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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
巫继鹏 鲍建竹 蓝恭强 徐睿峰
现有基于深度学习的情感原因发现方法往往缺乏对文本子句之间关系的建模,且存在学习过程不易控制、可解释性差和对高质量标注数据依赖过大的不足。为此,该文提出了一种结合规则蒸馏和层级注意力网络的情感原因发现方法。该方法使用结合位置编码和残差结构的层级注意力网络捕获子句内部以及子句和情感表达句之间的潜层语义关系。进而,采用基于对抗学习的知识蒸馏框架将情感原因表达相关的语言学规则引入模型,最终实现结合深度神经网络和语言学规则的情感原因发现。在中文情感原因发现数据集上的实验结果显示,该方法F1值比现有最优方法提升约0.02,达到了已知的最佳性能。
关键词：
情感原因发现 层次注意力网络 规则蒸馏
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
康业斌 商鸿生 成玉梅
通过L16(45)正交试验设计,研究了丹皮粉粒径(A)、浸润时间(B)、氯化钠用量(C)和馏出物量(D)对丹皮酚提取量的影响。结果表明,影响丹皮酚提取量的主次因素为A>D>B>C;最佳工艺条件为丹皮粉粒径0.45mm,氯化钠用量60g/kg,浸润时间3h,收集馏出物量300mL。按筛选的最优工艺重复提取2次,结果表明,第1次蒸馏丹皮酚的平均提取量达23.72g/kg,第2次蒸馏丹皮酚的平均提取量为1.69g/kg,说明第1次蒸馏基本代表了样品内丹皮酚量。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
赵金 李新华
以威士忌液体发酵蒸馏酒基液浓缩液为原料,采用CHCl2萃取浓缩液中的呈味物质,对其呈味物质进行GC-MS分析。结果表明:呈味物质包括69种化合物,其中主要呈味物质为2,3-丁二醇、乙醇、苯乙醇、2,5-己二醇、癸酸乙酯、月桂酸乙酯、3-甲基丁酸和糠醛等36种。在饮料配方中加入该浓缩液,通过调整糖酸比,制作的饮料酸甜可口、风味独特。单因素及正交试验结果表明:在甜味剂添加量为6%,酸味剂添加量为0.03%,香兰素添加量为0.01%的基础上,浓缩液的添加量为0.5%,此时感官风味最好。经GC-MS分析此风味饮料中呈味物质共包括30种化合物,主要成分为香草醛、2,3-丁二醇、乙醇、苯乙醇、乙酸乙酯、癸...
[期刊] 物流技术
[作者]
林军
1研究背景及意义物流业作为生产性服务业的重要组成部分,直接支撑了现代经济的发展,是国务院颁布的十大振兴产业之中唯一的服务业。物流业的发展与国家及地区的经济发展密切相关,同时也是社会建设和社会经济环境的重要体现。结合我国实际来看,改革开放后,我国的经济发展突飞猛进,而物流业的发展却相对滞后。据一项统计显示,我国
[期刊] 物流技术
[作者]
肖志良
将一种热力学的分离工艺—"蒸馏"引入到物流信息化建设的大数据挖掘和处理机制的研究之中,通过分析物流系统的角色属性、数据源类型、需求及服务类型,创建一种面向物流系统大数据处理的数据蒸馏模型,阐述了模型的数据蒸馏单元和数据输出产品的设计方法,旨在为物流行业信息化建设提供数据规划和服务体系架构之参考。
关键词：
物流大数据 蒸馏模型 数据挖掘和处理
[期刊] 中国农业科学
[作者]
高希西 张书文 芦晶 刘鹭 逄晓阳 岳喜庆 吕加平
【目的】黄油复杂的组成、结构及加工特性使其在一些食品加工领域中的应用受到了限制。采用不同的蒸馏温度对黄油进行短程分子蒸馏，分析黄油及其分馏物的化学组成和物化特性的变化及相关性，为黄油的分馏及应用提供理论参考和技术方法。【方法】以市售黄油为试验材料，分别采用１５０、１６５、１８０、１９０、２００、２１０、２２５和２４０℃８个蒸馏温度对黄油进行短程分子蒸馏，分析轻相分馏物得率与蒸馏温度的关系；利用气相色谱测定黄油及其分馏物中脂肪酸的种类及含量，并通过测定酸值、碘值、过氧化值、滑动熔点、ＤＳＣ熔化曲线和结晶曲线等理化指标，以及在偏振光显微镜下观测其结晶形态，探究不同蒸馏温度对分馏物的化学组成和物化特．．．
关键词：
黄油 短程分子蒸馏 脂肪酸组成 物化特性
[期刊] 林业科学
[作者]
刘玉环 郑丹丹 蒋启海 万益琴 罗爱香 阮榕生
采用乙醇制浆法对毛竹屑的3种主要组分———木聚糖、木质素以及纤维素进行分离,比较竹屑低温热解、竹屑及其三大组成成分酸水解蒸馏产物主要化学成分的异同。结果表明:收集竹屑在120 ~140 ℃酸水解的馏分,其甲醇含量低,醋酸和糠醛含量较高;蒸馏产物中醋酸、糠醛主要来源于木聚糖的降解,甲醇则主要来源于木质素的降解,而纤维素酸水解蒸馏产物中只检测出极少量的醋酸和糠醛;竹屑酸水解产生的甲醇、醋酸及糠醛质量都大大高于等质量竹屑中三大组分木聚糖、木质素和纤维素分别进行酸水解产生的相应产物的总和;对分离得到的木聚糖进行酸水解蒸馏可以获得醋酸、糠醛和乙醇含量丰富而甲醇含量很少的优质竹醋。
关键词：
竹屑 木聚糖 木质素 纤维素 酸水解
[期刊] 华北农学报
[作者]
李秀香 许超
根据每种作物籽粒蛋白质含量与酰胺含量之间存在着一定相关关系的原理,经反复试验,摸索出高梁和玉米籽粒蛋白质含量直接蒸馏测定法(简称DD法).该法省略了凯氏法的消化过程,把每个样品的测定时间由2h缩短为4min,测定结果的准确性、重现性与凯氏法测定结果比较无显著差异,既节省了时间和药品,又避免有毒气体对人体的危害,对大批量快速筛选作物育种材料十分有利.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
