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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王昊 邱思琦 王丽亚
针对传统轴承健康评估方法中过分依赖人工经验和对复杂信号的处理以及通用性较差的问题，提出了一种结合堆叠降噪自动编码器和强化学习网络的轴承健康状态评估的训练模型，对健康状态评估的训练方法进行优化。该方法全部训练流程以端到端的方式进行，不需要人工参与，直接利用轴承数据进行特征提取与健康状态建模，高效地评估健康状态的动态退化过程。实验结果表明，该方法健康状态评估的结果与PCA、RMS等方式相比，具有更好的单调性、关联性和综合性能，在不同工况下有着更好的适应性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
潘旭东 乔桢 易永余 闫纪红 李强 王滨生
基于Matlab开发了一套实验软件PHM-Bearings,将其用于“机械工程测试技术基础”实验教学中。实验中,首先对原始轴承振动数据进行特征提取,然后使用主成分分析法对其时域特征进行信息融合,在保留最大信息量的同时提高运算效率。模式识别模块用来识别轴承样本是否有故障,从而实现故障预诊。通过轴承健康评估可以定量计算轴承的健康度并绘制出轴承全生命周期健康曲线,从而实现轴承的健康管理。
[期刊] 技术经济
[作者]
胡师金 赵素梅 刘红旗
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王小艺 沈佐锐
各种胁迫因子对农业生态系统可能造成极大危害 ,有时甚至会带来不可逆转的崩溃 ,因此保护农业生态系统的健康十分重要。本文从农业生态系统健康学说的形成与发展、危及农业生态系统健康的胁迫因子、农业生态系统健康的评价方法和指标等几个方面综述了农业生态系统健康学的研究概况。事实上 ,农业生态系统健康与可持续农业是相一致的。目前对农业生态系统健康的评估还没有一套可靠而统一的标准 ,常用的方法主要有生态系统失调综合症的诊断、生态系统缓冲力和持续性的评估以及生态风险评估等。最后讨论了尚待进一步研究的内容 ,并指出当前我国在发展可持续农业上需要注意的几个方面
关键词：
农业生态系统健康 可持续农业 评估
[期刊] 中国高等教育
[作者]
叶志明 宋少沪 沈荣富
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
高盼军 戚湧
随着科技迅猛发展和全球经济一体化进程的加快,知识产权尤其是专利变得至关重要。然而,高校专利质量水平相对较低,且大部分科研成果未转化为实际应用,造成资源浪费。建立基于深度学习的专利质量动态评估模型,结合专利静态特征和动态特征客观评估专利质量。通过分析国家知识产权局数据并选取1 000个样本进行测试,上述模型能够快速准确地对专利质量进行评估,并考虑技术水平、创新程度和市场需求等多维度因素。采用BP神经网络进行训练,通过不断更新数据实现自我学习和调整,可提高评估准确性和可靠性。该专利质量动态评估方法可为决策者判断专利价值提供参考,推动专利产业化和商业化进程。
关键词：
专利质量 专利评估 评价指标 深度学习
[期刊] 工业工程
[作者]
权振亚 张学良 李鹏程
为了解决轴承早期弱故障诊断的问题，提出将固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)与布谷鸟自适应随机共振(cuckoo adaptive stochastic resonance,CASR)相结合的方法进行滚动轴承早期弱故障特征频率提取。针对采集到的滚动轴承振动信号复杂且信噪比(SNR)低、故障特征难以提取的问题，结合ITD能抑制端点效应、运算复杂度低等优势，该方法将信噪比作为随机共振的目标函数，通过仿真信号分析及实例验证，将ITD作为CASR处理信号的前处理，使滚动轴承故障信号显著加强，信噪比提高2.17倍，故障特征得到有效提取。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈光林 于丽娅 张成龙 周鹏 李笑瑜
