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[期刊] 统计研究
[作者]
李扬 谢嘉欣 秦祎辰 杨昊宇
伴随网络时代发展，个体间关系逐渐被纳入研究视角，基于社交网络的经济试验广泛开展。传统的随机化方法面临两大挑战：其一，参与试验的受试者间不再满足个体处理稳定性假设，若忽略网络干扰作用可能会导致估计偏差；其二，出于经济因素考虑，研究者希望在试验过程中分配更多受试者到优效干预组。针对上述问题，本文提出社交网络调整自适应随机化方法，该方法将响应变量自适应随机化方法与网络干扰作用平衡相结合，保证干预效果估计并将更多节点分配到优效干预组。模拟分析与实证研究均表明本文研究方法具有综合优势，是网络时代中进行经济试验的必要工具。
关键词：
自适应设计 经济试验 随机化 社交网络
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘洪,平卫英
[期刊] 统计与决策
[作者]
木拉提·吐尔德 胡锡健
Halton序列是简单并且容易实现的低差异序列。Wang和Hickrnell[1]提出的随机化Halton序列在高维的情形下会产生高度相关情况,并且在高维情形下估计精度和收敛速度都很差。文章结合随机化和置乱化方法改善了Halton序列这些缺点。模拟结果表明,改进的随机化Halton序列在精度和相关性方面都好于随机化Halton序列。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
易平涛 王士烨 李伟伟 董乾坤
针对群体评价中共识集结的相关问题，从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先，面向实数类型的评价信息，将精确性的数据给予一定的宽松性处理，进一步结合正态分布的3σ原则，利用随机模拟的方式集结出带有概率特征的可能性排序；其次，面向区间数类型的评价信息，整合出各子区间发生概率不同的区间数评价信息，在充分随机模拟的情况下，给出了带有优胜概率特征的可能性排序。最后，通过相应的算例进行求解分析，说明了该方法的可行性和有效性。基于群体共识视角，针对实数和区间数两种类型的评价信息，分别进行相应的随机化处理，并为进一步探索区间数的分布形式提供了一种新的研究思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
付连艳 马树才
文章考虑处理效应评估的统计方法。在许多社会科学中,人们经常关心处理效应的评估问题。这个问题最初来源于评价一种新药有没有疗效,而后人们把它扩展到很多领域。人们评估处理效应的最直接的方法是比较处理组与对照组的平均输出。然而,这种方法通常会导致处理效应估计产生选择性偏差。在随机化试验中,处理变量的随机化分配能够克服这种偏差。然而,随机化实验经常是不实用的,研究者们用的更多的是观测研究。在观测研究中,无混杂分配能够克服选择性偏差。并且在这个假设下,回归、匹配和倾向得分等方法都可以用于评估处理效应。
关键词：
因果效应 Rubin因果模型 选择性偏倚
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡皓 韩兆洲
随机化回答技术十分适宜调查敏感性问题并获得相关资料。在企业市场调查中应用随机化回答技术有利于获得敏感性资料,减少调查误差,提高企业竞争力和企业科学管理水平。文章以非工资性收入调查为例,说明了如何组合应用西蒙斯模型法与格林伯格非相关模型法。
关键词：
随机化回答技术 企业 市场调查 应用
[期刊] 统计与决策
[作者]
付连艳 马树才
文章考虑处理效应评估的统计方法。在许多社会科学中,人们经常关心处理效应的评估问题。这个问题最初来源于评价一种新药有没有疗效,而后人们把它扩展到很多领域。人们评估处理效应的最直接的方法是比较处理组与对照组的平均输出。然而,这种方法通常会导致处理效应估计产生选择性偏差。在随机化试验中,处理变量的随机化分配能够克服这种偏差。然而,随机化实验经常是不实用的,研究者们用的更多的是观测研究。在观测研究中,无混杂分配能够克服选择性偏差。并且在这个假设下,回归、匹配和倾向得分等方法都可以用于评估处理效应。
关键词：
因果效应 Rubin因果模型 选择性偏倚
[期刊] 统计研究
[作者]
邓国华 黄向阳 周全林
In this paper, we made a comparison between using the randomized response (RR) and the direct questioning (DQ) techniques by conducting a mail questionnaire survey.Then,we directly estimate the prevalence and type of income tax evasion in China by using RR technique.
关键词：
敏感性问题调查法 逃税 调查
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
周国荣 孔文彬 吴从林 张长征
对于易受洪灾的地区而言,快速而准确的洪水预报非常重要,能够为洪水预警消息的发布提供更长的先导时间,从而为可能受灾地区的人们提供更充足的时间以采取相应的防洪措施或安全转移。常用的预报模型包括基于物理性模型和基于系统技术模型。尽管物理性模型能对洪水形成的物理过程提供很好的解释,水文学家并不愿意使用它们,因为模型中参数的率定是比较复杂的。因此,一种基于纯数据集的黑箱技术已被广泛采纳。常用的黑箱模型包括线性模型(LR)、自回归移动平均模型(ARMA)和人工神经网络模型(ANN)等。在当前的研究中,一个相对新颖的黑箱模型——基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)被用来对长江某河段的洪水进行预报。与此...
关键词：
洪水预报模型 自适应网络 模糊推理系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙蕾
如何调查和了解居民的住房贷款比例以及平均月还款额这类敏感性问题呢?本文分别以西蒙斯模型、三项选择属性模型和Greenberg模型为例,详细阐述了各类随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈根龙
最近,在我们开展的一次关于深圳市居民生活水平调查时遇到这样一个问题:我们需要知道深圳居民的银行存款状况,所以拟了以下一个调查问题:“您现在的银行存款是()?以下有六个备选项,⑴3万以下;⑵3-10万;⑶10-30万;⑷30-50万;⑸50-80万;⑹80万以上。”很显然该问题属于强敏感性问题,因此被调查者极有可能出于保护个人隐私而拒绝回答或作虚假回答。解决敏感性调查问题比较科学和常用的方法就是随机化回答技术。随机化回答技术最早由沃纳(Warner)于1965提出,之后就有很多人提出改进的随机化回答模型,如双无关问题模型、隐含的随机化回答模型、随机截尾的Warner与Sim-mons模型等。从二项选择到多项选择、从定性到定量,随机化回答技术在解决敏感性问题调查方面日渐完善。理论的可行性和操作的简便性是设计随机化回答模型的基本要求也是设计的难点。目前,很多的模型在理论的可行性方面无可非议,但其过于繁琐的操作规则使模型的价值大打折扣。本文旨在通过对西蒙斯随机化回答模型作一定延伸,从而获得解决多项选择的敏感性调查问题的一种易于操作的方法。
[期刊] 现代情报
[作者]
张继东
构建了移动社交网络基于情景化用户偏好的自适应适配信息服务系统模型,提出了移动社交网络的自适应服务发现方案。解决移动社交网络信息服务的发现与推送的延迟问题,实现高效的移动社交网络信息服务推送,对移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。
关键词：
自适应建模 移动社交网络 情景化偏好
[期刊] 统计研究
[作者]
高健绪，顾岚
自适应滤波在经济预测中的应用高健绪，顾岚一、自适应滤波及预测方法设｛Ｘｔ｝（ｔ＝１，２，．．．，Ｎ）是一个实际观测到的经济序列，不失一般性，可以认为它具有趋势性和季节性，我们可用长自回归模型ＡＲ（ｎ）对其进行拟合。式（１）中误差项｛εｔ｝是零均值白噪...
[期刊] 自然资源学报
[作者]
师彪 李郁侠 于新花 闫旺 李鹏
为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石...
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