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[期刊] 统计研究
[作者]
张德然
In statistics,the key problem affecting the quality of data is the error,which is the major reason causing outliers.Therefore,it's critical to pick out them.As a result,a practical testing method which can be applied to kinds of cases is developed,and the results of concrete examples and limitation show its convenience and high credibility.
关键词：
统计数据 异常值 检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐雪莲 王姗姗
高质量的人力资源统计数据,是提高企业人力资源管理水平的基石,及时发现、甄别人力资源统计数据中的异常情况尤为重要。目前,已有研究证实在异常数据检测中运用数据挖掘技术具有一定的可行性。文章以数据挖掘技术为基础,提出了检验数据异常的新方法——自适应检测,以期解决人力资源统计数据中存在的异常情况,为异常数据检测开辟一条新的途径。
关键词：
数据挖掘 人力资源 统计数据 异常检测
[期刊] 统计研究
[作者]
成邦文,董丽娅,杨峻
Theevaluatingthequalityoforiginalstatisticaldataandidentifyinguntruthfuldata fromthemarethekeyworkanddifficultpointinstatisticalwork .Thispaperhas launchedtheevaluatingandidentifyingbymeansoflogarithmnormaldistributionac cordingtothemodelpresentedby [3 ],andhastakenthe 1998surveydatafromthere searchanddevelopmentinstitutionsasaexample .Theresulthasauthenticatedthefeasi bilityandusabilityofthemethod .
关键词：
统计数据质量 对数正态分布
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周建 刘兰娟
对于宏观经济统计数据的异常性和波动性进行分析,已成为研究数据质量的最核心内容之一。本文从经济系统的角度运用随机方差扩大模型对我国36个宏观经济时间序列的数据质量进行了全面分析,发现了数据异常及波动的特点和规律。研究结论表明,大部分异常点的出现或多或少都是以聚集成堆的形式出现,它们之间有深刻的内在联系,异常点的出现大多与各种历史因素以及外部冲击有关;几乎所有的原始序列都有显著的偏度,过多的峰度也是明显的,因此它们被显著地拒绝认为服从正态分布;名义序列的特征在更大程度上受到异常点的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
党玮 龙慧军
文章从政府统计数据质量评价体系入手,基于我国宏观经济数据,对全国31个省、市的10项总量指标,采用层次分析法和K-S检验法验证社会经济总量指标的对数正态分布规律,从而对我国现有的统计数据质量有一个公正客观地评价,并且利用评价指标体系的建立,引导政府对现行的经济数据更加合理的设计与统计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵喜仓 李盼
随着统计数据质量内涵的扩展,准确性已不再是衡量质量优劣的唯一标准,还需综合考虑影响统计数据质量的各种因素,进行整体优度检验。文章从政府统计数据的分布规律入手,基于2007年全国31个省、市的40项总量指标,采用K-S检验法验证社会经济总量指标的对数正态分布规律,并采用正态分布异常点的识别方法对异常数据进行识别,进而对政府统计数据质量作出综合评价。
关键词：
政府统计数据 准确性检验 整体优度
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛金龙
统计数据质量评估方法薛金龙如何有效地控制和评估统计数据质量，提高统计数据准确性，已成为当前统计工作的重要议题。本文谈谈正确评估统计数据质量的方法。统计数据质量评估是对已经获得的统计数据进行验证、分析和评价．通过评估得到统计数据误差率．利用误差率加以调...
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋清泉
文章把数据相关主体作为研究的切入点,分析数据获取路径、数据处理路径、数据监管路径三个方面对统计数据质量的影响,同时从数据基本特征、生产约束特征、发布环节特征对统计数据质量进行衡量。通过分析各个变量间的结构关系,构建统计数据质量优化路径模型提出假设,并运用偏最小二乘法对进行分析。分析结果显示:对数据质量的影响最大的是处理路径,其次是获取路径和监管路径,它们对数据质量的作用都非常显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李洪成
数据的正态性是统计学中点估计,假设检验等理论的基础,在t检验,F检验,卡方检验中都需要检验变量的分布是否为正态;另外方差分析,回归分析等统计分析中也都首先验证待分析的数据是否为正态。数据的正态性检验是进行大部分统计分析的第一步。文章介绍了最常用的验证数据正态分布的方法,同时对它们在统计分析软件R中的实现进行介绍。
关键词：
正态分布 假设检验 统计量
[期刊] 统计与决策
[作者]
许涤龙 周光洪
文章以GDP数据的准确性为例,根据Cramer分解定理的基本理论对我国GDP数据时间序列建立了确定性趋势模型,对模型得到的平稳残差序列拟合ARMA模型;将两种模型组合起来对我国GDP数据进行预测,用预测值代表"真值",考察了预测值与观察值之间的差异;用异常值检验法对2001~2007年我国GDP数据的准确性进行了检验和分析,证明了组合预测模型在统计数据准确性检验中的适用性总体上不强,并提出了模型改进应用的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周建伟 张娟
文章介绍了拉格朗日插值方法,针对基层统计人员采集的数据进行随机分组,并借助各组数据的中位数构造权重系数;利用拉格朗日插值建立起对应的拉格朗日插值函数,并结合权重构造总体的加权平均拉格朗日插值模型;最后基于文中建立的模型,结合具体的数据,给出判别数据质量和补充缺失数据的例子。
关键词：
拉格朗日插值 数据质量 数学模型 中位数
[期刊] 华东经济管理
[作者]
黄源湘
为了进一步发挥抽样检验的优点就有必要研究探索检验次数少的实用抽检方法。为此人们发明了许多抽样检验方法,而序贯抽样检验方法则是其中较好的一种。它具有平均抽检次数少,同时不限定交验产品批中数量的优点。无论是对工序间的半成品检验,还是对产成品或外购原材料、零部件的检验.只要是成批送检的,均可采用序贯抽检方法。但是序贯抽样检验方法也存在缺点,那就是尽管它的平均抽检次数少,但对每批产品的具体抽检次数却可能变化较大,甚至可能出现很大的检验次数。尽管在
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