统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接关系到各类经济主体和政府部门对经济形势的判断和决策。文章借鉴全面质量管理的思想,从满足用户和统计数据产生全过程的角度,系统地阐述了统计数据质量的内涵,在此基础上提出构建我国政府统计数据质量评价体系的设想,以期为相关决策部门提供参考。

一、提高数据质量是当务之急 准确可靠的统计数据,是科学决策的依据,也是搞好统计服务和监督的基础。统计数据的准确性至关重要,如果说有些物质产品质量不合格,还可能当“处理品”降格使用,统计数据质量低劣,则不但没有使用价值,而且可能导致决策的失误,造成难以估量的损失。历史上,我们曾经有过沉痛的教训。 党的十一届三中全会以来,随着党的实事求是思想路线的重新确定,为恢复和发展统计工作提供了良好条件,统计数据质量也有所提高。目前,就全国总体说来,统计数据基本上是符合实际的,能够比较灵敏准确地反映国民经济运行的动态。但是,某些地区、部门、单

随着市场经济主体日趋多元化和人民生活水平不断提高,社会各界对统计信息的需求日益广泛。信息已经成为生产要素,政府统计数据带有公共产品属性。因此,社会各界对政府统计数据质量也给予了更多的关注,提出了更高的要求。正确评价政府统计数据质量对于提高其质量有十分重要的意义,而正确评价其质量的关键一步就是建立科学的评价指标体系。

本文在界定统计数据质量成本含义基础上,对统计数据质量成本构成进行了分析,给出了统计数据质量成本要素表及核算方法,以及统计数据质量成本分析、预测、计划和控制的内容,并对统计数据质量成本和统计数据质量之间关系进行了探讨。

统计数据质量管理既是统计学界长期关注的一个重要内容,也是我国进行小康社会建设中必须加以重视的问题。本文通过对统计数据质量内涵的界定,在对我国现行统计数据质量管理中存在的问题、成因进行分析的基础上,提出了建立健全我国统计数据质量管理的建议和措施以及如何识别统计资料的真实性和有用性。

文章从统计学基本原理入手,通过费歇对孟德尔实验数据的质疑提出了统计学原理是检测统计数据质量的有力工具,然后探讨了检测经济统计数据质量的一些方法:抽样、通过经济指标之间的相互联系、通过总体与个体之间的关系等,期望能够有助于经济统计数据质量的进一步提高。

Since the Contributions Wanted for Written Discussion of Reform and Development of Statistics has been published in 7th issue of statistical research in 2007, the statistical research journal receives many papers written by the people coming from the statistical system, statistical teaching and researching fields and caring for statistics, who put forward some profound suggestions for governmental statistics, statistical administration system, statistical methods and local statistical work. These papers also include the authors' concern and deep thinking of statistical reform. Some authors introduce international useful experience to promote China's governmental statistics to be geared to international standards; some authors devote to researching advanced system and approach to improve the quality of statistical data; the other authors put forward feasible suggestions to solve the problems in their practical work, etc. The editor chooses more than twenty representative papers and compiles them to publish in this issue, which will provide reference for China's statistical reform, promote the rapid development of socialistic statistics, accelerate the reform of governmental statistics and serve for building the harmonious society.

建立统计数据质量考核指标体系张明忠在以往的对统计数据质量的论述中，大凡只限于究其原因和制定对策的探讨，而对统计数据质量的评价标准以及用什么统计指标来进行考核评价甚少。本文拟就对建立统计数据质量考核评价指标体系进行初步探讨。一、统计数据质量的评价标准要...

为了加强对政府统计数据质量的研究,推动统计数据质量的提高,中国统计学会决定召开"政府统计数据质量"专题研讨会,并于今年年初发布了"政府统计数据质量研讨会征文启事"。至征文截止,响应者甚众,共收到应征文章两百余篇。经过研读和筛选,计有近百篇文章入选专题研讨会。本刊从这一期开始,为这一活动辟出"数据质量"专栏,陆续刊发入选文章。数据质量是政府统计工作的生命,是政府统计工作改革与发展的要冲。我们希望通过这一专栏引发对统计数据质量更广泛的关注和更深入的研究,也欢迎更多的作者给专栏投稿。同时,我们也希望借这一专栏的设立,拓展刊出方向和涉猎的领域,为读者提供更多的信息。

对于统计数据质量问题的讨论,以往大多只限于找原因和订措施。但值得注意的是,在这些讨论中,对什么是统计数据的质量,应当用什么指标来评价统计数据的质量很少涉及。 究竟什么是统计数据的质量?长期以来大家习惯认为“准确”就是统计数据的质量,因此评价的标准就是看是否准确地反映宏观实际。当然这个观点并没有错,但它还不全面。对国家或企业的决策者来讲,因为他们必须及时掌握有关情况,所以统计数字的时效性是至关重要的;对于普通经济工作者来说,最重要的是统计数据的全面性、适用性和最少的推算、换

统计工作中的数据产品和制造环境的物质产品具有相似性,文章借鉴制造环境中供应链的管理思想构建数据供应链管理体系,提出基于现代信息技术的数据供应链管理系统框架,讨论在该系统框架下实现对统计工作全过程的数据管理和质量控制体系。

统计数据质量涉及到数据的生产者、使用者、提供者和监督者等利益相关者,不同主体关注的数据质量维度各有侧重。文章提出作为统计数据质量评估主体的统计机构,应突破自身作为数据生产者的局限,兼顾数据生产者、使用者、提供者和监督者的不同质量要求,采取与之相应的评估指标、方法和多样化的评估形式,全面评估统计数据质量,实施有针对性的数据质量管理策略。最后,给出简短结论与未来展望。