的指标,即不同时点的地价水平与某一固定时点或相对时点的地价水平比较的相对关系。以平均地价比值的100倍表示,一般包括分级别、分用途及综合指数。地价指数预测,主要是根据地价指数的发展特点以及未来地产发展的态势,预测某一报告期的地价指数变化情况。由于所收集地价指数出现季度性和趋势性的特征。本文将采用随机时间序列模型中的ARMA模型来预测地价指数。
[期刊] 统计与决策  [作者] 钱俊  王永波  
文章运用SAS、SPSS、R和EVIEWS这4种软件,对ARIMA建模的方法和结果进行比较。4种软件在ARIMA建模的算法略有不同,输出的结果和形式也不尽相同,应用上各有特色。SAS功能强大,输出不够美观整齐;SPSS操作简单并有专家建模器,但不够灵活;R软件灵活多变,输出直观,但更新快,需不断学习;EVIEWS输出整齐美观,易学易用,功能不够全面。应用者可依据建模需求,选择不同的软件建立ARIMA模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹春正  江其保  
化工等许多生产过程,观测值与输入状态水平之间满足两扰动成份模型。文章首先利用EM算法得到模型参数的极大似然估计,然后对生产过程利用可适应性指数加权(AEWMA)滑动平均进行质量控制。当输入状态水平恒定时,过程输出值彼此独立同分布,单个EWMA不可能同时对监控数据的大小偏移作出灵敏反应。该文采用的一种AEWMA可以很好地处理这一问题。在输入状态水平发生改变时,过程输出值存在自相关性,该文利用另一种AEWMA对动态迁移过程的监控数据进行预报,然后对预报误差进行监控,从而很好地解决了迁移过程中的监控问题。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 李金龙  费方域  谈毅  
长期以来,ARMA模型在中国股市领域、预测领域得到了广泛的应用。近来的研究表明,由于中国股市的自身特点,一般不用ARMA模型来预测,而用贝叶斯动态模型BDLM进行股市预测。本文从理论研究的角度出发,证明这两类模型之间的关系,从而希望对应用研究能够产生一些指导意义。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨志忠  刘新平  
文章主要介绍一种软件可靠度的模型,并给出模型失效率的极大似然估计的求法以及存在的条件、失效率的置信上限。
[期刊] 统计与决策  [作者] 欧廷皓  
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙玉环  
重大突发事件不可避免地会对与其密切相关的各经济部门造成不同程度的影响。本文尝试借助ARMA模型来测算突发事件对经济的影响程度和作用时滞,以克服实际工作部门在测算该种影响时,通常不考虑经济序列长期发展趋势的不足。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王志坚  王斌会  
文章利用R统计软件对我国1953年到2010年社会消费品零售总额年度数据进行ARMA建模,并用该模型预测2011年和2012年与未来三年我国社会消费品零售总额,发现2011年和2012年预测值与实际值相对误差很小,模型拟合效果良好;同时预测结果显示未来三年我国社会消费品零售总额继续呈现增长态势。
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