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[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄文彬 王冰璐 步一 王煜晨
[目的 /意义]传统作者共引分析(ACA)方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法 /过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果 /结论]结果显示
[期刊] 情报杂志
[作者]
步一 王冰璐 徐扬
[目的/意义]作者耦合分析是绘制科学知识图谱和了解学科结构一种重要方法,主要使用了作者间共同引用相同参考文献的篇数来进行定义。传统作者耦合分析算法较为多样,包括简单计算法、最小值计算法和组合计算法等,其中以最小值计算法最为精确。然而,尽管传统作者耦合分析能够探测出学科前沿,但因为原始矩阵输入信息量较小,其绘制出的图谱包含的内容和效度都较为有限。该文类比作者共引分析中的改进研究,尝试在基于最小值计算法的基础上融入原文和引文的发表时间信息,对传统作者耦合分析方法进行改进。[方法/过程]使用了包括网络分析在内的
[期刊] 图书情报知识
[作者]
步一 刘天祎 黄文彬
传统作者共引分析方法通过计算文献作者间共被引关系构建共引矩阵,进而将共引矩阵转化分析后绘制该领域的知识图谱。然而这种方法由于输入信息量过小而饱受诟病。由于不同引文间的发表时间在一定程度上可以凸显作者间的被引强度关系,本文利用引文发表时间信息强化传统的算法使作者共引关系更紧密,以得出更具有参考性的知识图谱。这种方法使用了自然对数模型。笔者将引文间发表时间差距与原始作者共引关系依不同权重计算带有时间信息的共引矩阵,并通过矩阵转化和多元分析后进行结果分析与解释。结果显示,加入引文发表时间信息不仅提高了作者共引分析的聚类结果的群聚性和知识图谱的可视化程度,而且可以挖掘出比传统方法更多的细节。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
苑彬成 方曙 刘合艳
综述近几年来作者共被引分析在研究方法上面临的挑战,归纳其最新的研究进展和发展趋势,指出各种优化方法目前面临的问题,并就新的发展阶段下该方法的优化问题提出几点注意事项,认为不论是间接法还是直接法,任何一种方法的突破都能进一步扩展作者共被引分析的应用范围,并将作者共被引分析推向深入,也将使最后得到的分析结果更客观、更可靠。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 秦鹏飞
知识图谱在揭示学科研究现状,识别学科研究前沿方面有着相当重要的作用。本文以制浆造纸领域为例,利用作者共被引分析方法,采取多元分析与社会网络分析相结合的技术,运用SPSS和Uci-net软件,绘制相关知识领域的可视化图谱,直观形象地展示了我国制浆造纸领域的研究现状,验证基于作者共被引分析方法的知识图谱在学科研究方面的有效性和可靠性。
关键词：
知识图谱 作者共被引分析 实证研究
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄文彬 步一 王冰璐
本文从文献共引分析的研究视角改进了传统作者共引分析方法的作者频次计算方法,提出了"扩展ACA方法",增加共引矩阵的信息量,构建共引矩阵与绘制分析该领域的科学图谱,借此改进传统方法上输入信息量过小、附加题录信息利用过少等缺陷。笔者主要是将引文发表时间信息和扩展作者共引关系依据不同权重计算带时间信息的共引矩阵,转化为相关矩阵后,通过GePhi软件绘制图谱并进行数据解释与分析。结果显示,综合时间信息的扩展ACA方法不仅保留了传统ACA的能力,而且提高了作者的聚类结果和知识图谱的可视化程度,挖掘出科学共同体的更多
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李秀霞 邵作运
［目的 ／意义］为改善作者共被引分析（ａｕｔｈｏｒ ｃｏ－ｃｉｔａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ，ａｃａ）在识别学科领域知识结构中缺乏内容信息的不足，将文献内容信息（题名、摘要、关键词）引入到作者共被引分析中，提出一种新的作者共被引分析方法，即＂内容与ａｃａ融合的方法（ｃｏｎｔｅｎｔ ａｎｄ ａｕｔｈｏｒ ｃｏ－ｃｉｔａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｃ－ａｃａ）＂。［方法 ／过程］以＂学科服务＂主题领域为例，分别建立ａｃａ作者相似矩阵ａｉｊ、作者－内容矩阵并转换为作者相似矩阵Ｂｉｊ；通过构建线性融合函数实现作者文献内容与ａｃａ的融合；最后通过提取作者主题因子成分并在ｎｅｔ ｄｒａｗ环境下进行２－模图．．．