对滚动轴承做健康监测和故障诊断可以保证机械设备持续有效地进行工作。利用深度学习对工业大数据背景下的海量复杂数据进行建模时，需要耗费大量的计算资源，出现训练停滞或难以训练等问题。尝试采用宽度学习系统代替深度学习进行轴承故障诊断，同时针对宽度学习系统分类效果受限于自身超参数的选择这一问题，利用元启发算法中的麻雀搜索算法对宽度学习系统的超参数进行优化，提高宽度学习系统的准确率。将优化后的模型应用于西储大学轴承数据集，并与多种神经网络模型进行对比以验证所提方法的故障诊断能力。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李金波
本研究通过设计模拟的网络化学习实验,探讨网络化学习过程中认知负荷的评估方法。结果显示,心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率等评估指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。研究表明,BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王慧 王乐 郭宁
该文基于团队在振动力学应用领域的最新科研成果，构建了基于振动信号测试及深度学习的结构健康监测实验教学系统。通过振动力学基本理论知识与人工智能领域深度学习技术的拓展应用，旨在使学生在掌握课程基本知识的同时，培养处理复杂问题的综合能力和高阶思维，激发学习热情，增强科研创新能力。实践结果表明，该实验教学系统仅利用现有的振动测试设备及相对简单的教学模型，即可将学科领域最新的研究成果应用到振动力学实验教学中，实验结果演示度高、实验方法先进，有助于学生理解振动力学的基本知识，掌握振动测试的基本原理，弄清深度学习的基本方法，从而提升学生利用已学知识处理相关工程问题的能力。
[期刊] 人口研究
[作者]
郑晓瑛
本文论述了与健康相关的生活质量评估对生活质量总体研究的重要性。在评述国内外“生活质量”定义和评估理论的基础上,根据我国实际情况,提出了建立横向评估体系和纵向评估体系的设想,以此启发和探索适合中国国情的生活质量评估的方法学。
[期刊] 中国财政
[作者]
贺邦靖
我国资产评估行业自二十世纪八十年代诞生以来,就肩负着服务国有企业改革和维护国有资产权益的重任。经过二十多年的发展,资产评估行业已广泛服务各类
[期刊] 开发研究
[作者]
单菁菁 武占云
通过分析健康城市概念内涵及其发展趋势,基于健康社会决定因素理论、健康促进理论以及健康城市的Meta理论等理论基础,根据《健康中国2030》的目标要求,结合中国健康城市发展实际,构建了中国健康城市的五维评价指标体系,并以西部地区为例,评估了西部地区健康城市的发展情况。研究指出,尽管近年来西部地区城市经济社会发展取得了长足进步,但民生社会事业发展滞后,产业结构偏重、层次偏低,资源能源消耗强度大、污染重,仍然是制约西部地区城市健康发展的主要短板,并据此提出了相应的健康促进建议。
关键词：
健康城市 评价体系 西部地区 健康促进
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张莉 王五一 廖永丰
随着工业化、城市化的发展,城市大气污染对环境和人体健康的潜在影响正日益引起世界各国的普遍关注。尤其是污染物产生的健康效应评估是当前研究的热点。目前空气质量健康影响评估采用的主要方法是风险评估。完整的环境健康风险评估框架包括危害鉴别,剂量—效应关系评价,暴露评价和风险表征四个环节。作者对城市空气质量数值模拟、人口暴露、大气污染物毒理及其健康效应的研究现状分别阐述,从研究尺度,研究方法和健康效应的量化指标角度剖析了目前研究存在的局限性,提出未来研究的趋向及需重点解决的问题。
关键词：
城市空气质量 健康 风险评估
[期刊] 地理科学进展
[作者]
廖永丰 王五一 张莉
城市大气污染是人类目前及未来面临的主要健康威胁之一,而随着交通的发展NOx对人体健康的影响越来越受到重视。基于GIS技术进行健康风险评估的研究是目前城市环境健康问题研究的热点。论文采用环境健康风险评估的基本框架(浓度、暴露、剂量、效应4个环节),应用GIS栅格数据模型和域面分析技术构建城市空气质量健康风险空间量化评估模型,模拟了主要大气污染物NOx的剂量—效应函数关系;并根据污染物的分布进行城市局地尺度NOx健康风险评估。
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