- 年份
- 2024(853)
- 2023(1291)
- 2022(1160)
- 2021(1095)
- 2020(914)
- 2019(2157)
- 2018(2211)
- 2017(4646)
- 2016(2437)
- 2015(2809)
- 2014(2899)
- 2013(2863)
- 2012(2761)
- 2011(2276)
- 2010(2438)
- 2009(2168)
- 2008(2008)
- 2007(1787)
- 2006(1528)
- 2005(1398)
- 学科
- 济(13298)
- 经济(13291)
- 方法(6601)
- 数学(6377)
- 数学方法(6295)
- 业(5359)
- 管理(4779)
- 地方(3814)
- 农(3530)
- 中国(3275)
- 税(3074)
- 税收(3008)
- 收(2995)
- 地方经济(2963)
- 企(2886)
- 企业(2886)
- 农业(2758)
- 财(2714)
- 学(2298)
- 收入(2062)
- 贸(1895)
- 贸易(1893)
- 易(1838)
- 融(1680)
- 金融(1680)
- 业经(1555)
- 经济学(1498)
- 银(1488)
- 银行(1481)
- 分配(1435)
- 机构
- 学院(33114)
- 大学(32289)
- 济(16403)
- 经济(16175)
- 研究(11720)
- 管理(11326)
- 理学(9647)
- 理学院(9540)
- 管理学(9320)
- 管理学院(9270)
- 中国(9000)
- 财(7438)
- 京(6730)
- 科学(6667)
- 所(5955)
- 经济学(5842)
- 财经(5718)
- 经济学院(5385)
- 中心(5365)
- 研究所(5338)
- 经(5229)
- 江(5164)
- 农(5159)
- 业大(4406)
- 北京(4268)
- 院(4175)
- 财经大学(4169)
- 范(4127)
- 技术(4101)
- 师范(4096)
共检索到51891条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
甘振业 陈浩 杨鸿武
该文提出一种总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法与K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)字典算法相结合的语音增强算法。将带噪语音通过EEMD分解得到各本征模式分量(intrinsic mode function,IMF),对各IMF分量进行互相关和自相关分析,去除噪声IMF分量,并将过渡IMF分量再次进行EEMD分解,去除其中的噪声IMF分量。将过渡IMF分量和剩余的IMF分量叠加
[期刊] 图书情报工作
[作者]
施国良 陈宇奇
[目的/意义]政府网络问政平台是政府部门知晓民意的重要途径之一,为提高问政留言分类的精度以及处理留言数据质量差、数量少等问题,对比多种基于BERT改进模型与文本增强技术结合的分类效果并探究其差异原因。[方法/过程]设计网络问政留言分类集成对比模型,文本增强方面采用EDA技术与SimBERT文本增强技术进行对比实验,文本分类模型方面则采用多种基于BERT改进的预训练语言模型(如ALBERT、RoBERTa)进行对比实验。[结果/结论]实验结果表明,基于RoBERTa与SimBERT文本增强的文本分类模型效果最佳,在测试集上的F1值高达92.05%,相比于未进行文本增强的BERT-base模型高出2.89%。同时,SimBERT文本增强后F1值相比未增强前平均提高0.61%。实验证明了基于RoBERTa与SimBERT文本增强模型能够有效提升多类别文本分类的效果,在解决同类问题时具有较强可借鉴性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
宫琴 饶诚 郑硕
在复杂声音场景,尤其是多人对话交谈的情况中,人工耳蜗佩戴者的言语可懂度会显著下降。该文提出了一种基于近距离双麦克风的语音增强算法,通过提取采集信号的延迟参数,并根据该参数设置掩蔽矩阵,进而区分不同方位的声源,抑制竞争性语音噪声。同时还以数字信号处理器(digital signal processor, DSP)为核心,搭建调试平台,对算法进行了工程实现。实际测试表明,算法提升了前端信号的信噪比,鲁棒性强,并且算法单帧运行时间短,可以和常用的人工耳蜗言语编码策略相融合,满足人工耳蜗的实时计算需求。
