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[期刊] 统计研究
[作者]
朱喜安 郜元兴
The paper put forward the author’views about essence of index after discussing the concept of Statistical Indices at the first.Then the author introduces the bayesian theory and the connection with statistics indices.Combining Shanghai Stock Exchange,the paper mainly introduce the model of point of chain 180 index,and empirical research of bayesian estimator for Statistical Indices.
关键词：
统计指数 贝叶斯方法 实证分析
[期刊] 重庆工商大学学报(西部论坛)
[作者]
李勇 孙荣
在一个参数的可选先验分布类中选择一个合理先验的问题,类似于从参数空间中估计一个恰当参数的问题。因此,可利用贝叶斯分析的后验分布理论,先求出参数的后验分布,再根据后验分布中各个先验的相对似然选取似然最大的先验为合理先验,从而建立一个基于参数的后验分布的先验选择方法,它也是ML-Ⅱ先验的一个拓广。
关键词：
先验选择 后验分布 贝叶斯似然合理先验
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
宋熠 柏超
以当今各国流行的无赔款优待模型(NCD)为基础,通过贝叶斯方法考虑了被保险人的历史索赔记录对其在NCD系统中所处折扣组别以及保险公司财务的影响,并通过例子说明了改进后的NCD系统与原系统的差异.
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
刘乐平 袁卫
虽然对贝叶斯分析方法至今还有许多争议,但贝叶斯统计理论在统计学中的地位可用中国科学院院士陈希孺教授的一段话来形容:“托马斯·贝叶斯……这个生性孤僻,哲学气味重于数学气味的学术怪杰,以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学术界,顶住了统计学的半边天。”
[期刊] 统计与决策
[作者]
林晓辉
本文通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学而形成一种新的假设检验方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄闪闪 高瑞华
贝叶斯主义的复兴发生在统计学领域。文章分别从逻辑与方法论角度探讨了显著性检验的局限,以及贝叶斯统计推理的优势。从逻辑上看,贝叶斯统计推理回避了停止法则所产生的主观因素问题;从方法论上看,贝叶斯统计推理具备明显的归纳意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵岩 李宏伟 彭石坚
文章运用极值理论对VaR估计通常是用极大似然估计法,研究了利用BayesMCMC方法来估计极值理论中POT模型的参数,从而求得VaR。文章首先阐述对样本值建立POT模型,给出常用的阈值选取方法;然后使用MCMC方法中的Gibbs抽样对参数进行估计;最后利用上证综合指数对其进行了实证分析,验证了Bayes方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
贝叶斯推断的主要障碍是后验分布积分计算,INLA方法通过对边缘后验密度的精确近似克服了计算时间的问题,而且得到的计算结果与MCMC的精度几乎无异。文章首先对INLA方法的计算进行介绍,然后通过综述INLA与MCMC的比较研究阐述了INLA方法应用的优越性,并给出一个运用INLA进行参数估计的应用实例。
关键词：
贝叶斯推断 后验边缘 INLA MCMC
[期刊] 统计与决策
[作者]
苑成存
贝叶斯推理作为一种推理方法是从概率论中的贝叶斯定理扩充而来。经过扩充,贝叶斯定理仅由适用给事件测定概率变成也能给假说测定概率(可信度)的工具。但如何确定先验概率的数值是贝叶斯推理中一个很重要而又困难的问题,这个问题还有不同看法的争论,还未获得很好的解决。
关键词：
贝叶斯推理 先验概率 后验概率
[期刊] 财贸研究
[作者]
刘昊
传统的审计方法并未将审计人员决策的经济后果考虑在内,这是传统审计方法的一大缺陷。将贝叶斯决策方法引入审计过程中,审计人员可以在审计计划的制定和修改过程中充分考虑到专业判断以及新的增量信息。贝叶斯决策能够将审计人员自身效用最大化行为对审计的影响考虑在内,是对传统审计方法的一个改进。
关键词：
贝叶斯决策 经济成本 机会损失
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘超
文章对市场调研数据和贝叶斯理论进行了介绍,构建logistic回归模型拟合市场调研数据,运用R软件,使用贝叶斯χ2优度检验方法对模型进行优度评价,并使用等高线图进行估计和预测。研究发现,在使用高度和直径最大的咖啡杯时,消费者拒绝购买的概率最低,同时结合实际提供了一些市场调研建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈铓
制程能力指数(PCIs)是衡量制程能力与绩效的重要指标,目前已有许多文献基于经典概率论对制程能力指数的点估计或置信区间进行了研究。文章采用贝叶斯方法进行PCIs的点估计与区间估计,首先假设无信息先验分布时,推导μ≠T时Cp2m的贝叶斯估计以及μ=m时Cp2mk的贝叶斯估计;然后分别对服从共轭先验分布、威布尔故障先验分布的PCIs的贝叶斯估计进行了研究;最后采用算例验证了本文提出的贝叶斯估计方法的有效性。
关键词：
制程能力指数 贝叶斯方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
周丽莉 胡军 章昊
贝叶斯统计模型对于描述复杂市场环境下的决策行为具有重要意义。当决策者具有根据信息不断更新信念的学习行为时,不能再采用传统的静态稳定参数推断方法进行统计决策。在贝叶斯框架下,可以结合决策主体的主观信念设定相关参数构建模型。文章基于储蓄-消费模型的研究,发现市场学习行为对统计决策的影响显著,构建具有学习过程的贝叶斯决策模型能够解释过于保守的谨慎行为。通过统计模拟,进一步说明具有学习过程的决策行为更加贴近现实。
关键词：
学习行为 贝叶斯方法 决策模型 模拟
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