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[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进  
Carryingoutanadditionalinvestigationtonon-esponseunitsisanimportant meanstosolveomissiondataproblemsinstatisticsinvestigation.Usuallythereex- isttwobasicforms:oneisrepeatinginquiries,theotherisdoingsecondsampling. However,evenadditionalinvestigationisemployed,non-responseproblemsareun- avoidable.Therefore,theadjustmentofdataisoftenneeded.Thepapermainly discussestheproblemsmentionedabove.
[期刊] 统计与决策  [作者] 周惠彬,任栋  
[期刊] 统计与决策  [作者] 王天营  沈菊华  
文章讨论了用灰色系统理论中紧邻均值生成灰数和GM(1,1)模型拟合型灰数对缺失样本数据进行补救的问题。
[期刊] 调研世界  [作者] 褚刚  
推理插补是一类基于调查数据的已知信息,通过分析缺失项目与相关项目的逻辑关系,合理推断项目缺失值的插补方法。该方法无须对缺失机制、模式以及缺失值的分布做过多假设,极大地降低了插补方法的使用成本。本文以2013年中国综合社会调查数据为例,分别展示了分类变量和连续变量的插补过程,并通过模拟分析比较了不同插补方法的处理效果,希望借此引起学界对推理插补的重视,逐步将其应用到实际研究当中。
[期刊] 教育研究  [作者] 李中国  
教师角色具有理念性、系统性、实践性、主体性、创造性等内涵性特征。教师角色内涵性特征的缺失,导致教师角色转换过程中呈现出角色转换混乱无序、线性模式、工具性取向角色转换行动被动滞后等现象。为此,亟需加强教师角色转换的系统引控,关注教师角色转换的行动体验,促成教师角色转换的反思习惯,凝炼教师角色转换的创新内核,搭建彰显教师个体生命价值的平台。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨汉东  
统计调查最显著的特点就是用数字说话,但不是简单意义的数据罗列,而是要通过数据说明问题,表现调查对象内在信息,这里,就有一个数据向信息转换的问题。数据向信息转换有其一定的规则、程序和方法,下面对统计调查数据与信息的关系、数据向信息转换等提出一些探讨。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 于力超  金勇进  
大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注。文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在。作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张松兰  王鹏  徐子伟  
针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法。首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值。以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 劳拉·邓汉姆  刘荔  
全球市场的发展产生了巨大的变化,物流业正在成为发展最快的新兴市场之一。然而,随着整个行业对物流人才需求的快速增长,物流人才供需缺口将变得日益严重。为更好地解决未来将要面临的物流人才紧缺问题,帮助物流企业在合适的地点与合适的时间找到并留住具备恰当技能的人,一方面,必须在初期就大力促进物流业的发展,让人们更好地看到物流业的发展潜力,看到物流业能够提供的机会,提高人们对物流业的重视程度,从而使物流企业能够更好地通过教育机构培训、其他企业及招聘公司推荐等途径选择具有合适技能的人才;另一方面,要通过为员工提供参加跨职能培训与继续教育的机会以及提高员工价值定位等,更好地发掘员工潜力并留住物流人才。
[期刊] 统计与决策  [作者] 潘传快  韩京芳  熊巍  祁春节  
农业经济调查缺失数据是一个很常见而又很容易被忽略的问题。在一般缺失模式下,文章利用多元正态模型下的联合分布法对其进行多重插补,拥有很好的估计检验效果。模拟分析显示,根据该方法多重插补后的汇总估计量跟完整数据的估计量非常接近,只是由于数据缺失造成的误差增加使检验显著性下降。跟成列删除后数据的估计检验结果相比,其估计准确性和检验显著性都更高。
[期刊] 技术经济  [作者] 景亚萍  邵培基  李成刚  
将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。
[期刊] 调研世界  [作者] 马琦峰   张航空   杜鹏  
老年人的收入数据在老年领域的定量研究中是重要的样本特征变量来源,然而在社会调查中这一类数据的缺失问题往往也最严重。本文基于2016年与2018年的中国老年社会追踪调查(CLASS)两期数据,运用描述统计、对应分析及Logistic回归方法,探究当前我国社会调查中老年人的收入数据缺失现状及其影响因素,兼论数据缺失可能为定量研究带来的影响。结果表明,老年人的认知能力越低数据缺失的可能性就越高,相较于主要生活来源为个人养老金、个人劳动所得的老年人而言,主要生活来源为配偶收入、子女资助的老年人数据缺失的可能性更高;收入数据是否缺失在老年人的学历层次及户口类型分布上存在显著差异,数据缺失的老年人具有低学历层次及农村户口等显著的群体特征,而这些群体特征可能会带来无应答偏差问题。尽管题目后置、区间追问、他人协助及加强访员培训等可以减少数据的损失,但当缺失值过多时,仍应谨慎使用直接剔除缺失样本的处理方法。
[期刊] 中国职业技术教育  [作者] 臧其林  
职业教育校企合作的前提必须明确学校和企业的法律责任。本文分析目前校企合作的几种模式利弊,制约职业教育发展的校企合作难以深入的原因主要是缺乏有效的法律规范,国家层面和地方层面的法律法规对校企合作没有很明确的界定。目前急需构建一套完整有效的校企合作方面的法律体系,促进职业教育的继续发展。
[期刊] 调研世界  [作者] 马克  
高质量的数据是进行各种分析的基本条件,而数据采集、数据整理、数据存储以及数据分析过程中,数据清洗是一个重要环节,是保证数据质量的有效手段。本文重点探讨统计调查实践中数据清洗对象、数据清洗的基本思路和流程,针对实际工作中出现的数据错误类型提出清洗方案及建议。
[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进  
处理缺失数据中辅助信息的利用金勇进ABSTRACTAuxiliaryinformationhasanimportantroleindealingmissingdata.Itcanraisetheeficiencyofremedialmeasuresf...
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