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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴小兰 章成志
文章提出一个结合兴趣内容和链接关系的社区发现方法。该方法首先分别基于用户兴趣内容和链接关系得到内容主题向量和链接社区向量;然后使用经过标准化处理的内容主题向量和链接社区向量计算用户之间总的距离;最后用二分K均值算法划分社区。通过在真实社会网络数据集上的测试表明,提出的方法比单纯基于兴趣向量聚类与单纯基于链接关系聚类方法要好,研究结果为社会化媒体上的社区发现研究提供参考。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
高劲松 周习曼 梁艳琪
随着关联数据应用的不断深入，已有众多的数据集发布在网上，但目前已发布的关联数据集之间关联很少，为数据的共享使用带来不便。本研究提出一种基于统计学习方法进行关联数据集间实体识别及链接构建的方法。首先进行数据集间的实体匹配，采用基于Ｋ中心点聚类算法实现属性的聚合及关系发现，对具有高相关度的属性进行匹配关系描述，降低实体匹配时的属性匹配计算次数；其次对已匹配的属性进行实体属性值的相似度比较计算，实现实体间相似度的比较，在ＳＩＬＫ框架下实现实体的链接构建工作，以达到实体链接发现的目的；最后通过实验验证，这一方法能降低数据集间实体匹配计算次数，提高实体链接的正确率，具有可行性及实用性。
关键词：
关联数据 实体链接 数据链接 链接发现
[期刊] 情报科学
[作者]
逯万辉 谭宗颖
【目的/意义】针对当前基于合作网络的学术社区识别方法中存在的问题,为了进一步提高学术社区的识别质量,研究学术社区和学术派系的演变规律。【方法/过程】在现有社区识别算法的基础上,提出了基于显性-隐性二元关系的学术社区识别方法,通过对象间的合作关系和研究主题的相似性关系构建二元关系并根据其具体系数分布,将此二元网络切分为强关系、弱关系、中强关系和中弱关系四个子网络,并分别识别其中的学术社区。【结果/结论】通过对比社区发现算法中的模块度判别指标的计算结果,基于该二元关系的学术识别方法在强关系网络中的模块度达0.
关键词：
社区发现 显性关系 隐性关系 模块度
[期刊] 图书情报工作
[作者]
龚凯乐 成颖
[目的/意义]以网络问答社区为研究对象,提出基于"问题-用户"传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程]通过分析开放问答模式的特点,以"问题"和"用户"为节点、"答题关系"为有向边,构建"问题-用户"权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论]提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵琦 张智雄 孙坦 许雁冬
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
关键词：
主题发现 主题聚类 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄紫菲
本文分别从产生背景、研究对象和研究方法等方面对内容分析和知识发现进行了比较研究,揭示了二者在隐性知识和信息预测等方面的异同,并认为随着网络技术的发展,二者将在网络数据分析中得到更为广泛的应用和结合。
关键词：
知识管理 知识挖掘 内容分析 知识发现
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邵作运 李秀霞
[目的/意义]为推进文献知识发现研究方法体系的形成和应用研究的广泛开展,梳理引文分析法与内容分析法结合的不同模式,可为后续研究提供参考。[方法/过程]在介绍引文分析、内容分析的基础上,提出两者结合的必要性;从引文分析法与内容分析法不同结合方式(组合、聚合与融合)的概念解析、研究结构、相关应用等方面,全面展示两种分析方法结合的基本概貌;并给出未来两种方法实现深度结合的研究趋势。[结果/结论]引文分析法与内容分析法结合实现文献知识发现的有效性已得到国内外学者的认可,目前已形成系统的方法体系,其方法理论可推广应用到多源信息融合实现知识发现的研究中去。
关键词：
引文分析法 内容分析法 知识发现 综述
[期刊] 现代情报
[作者]
丁晟春 王楠 吴靓婵媛
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
[期刊] 情报学报
[作者]
刘雁 书方平
目的 :通过对有代表意义网站的链接特征及站外链接类型及特征的调查分析 ,评价利用链接关系评价网络信息的可行性。方法 :利用搜索引擎FastSearch分别检索综合网站与专业网站的被链次数及新浪被不同类型网页链接次数 ,以分析网站的链接特征 ,并对新浪站外链接类型及其特征进行分析。结果 :综合网站与专业网站被链次数存在明显差异 ,站外链接数在总链接数中所占比例超过站内链接数。新浪被不同语种及不同国别网页广泛链接。站外链接可分为推荐链接、合作链接、相关链接、资源链接、通讯链接、广告链接 6种类型。前 3种类型全部是新浪的主页与频道建立的链接 ,对评价网络信息价值更高。结论 :站外链接关系反映的是被...
[期刊] 图书情报知识
[作者]
邱均平
导言我们正在进入一个全新的知识经济时代,经济的发展需要知识的创新,而知识交流则是知识创新的前提和基础。研究知识交流模式,探索知识交流规律,对于促进知识创新,推动国家创新体系建设,加快知识经济发展都是十分有益的。正是基于这样的背景,武汉大学中国科学评价研究中心承担了国家自然科学基金项目"基于作者学术关系的知识交流模式与规律研究"(项目编号:70973093)。经过初步的研究,我们认为,作者之间的知识交流存在着三种主要关系:作者合作关系、作者引证关系、作者链
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨渊 李扬 孙晓北 高柳滨 池慧
以探寻癌药物靶点间的潜在关联为例,对基于传递闭包的知识发现方法和Swanson的一阶知识发现方法进行了比较,结果得到,运用传递闭包的方法获得知识假设,可能发现更多有意义的新关联,且得到较高查全率的同时,并没有牺牲过多的查准率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗平 阳广元 甯佐斌
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙怡帆 吴梦云 史兴杰
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
关键词：
基因网络 社区发现 元数据
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
贺新闻 侯光明 王艳
大规模科学技术工程涉及数量众多的各类实施组织,针对其中复杂的组织协同结构及其关系问题,本文基于组织理论、协同理论和网络组织理论,运用系统工程和项目管理方法和技术,构建出集中型、适应型、分散型组织协同网络,并进行形式化定量描述,然后分析了协同关系维度及其主要影响因素,提出职权链接关系和契约链接关系及其对应的两种组织协同网络管理模式。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙晓玲 丁堃
当代科学与技术之间的关系越来越紧密、界限越来越模糊,呈现出科学技术化和技术科学化的趋势。目前科学与技术的关系研究已经成为情报学领域的热点研究问题。文章以石墨烯碳类纳米材料为例,以论文、专利知识载体为数据源,构建论文之间、专利之间相互引用的复杂网络,利用知识基因发现算法识别在科学技术知识的进化与突变中起关键作用的科学知识基因和技术知识基因,并探索科学与技术之间的关系,为科技政策制定和技术创新研究提供指导。
关键词：
知识基因 知识发现 引文网络
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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