关键词：
人工耳蜗 竞争性语音噪声 数字信号处理
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
谢靖 刘江峰 王东波
古代中国医学文献是中华古籍的重要组成部分，含有丰富的中医学知识，是中医理论研究的重要载体和思想源泉。标注古代中医文献的命名实体，能进一步挖掘其蕴藏的中医学知识，推进中医现代化发展。文章基于BERT-base、RoBERTa、SikuBERT、SikuRoBERTa预训练模型，以《黄帝内经·素问》为研究对象、Flat-lattice Transformer结构为微调模型，构建中医文献中病证、病理、经络、穴位、五行等命名实体识别任务。实验结果表明：直接使用古文繁体BERT模型对古代中医文献进行领域命名实体识别，则基于繁体《四库全书》的SikuBERT、SikuRoBERTa预训练模型效果要优于BERT-base、RoBERTa模型；在引入Flat-lattice Transformer（FLAT）结构作为微调模型后，SikuBERT在有标点情况下表现最优，识别效果可以提升4%左右，SikuRoBERTa在无标点情况下表现最优，识别效果可以提高2%～3%。实验验证了FLAT作为微调模型对BERT模型在中医专业领域中古文献命名实体识别工作上的有效性。该微调模型可以有效避免分词错误引起的实体识别传播错误，进而提高中医命名实体的识别效率。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
应仰威 章洛铭 齐炜 郑楷 周泓
深度学习已广泛应用在科研教学、工业生产等各领域，但因其数据量庞大和模型结构复杂，在模型训练阶段要依赖大量的计算资源。为了能在实验教学环节提升资源利用效率，让学生更加熟练地掌握数据搜集和模型参数调整优化的能力，提出了一种基于权重复用的训练加速方法，分别对VGG和ResNet网络结构的深度和宽度进行伸缩拓展，允许模型复用结构相似但不需要完全一致的网络权重。实验结果表明，在CIFAR10数据集上测试，采用权重复用方法进行初始化的训练更快收敛，而且在训练结束时与随机化训练的准确率相近，实现拓展后的网络加速训练，是一种更加灵活的知识迁移方法，有助于培养学生对复杂模型的理解与优化能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏洒洒 杨有龙 赵伟卫
当训练数据集非常大的时候,支持向量机在训练阶段所需的时间及空间复杂度非常高。为了降低支持向量机训练的时间及空间复杂度,文章提出一种新的支持向量机训练数据选择方法,叫做随机分组抽样集成法。该方法首先用随机分组抽样技术来选择基分类器的训练样本,从而保证了基分类器的训练样本是没有重复的。然后将所有的基分类器进行组合,根据集成规则来选择支持向量机的训练数据。仿真结果表明,该方法在保证支持向量机分类精度的前提下,大大降低了其训练的时间复杂度。同时也降低了数据选择过程的时间复杂度。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
彭虹 舒华
本文从阅读障碍的语音缺陷、语音训练来评述主要以英语为母语的阅读障碍儿童早期语音训练的现状和成果,并在此基础上结合我国汉语阅读障碍的特点,提出在我国开展汉语阅读障碍儿童早期干预的思路。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
宫琴 郑硕
为了解决波束形成法直接应用于近距离双麦克风系统时存在的问题,如目标信号低频段能量损失、多方向的竞争性语音噪声难以被有效抑制等,该文提出一种基于波束形成与最大似然估计的两步去噪方法。该方法首先使用加权叠加滤波器对混合声源进行时频分解,然后通过2个零点分别在0°和180°的波束形成图的幅频响应比值,设置各时频单元所对应的初步掩蔽值,在避免低频滚降现象出现的情况下,抑制本底噪声;最后根据统计模型和简化的最大似然估计法,抑制多方向的竞争性语音噪声,进一步增强目标信号。测试结果表明:在低信噪比、多种类型噪声源共同存在的情境下,该方法可以在无需低通滤波或宽带波束补偿的情况下,恢复原始信号的能量分布特点,明显提升信噪比。
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
刘轶 雷江华
