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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨军
经济模型是经济理论研究中的一种重要的工具,但当模型涉及时间序列数据时,就可能出现模型结构稳定性的问题,即模型的参数可能随时间的变化而发生改变。本文研究了模型结构稳定性的统计描述,然后探讨了如何利用残差平方和,构造F检验统计量来检验该问题的具体步骤,并做了实证分析。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李均立
线性回归模型是计量经济学中最基本的模型,当模型涉及时间序列数据时就可能出现模型结构稳定性的问题,即模型参数可能随着时间的变化而变化。本文根据Chow检验的方法步骤,介绍线性回归模型结构稳定性的Eviews诊断方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵文平 周达培
文章构建了基于贝叶斯网络的循环经济产业链稳定性的研究模型。利用极大熵模型,求解条件概率表,通过因果推理预测循环经济产业链的稳定性,通过诊断推理探究问题产生的原因,通过算例对该方法的应用进行具体说明。
关键词:
循环经济产业链 贝叶斯网络 极大熵
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨湘豫 向圣鹏 陈前达
现在大多数经济模型都涉及时间序列数据,而此时就可能出现模型的参数会随时间的变化而改变,即所谓的结果稳定性的问题。文章研究了利用残差平方和构造F统计量来检验结构的稳定性问题,应用邹氏检验对模型间差异性进行检验,并利用贝叶斯因子做出说明。最后对我国近年房地产市场作实证分析,并对其因果关系进行检验。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
顾江
本文通过应用熵及熵生产率的原理,采用矩阵、李亚普诺夫函数和微分方程来测定生态系统的线性系统与非线性系统的稳定性,并应用农业生态系统稳定性测算案例来说明该原理的具体应用。
关键词:
熵产生率 稳定性 低熵农业
[期刊] 经济评论
[作者]
郑浩
传统经济理论假设"经济人"是完全理性的,具有完备记忆、稳定的偏好,然而这样的理性假设实际上超越了人的内在特性。本文建立了一个货币管理机构采取利率反馈规则的货币模型,并假定个体的时间偏好依赖于整个经济的收入、平均消费和货币量,运用动态法研究了具有社会属性的时间偏好是如何影响经济长期均衡处的稳定性的。结论是异质的时间偏好对于货币政策的实现效果起着重要作用,不同的货币政策会对市场能否恢复到均衡状态产生影响。只有当个体的效用函数满足本文给出的充分条件时,调节利率的经济政策才不会对均衡处的稳定性产生影响,否则政策会失效甚至起到副作用。
关键词:
时间偏好 货币政策 经济稳定
[期刊] 统计与决策
[作者]
张元兴 张绍良 郑群飞 周献俊
文章通过数学推理,深入分析如何运用蛛网模型判断城市土地价格稳定性,为城市地价监测预警管理探索一种可行的思路。
关键词:
城市地价 蛛网模型 地价监测预警
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
谢臻 张茜茜 阿迪拉·艾尼瓦尔江 张凤荣
为剖析山区土地利用变化特征,合理利用和保护土地资源,本研究以高城镇化率山区福建省德化县为例,利用遥感解译与多层面土地利用变化强度分析,多尺度识别1986年、2001年、2020年3个时期土地利用变化强度与稳定性,探索变化规律及驱动机理。结果表明:1)城镇化中前期(1986—2001年)的土地利用总变化强度大于中后期(2001—2020年),且从谷地到低山再到中山变化强度逐渐减小。2)建设用地、水域、裸地、草地的变化较为活跃,耕地的转出具有活跃性而转入具有惰性,林地的变化呈现相对稳定状态,且各地类转入转出强度会受地形影响。3)“草地-林地”转换过程表现为稳定且系统的倾向性转换;建设用地占用耕地、裸地、水域表现为系统的倾向性;转移面积大的土地变化模式并非一定表现为稳定性或系统性的变化“;林地-建设用地”、“草地-林地”等土地转换模式会受到地形影响。4)城镇化进程与地区发展策略是影响土地利用变化倾向与速度的关键因素。因此,未来山区耕地布局需要顺应社会发展和人口分布,耕地进出平衡应秉持有破有立的辩证思维,而城乡建设用地增减挂钩则应树立“人地挂钩”的用地理念。
[期刊] 当代经济研究
[作者]
李振新 陈享光
当前世界经济不确定性风险加剧,研究经济政策不确定性对中国金融稳定性的影响机制,有利于为政府在不确定性时期的政策选择提供依据。基于2004~2018年中国季度宏观经济数据构建中国金融稳定性指数,实证分析经济政策不确定性对中国金融稳定性的动态影响,研究结果表明,中国金融风险来源于两种不同的政策渠道:一是来源于各类型经济政策本身的不确定性;二是来源于不同经济政策选择上的不确定性。因此,有必要保持政府宏观经济政策的连续性和稳定性,提高经济政策透明度,更为关键的是,提高政府在不确定性时期的政策选择能力。为维持中国金融稳定,政府应当减少对银行信贷的干预,通过货币政策工具强化对金融市场的引导,加大贸易政策开放度,降低货币政策对外汇供给的依赖,提高货币政策独立性,增强政府应对金融风险的能力。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
曾婕 胡国治
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
曾婕 胡国治
统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴林送 林金官
文章研究广义泊松回归模型的统计诊断方法。首先给出模型的极大似然估计,相应地得到基于数据删除模型的诊断统计量;其次研究基于Score检验的模型散度参数存在性与齐性的检验统计量;然后通过模拟来研究这些统计量的有效性,最后,用一个医学上的数值实例来说明模型统计诊断方法的应用。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张敏珏 冯予
本文基于经验似然方法对AR(p)模型进行统计诊断,文章首先给出p阶自回归模型的广义估计函数并对模型参数进行估计,然后运用数据删失、局部影响分析和伪残差方法对AR(p)模型进行统计诊断,最后通过实证来说明该诊断方法的有效性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
凌佳 言方荣
在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情况下二者不是等价的。最后,通过一组实际数据来说明分析方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈惠汝
基于广义估计方程,引入经验似然方法,从参数估计、数据删除和局部影响等方面,量化对p阶自回归模型进行统计诊断。然后,通过实证检验,对这种统计诊断方法进行有效性分析。
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