[期刊] 图书馆
[作者]
付鑫金 方曙
本文以国外网络信息计量学领域的高被引作者为样本,形成其共被引矩阵,进行聚类分析与多维尺度分析,将高被引作者按照共被引强度分为三组。利用可视化工具直观显示出该领域的著者相关程度。引入高频关键词,帮助确定各组作者的研究侧重点,网络信息计量学的基本框架;学术网络链接分析与评价指标研究;学术交流研究及不同网站实体的应用研究。
[期刊] 图书馆
[作者]
周文博 傅荣贤
对中华人民共和国成立以来我国目录学研究领域的核心作者进行共被引分析,通过h指数确定核心作者,构建共被引矩阵,最后运用SPSS和Ucinet软件,进行聚类和多维尺度分析并绘制出目录学研究的知识图谱,直观形象地展示了这一时间段我国目录学领域的研究现状和发展趋势。
[期刊] 技术经济
[作者]
高鹏斌 于渤 吴伟伟
运用作者共被引分析方法,以Web of Science数据库中1997年以来即兴研究相关文献中的被引文献为基础,提取文献被引频次前21名的学者构建共被引次数矩阵和皮尔逊相关系数矩阵,并对矩阵进行多元统计分析和社会网络分析。结果表明:即兴研究在发展中形成了3个学派,即组织、战略与创新学派,组织隐喻学派以及创业与信息系统学派。最后对每个学派的学术成果进行了说明。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘林青
与传统的个人归纳、学者访谈等定性分类方法不同,本研究试图运用实证方法——作者共被引法——来分析战略管理科学领域的知识结构,绘制“知识地图”。实证结果表明在战略管理研究领域存在三个主要的学术群体:经典战略管理学派、SCP范式、资源和能力基础观,它们分别体现了战略管理研究经历的三个重要阶段。
关键词：
战略管理 知识结构 作者共被引分析
[期刊] 情报科学
[作者]
王忠义 陈伶丽 黄京
【目的/意义】对知识服务领域研究热点以及现状进行回顾与总结,揭示我国知识服务领域发展趋势,促进国内知识服务的发展。【方法/过程】从作者共被引分析视角切入,以CNKI中近十六年国内知识服务领域的文献为研究对象,运用传统文献计量分析方法和社会网络分析方法,研究2000—2016年我国知识服务领域的49位核心作者的研究方向,并通过社会网络分析方法探讨49位核心作者在知识服务领域的相关性和交流影响力并绘制可视化图谱。【结果/结论】可以发现知识服务领域的核心作者既有联系又有区别,呈现多元化发展趋势。
关键词：
知识服务 可视化分析 共被引 知识图谱
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
邱均平 周春雷
高影响力作者是学科创新和发展的骨干力量,其评选方法一直是学术界和管理部门关注的重点课题之一。通过对图书情报学领域的实证研究提出"核心期刊高发文量和h指数相结合"是一种具有优势的评选高影响力作者的有效方法。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
周键 王庆金 周雪
本研究基于作者共被引的文献计量分析方法,以Web of Science数据库中收录的开放式服务创新主题文献为数据分析来源,通过选取高被引作者并借助于Bibexcel、Spss、Ucinet以及Net Draw等统计分析软件,通过因子分析、多维尺度分析以及社会网络分析等方式,绘制出了系统化以及全面性的开放式服务创新研究知识图谱。研究发现,国外开放式服务创新研究可分为综合视角、影响因素和作用路径学术群,并在此基础上总结和梳理了各个学术群的代表学者、主要观点、研究地位及学术群落之间的差异,最后探讨了本研究的不足
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晗 王晓瑜 崔雷
本文选取消化性溃疡为研究对象,在PubMed数据库中下载相关文献,利用自编的程序处理所下载的数据,得到高频主题词共词矩阵;再用系统聚类法对主题词进行聚类分析,总结出该领域的研究热点;最后分析了各热点随时间变化的趋势以及与被引次数的关系。实验证明:高频主题词共词聚类分析及战略坐标都是研究学科热点的有力工具,与主题的被引次数结合使用,可能取得更好的效果。
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