对于听障儿童的语言发展来说,唇读具有非常重要的作用。唇读需要对口形进行观摩,这就需要口形模仿,想要把唇读做到理想的效果,则需要做好相应的口形模仿训练。对于语言发展来说,唇读不是一个简单的感知过程,而是一个复杂的心理过程。因此,把口形模仿作为唇读训练手段的第一步时,必须对口形模仿行为的作用进行具体分析,这样才能确保口形模仿在双语唇读语音训练中的有效性。本文通过介绍口型模仿的定义与过程,结合笔者自身的语言训练经历来分析口形模仿在听觉障碍儿童汉语与英语语音学习中的作用。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
解焱陆 张蓓 张劲松
该文使用音高映射方法,通过选择合适的标准语音,合成出音段、音色保持不变,而只是声调变为标准语音声调的教学语音用于声调训练,减少了语音信号中声调信息之外的复杂变化带来的信息冗余与干扰。以汉语双字调的合成语音为实验材料,对日本被试进行了声调训练实验。训练结果表明:合成语音方法在声调的感知和产出的相对进步率,以及泛化产出的效果上都优于标准语音方法,远好于没有训练的对照组,大部分实验结果差异在统计上具有显著性。实验结果佐证了语音学习时存在人脑的选择性注意机制,为将合成语音方法集成到计算机辅助汉语声调教学系统,提供
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
张小虎 陈佳悦 黄芬 高翔 刘铭 姚霞 朱艳
[目的]为克服光照不均引起的低对比度、反光、阴影、光斑及遮挡等对大田复杂背景下小麦冠层图像分割的干扰。[方法]本文设计了一种结合脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural network,PCNN)与同态滤波的自适应图像增强和基于L*a*b*颜色空间α角度模型的K均值聚类分割算法。首先,将小麦冠层图像转换到HSI颜色空间,采用自适应算法对HSI空间的I分量进行增强处理,适当调节饱和度S分量,补偿光照强度分布不均,去除阴影及拉大对比度;其次,将增强处理后的图像映射到L*a*b*颜色空间,提取
[期刊] 情报学报
[作者]
赵洪 王芳
理论术语的抽取是大规模文献内容分析和跨学科知识转移深度揭示的基础。作为一种特定类型的命名实体,理论术语涉及的学科多、文献规模大、特征复杂,也缺乏大规模的成熟语料,因而抽取难度较大。为提高理论术语的抽取性能并降低训练集的人工标注代价,本文构建了面向理论术语抽取的深度学习模型,并研究了该模型中理论术语的特征构造和标注方法,同时也提出了一种自训练算法以实现模型的弱监督学习。通过实验对比,分别验证了本文模型和自训练算法的有效性,不仅为理论术语抽取提供了更加有效的通用方法,也为其他类型命名实体的识别研究提供了方法参考。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王宇 李延晖
为提高少量样本情况下分类器的性能,提出一种基于多分类器协同的半监督样本选择方法,利用未标注样本实现样本增强,提高分类器泛化能力.依靠多分类器的互相监督和多分类器标签一致的原理,将已标记样本作为训练集,利用SVM和RF两个分类器协同训练,多分类器的类别标签和确定度值作为约束条件,从未标记样本集中筛选出最有代表性的样本构成增强样本集,以准确率为评价标准,验证本算法对分类器泛化性能的影响.本算法在手写数字数据集(Mnist字符库)和Landsat土壤数据集上测试,实验结果表明相比少量原始训练样本构建的分类器,增强样本构建分类器预测的全部类别准确率都得到提升.两个数据集的总体准确率分别提升5.97%和7.02%,Mnist数据集中数字5这类准确率提升最高(提升11.9%,从79.3%到91.2%),Landsat土壤数据集中土壤3这一类准确率提升最明显(提升15.8%,从73.5%到89.3%),结果证明了该算法显著提高了分类器的泛化性能.同时与经典的KNN、Co-training和Co-forest算法对比,所提出的算法能够最大限度地利用未标记样本信息,具有最好的精度表现,证明了该研究提出算法的优越性.
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
贾渊 姬长英
在传统直方图均衡的基础上,提出一种增强牛肉图像直方图的改进算法。先用一个函数来缩小最大的灰度频数与最小灰度频数之间的差距以使其更好保留细节,然后对有效的灰度级进行等间距处理以使图像在整个显示范围内显示。理论和实践证明本算法可以更好地保留细节,脂肪边界清楚,同时可使直方图更为平滑。
关键词：
直方图均衡 等间距 有效灰度级 牛肉
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