朱旗 施兆鹏 任春梅
为减少香气提取方法对茶叶香气组分的影响 ,采用减压蒸馏萃取法对速溶绿茶加工过程中香气的变化进行了研究 .结果表明 ,从原料至浓缩工艺香气呈逐步下降的趋势 ,香气总量损失了 89.84% ,香气组分损失了6 4.15 % ,经干燥工艺后香气总量和某些香气组分有所增加 .与绿茶初制工艺不同 ,在速溶绿茶加工过程中没有检测到新形成的香气组分
关键词：
速溶绿茶 减压蒸馏萃取法 香气 加工
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
周罕觅 陈佳庚 代智光 马林爽 秦龙 李纪琛 苏裕民 向友珍
[目的]快速、准确识别植物病害并及时防护是保障作物产量的重要措施。针对现有植物病害识别方法模型参数大、田间复杂背景下识别准确率低的问题，本研究提出一种基于改进ShuffleNetV2的轻量化植物叶病识别模型LWCR-Net（Lightweight Crop Recognition Network）。[方法]首先，在基本特征提取模块中引入残差连接，解决梯度消失问题，使模型能够学习到更复杂的特征表示；然后，引入了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制模块，以增强特征提取和模型利用能力；最后，采用DenseNet121作为教师模型，LWCR-Net作为学生模型，并利用知识蒸馏策略对模型进行训练，以进一步提升模型性能。[结果]试验结果表明，轻量化植物叶病识别模型LWCR-Net的模型大小为2.44 MB；F1值和准确率分别为95.49%和96.16%，较原模型提高了4.89%和3.96%。与DenseNet121、ResNet34、MobileNetV3等其他经典网络对比，LWCR-Net模型不仅达到了较高的识别准确率，且模型参数量较少。[结论]该研究提出的LWCR-Net模型能够实现在田间复杂背景下对植物叶病的准确识别，且模型所需内存较小，方便部署到移动端，为植物叶病智能诊断提供参考。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张静 王淑培 王昕岑 李栋
以辣木籽为原料,采用同时蒸馏萃取法提取其中辣木籽油,研究萃取温度、萃取时间、石油醚(60~90℃)添加量和蒸馏水添加量等因素对辣木籽油萃取率的影响;并通过响应面试验设计优化了辣木籽油的提取工艺,得到如下优化工艺:萃取温度90℃,萃取时间3.2 h,石油醚(60~90℃)添加量15 m L.在此工艺条件下辣木籽油的提取率为25.12%.采用GC-MS对同时蒸馏萃取法提取的辣木籽油进行分析,结果表明主要成分为油酸、十六烷酸、辛烷和反-2-癸烯醛,其含量分别为61.53%、7.61%、7.87%和7.91%.
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王道平 甘秀海 梁志远 杨小生
为探讨2种提取方法快速分析定性茶叶香气的可行性,采用固相微萃取法、同时蒸馏萃取法提取茶叶香气成分,用气质联用仪进行测定,结合Nist2008和Wiley275谱库鉴定各成分,并采用峰面积归一化法测定各成分相对含量。结果表明,利用2种提取方法共从茶叶中鉴别出74个化合物,其中固相微萃取法得到了41个化合物,而同时蒸馏萃取法得到了39个化合物,但共有的化合物为8个。结论:2种提取方法得到的茶叶香气成分有明显差异,其香气特征成分主要集中在固相微萃取法所富集部分;将2种方法结合起来,能得到对产品的挥发性物质的综合评价。但采用快速、高效、低成本、低污染的SPME-GC/MS法已能够完成对呈香物质的判断。...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
邵平 姜绍通 李岩
目的菜籽油脱臭馏出物是天然维生素E的重要来源之一。为了从菜籽油脱臭馏出物中获得较高纯度的天然维生素E。方法采用分子蒸馏和脂肪酶催化浓缩菜籽油脱臭馏出物中维生素E;在分子蒸馏预处理和单因素试验的基础上,采用响应曲面法建立脂肪酶催化反应生成的脂肪酸甲酯含量的数学模型。结果当20g反应原料,反应温度37℃,初始加入水量11.77ml,加入酶量30.78U,水解时间16h,在后续反应中单次加入甲醇量1.32ml和脂肪酶15U,共加3次,总反应时间40h,多次分子蒸馏后维生素E的纯度达到25%。结论分子蒸馏耦合脂肪酶催化浓缩菜籽油脱臭馏出物中维生素E取得了较好的效果,为其工业应用提供了基础。
[期刊] 管理评论
[作者]
李军 黄安强 张玲玲 石勇
为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。
关键词：
意外度 关联规则 商品促销
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴小兰 章成志
文章提出一个结合兴趣内容和链接关系的社区发现方法。该方法首先分别基于用户兴趣内容和链接关系得到内容主题向量和链接社区向量;然后使用经过标准化处理的内容主题向量和链接社区向量计算用户之间总的距离;最后用二分K均值算法划分社区。通过在真实社会网络数据集上的测试表明,提出的方法比单纯基于兴趣向量聚类与单纯基于链接关系聚类方法要好,研究结果为社会化媒体上的社区发现研究提供参考。
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