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年份: 2024(2900); 2023(4066); 2022(3377); 2021(2882); 2020(2230); 2019(4823); 2018(4296); 2017(7691); 2016(4449); 2015(4541); 2014(4099); 2013(3576); 2012(3403); 2011(2791); 2010(2636); 2009(2282); 2008(2199); 2007(1886); 2006(1646); 2005(1454)

作者: 王(10468); 张(8805); 李(8583); 刘(8581); 陈(5668); 晓(4101); 杨(4020); 赵(3438); 周(3326); 华(3101); 吴(2996); 文(2988); 林(2841); 志(2722); 明(2709); 伟(2670); 徐(2612); 黄(2594); 孙(2582); 丽(2471); 平(2174); 军(2052); 玉(2051); 朱(2046); 胡(1954); 建(1949); 郭(1915); 辉(1799); 马(1763); 云(1743)

学科: 济(16257); 经济(16250); 管理(14361); 业(11885); 企(9690); 企业(9690); 方法(8122); 数学(6954); 数学方法(6883); 财(5831); 中国(5613); 农(4596); 业经(4569); 务(4018); 财务(4012); 财务管理(4006); 企业财务(3912); 制(3436); 产业(3135); 贸(3072); 贸易(3066); 农业(3060); 信息(3052); 易(3015); 地方(2842); 环境(2802); 体(2796); 工作(2794); 划(2735); 总论(2587)

机构: 大学(55778); 学院(54301); 济(23168); 经济(22806); 管理(22418); 理学(19736); 理学院(19573); 管理学(19242); 管理学院(19139); 研究(17753); 中国(13603); 财(11825); 京(11387); 财经(9825); 科学(9352); 经(8989); 中心(8907); 经济学(7825); 所(7624); 江(7549); 财经大学(7372); 经济学院(7237); 农(7177); 院(7062); 业大(6926); 研究所(6894); 北京(6854); 范(6688); 师范(6650); 商学(6244)

基金: 项目(40829); 科学(33157); 研究(31511); 基金(30656); 家(26704); 国家(26517); 科学基金(23261); 社会(21816); 社会科(20880); 社会科学(20875); 基金项目(15598); 省(14813); 教育(14314); 自然(13417); 自然科(13129); 自然科学(13128); 自然科学基金(12861); 编号(12646); 划(12629); 资助(11740); 成果(10356); 国家社会(10106); 重点(9467); 部(9423); 制(8658); 发(8614); 教育部(8461); 创(8453); 项目编号(8379); 人文(8177)

期刊: 济(21402); 经济(21402); 研究(16347); 中国(9867); 财(9234); 学报(7907); 管理(7348); 科学(6923); 大学(6647); 统计(6481); 教育(6327); 学学(6109); 农(5982); 策(4844); 财经(4667); 决策(4519); 农业(4248); 技术(4067); 经(4048); 融(3947); 金融(3947); 图书(3823); 经济研究(3712); 业经(3259); 问题(2936); 财会(2878); 版(2814); 贸(2673); 理论(2653); 情报(2638)

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统计数据质量滑坡的根源与治理

[期刊] 统计与决策 [作者] 朱克勤

统计数据质量滑坡的根源与治理改革新思维朱克勤几年人们对统计数据的真实性开始产生一种不信任感，并颇有微辞。轻者曰：统计数据不实，有＂水份＂；重者曰：统计数据严重失真，近于＂水灾＂；更有甚者曰：统计出数据，数据造政绩，政绩换乌纱。面对种种责难，我们须用两...

关键词：统计数据质量统计部门统计工作颇有微辞不信任感治理改革严重失真朱克勤统计制度定期报表

对评价统计数据质量的认识

[期刊] 统计研究 [作者] 王晨

对于统计数据质量问题的讨论,以往大多只限于找原因和订措施。但值得注意的是,在这些讨论中,对什么是统计数据的质量,应当用什么指标来评价统计数据的质量很少涉及。究竟什么是统计数据的质量?长期以来大家习惯认为“准确”就是统计数据的质量,因此评价的标准就是看是否准确地反映宏观实际。当然这个观点并没有错,但它还不全面。对国家或企业的决策者来讲,因为他们必须及时掌握有关情况,所以统计数字的时效性是至关重要的;对于普通经济工作者来说,最重要的是统计数据的全面性、适用性和最少的推算、换

关键词：统计数据质量统计数字统计部门统计观念社会服务无效劳动优劣程度预防措施统计方法