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[期刊] 统计与决策
[作者]
孟祥兰 李玮 耿菲 郁婷婷 刑金余
我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨清
This paper deals with the quality of statistical data in terms of error.It holds that the quality of statistical data is a matter of error in nature.In view of total error,however,the system error is much more difficult to treat than the random error is.The writer makes a detailed analysis of the characteristics structures and forms of the system error,and points out that what is the important is not measuring the value of the system error,but discovering the data with the system error and removing its effect.
关键词：
统计数据质量 误差 系统性误差
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋清泉
文章把数据相关主体作为研究的切入点,分析数据获取路径、数据处理路径、数据监管路径三个方面对统计数据质量的影响,同时从数据基本特征、生产约束特征、发布环节特征对统计数据质量进行衡量。通过分析各个变量间的结构关系,构建统计数据质量优化路径模型提出假设,并运用偏最小二乘法对进行分析。分析结果显示:对数据质量的影响最大的是处理路径,其次是获取路径和监管路径,它们对数据质量的作用都非常显著。
[期刊] 统计研究
[作者]
王晨
对于统计数据质量问题的讨论,以往大多只限于找原因和订措施。但值得注意的是,在这些讨论中,对什么是统计数据的质量,应当用什么指标来评价统计数据的质量很少涉及。 究竟什么是统计数据的质量?长期以来大家习惯认为“准确”就是统计数据的质量,因此评价的标准就是看是否准确地反映宏观实际。当然这个观点并没有错,但它还不全面。对国家或企业的决策者来讲,因为他们必须及时掌握有关情况,所以统计数字的时效性是至关重要的;对于普通经济工作者来说,最重要的是统计数据的全面性、适用性和最少的推算、换
[期刊] 统计研究
[作者]
成邦文,董丽娅,杨峻
Theevaluatingthequalityoforiginalstatisticaldataandidentifyinguntruthfuldata fromthemarethekeyworkanddifficultpointinstatisticalwork .Thispaperhas launchedtheevaluatingandidentifyingbymeansoflogarithmnormaldistributionac cordingtothemodelpresentedby [3 ],andhastakenthe 1998surveydatafromthere searchanddevelopmentinstitutionsasaexample .Theresulthasauthenticatedthefeasi bilityandusabilityofthemethod .
关键词：
统计数据质量 对数正态分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛金龙
统计数据质量评估方法薛金龙如何有效地控制和评估统计数据质量，提高统计数据准确性，已成为当前统计工作的重要议题。本文谈谈正确评估统计数据质量的方法。统计数据质量评估是对已经获得的统计数据进行验证、分析和评价．通过评估得到统计数据误差率．利用误差率加以调...
[期刊] 统计研究
[作者]
刘海清 熊祖辕
统计数据质量问题严重影响着政府决策和社会公信力。本文运用博弈论分析方法,指出声誉资本大小、失信惩戒力度、报假收益及监督力度是影响统计数据失真的重要因素,证明了引入统计信用可以在有限的成本下防范数据失真,提出完善统计信用惩戒制度是统计信用发挥作用的制度基础。
关键词：
统计信用 数据质量 博弈论
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪慧芳 柏琳琳
[期刊] 统计与决策
[作者]
游明伦
正确解读统计数据误差,对提高统计认识水平,把握统计数据质量标准,正确消费和使用统计数据,有着十分重要的现实意义。对此,文章阐述了统计数据误差的内涵、度以及常见的误读现象及其产生的危害,并就如何正确解读统计数据误差提出了自己的思路。
关键词：
统计数据 统计数据误差 数据标识 解读
[期刊] 华东经济管理
[作者]
董芸
如何有效地控制统计数据质量 ,提高统计数据的准确性 ,是当前统计工作的重要课题。本文从统计报表与普查、抽样调查组合 ,广泛采用抽样调查方法和利用计算机网络实行直接采样等提出以改进调查方法 ,从而提高统计数据质量
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
白卫疆
随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,数据质量的好坏,直接影响以此为依据的决策的正确性与科学性。统计工作者应当进行全过程的、以预防为主的统计数据质量控制,以保证源头数据的准确性,使统计工作更好地为现代社会经济服务。
关键词：
统计数据 数据质量 质量控制
[期刊] 统计研究
[作者]
王华 郭红丽
通过实施统计用户满意度调查,测量统计用户对于政府统计部门所生产各类统计数据项目的综合质量感知,及其在主要发布渠道的具体质量感知状况。基于调查数据的分析结果表明:各类统计数据项目的综合用户质量感知水平存在较为明显的差异,用户质量感知与其使用频率之间保持了一定的正相关关系;而各类统计项目在不同发布渠道的具体质量表现也不尽相同。据此可以有效确立统计数据质量管理工作的重点环节。
[期刊] 统计研究
[作者]
艾春荣 冯帅章 吴玉玲
目前国内大多数的数据机构所收集的微观数据并没有直接对外公布。由于微观层面的数据不能为外界所用,也造成了一种社会资源的浪费。笔者认为,数据机构采用适当的方法对微观数据进行处理,然后对外公布处理后的数据,可以较好地解决这一问题。一方面,原始数据的绝大部分信息得以保存,可以满足不同数据用户的需求,另一方面,数据泄密的风险也被大大降低,能满足数据机构保密的需求。本文的主要目的是通过介绍国外的一些普遍采用的微观数据的处理方法,以期为国内数据机构公布微观数据提供理论依据和一些切实可行的操作方法,借以抛砖引玉,希望可以引起国内数据机构的重视及统计学界在此方面更多的研究和创新。
关键词：
微观数据 泄密风险 数据保密
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