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[期刊] 宏观经济研究
[作者]
丁德臣
经济新常态下商业银行风险预警越来越成为关注的热点。传统统计方法的种种缺陷，使得人工智能方法开始受到学者们的青睐。本文综合考虑了商业银行面临的各种系统和非系统风险因素，设计了一个商业银行全面风险预警指标体系，接着利用多专家协商机制确定各指标的权重，然后采用灰色评价模型对商业银行进行风险评级预测，进一步来发现商业银行潜在的风险因素。最后以国内１２家上市商业银行为例进行了研究，研究表明提出的商业银行风险预警方法是切实可行的。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘群峰 石明虹
随着我国金融体制改革日益深化,商业银行风险日趋增大。毫无疑问,建立健全商业银行金融风险预警机制已迫在眉睫。本文在对商业银行预警系统基本职能分析的基础上,对如何构建预警系统进行了探讨, 提出了构建商业银行预警系统的基本思路。
关键词：
风险 预警系统 商业银行 指标体系
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李旻暾
商业银行经营中存在的各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点,如不及时加以控制,将会对国民经济产生不利影响,而建立银行风险预警系统是控制银行风险必不可少的手段。本文采用基于案例的模糊类比推理方法来构建商业银行风险预警系统。
关键词：
商业银行 风险 模糊类比 预警系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘松林 王晓娟 王赛
经济新常态的时代背景下,商业银行风险管理再次成为人们关注的焦点。适宜的风险预警指标体系是商业银行风险管理工作的关键,而早期的风险预警指标体系已然不适用我国的实际情况。文章综合考虑了宏观经济、银行系统还有行业冲击层面的影响,构建了一个商业银行全面风险预警指标体系,进而引用拉开档次法和相对熵组合赋权确定商业银行预警指标的权重,最后以我国16家上市商业银行为例进行分析,结果表明构建的风险预警指标体系是有效的。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
沈中刚 刘庆富 杨文武
本文从内部预警系统和外部预警系统两个方面论述了商业银行的风险预警系统,并提出了商业银行风险预警系统的指标体系。
关键词：
商业银行 风险预警系统 指标
[期刊] 浙江金融
[作者]
张莉
2004年,中国政府决定对中国银行和中国建设银行进行大规模的重组改革,通过采取注入450亿美元外汇储备,引入战略投资者,进行公开上市等加快国有银行的改革.随着改革措施的一一出台,利率市场化和资本市场的逐步开放,金融活动中的不稳定性和不确定性必然增加,这将导致金融运行的波动加剧,为了淡化波动,正确判断运行态势,研究风险程度,必须建立科学实用的商业银行风险预警系统。
[期刊] 征信
[作者]
顾海峰 张珊珊
过度的操作风险在一定程度上不利于银行业的持续稳定发展,也暴露出银行业经营体系的内在脆弱性。分析商业银行操作风险的传导载体及传导路径,设计商业银行操作风险预警系统的指标体系,并进一步构建商业银行操作风险预警系统的警示模型,完成商业银行操作风险预警系统的构建过程。
[期刊] 浙江金融
[作者]
楼裕胜
构建我国商业银行风险预警 指标体系可行性分析 商业银行风险的来源是多方面的,有直接 显性的商业银行风险、直接隐性的商业银行风 险、半显性半隐性商业银行风险,它们都涵盖 在同一个商业银行风险矩阵当中。因此,商业 银行风险预警系统应当以商业银行风险矩阵 为框架建立,能全方位地预警各方面的商业银 行风险。为此,挑选商业银行风险预警的指标 体系也应当以商业银行风险矩阵为依据,以此 为基础,建立我国的商业银行风险预警系统。
[期刊] 企业经济
[作者]
郑四华 胡颖
随着我国金融行业改革的不断深入,不良贷款问题已成为束缚我国商业银行发展的桎梏,使得金融对经济承担助推器的功能难以有效发挥。本文从商业银行信贷安全体系的构建角度出发,试图建立一个商业银行信贷安全预警、监管体系,从而为商业银行开展信贷分析、实现科学化和信息化管理与决策提供一定的帮助。
关键词：
商业银行 信贷风险 预警
[期刊] 第二届中国软科学学术年会论文集
[作者]
傅黎音
近年来,国际金融危机迭起,客观上要求我国商业银行必须建立风险预警管理机制。本文结合我国商业银行的实际,对商业银行风险预警管理系统的各要素构成进行了探讨。
关键词：
建立 商业银行 风险 预警管理 系统
[期刊] 农村金融研究
[作者]
陈华 张梦冉
在经济增速换挡期、结构调整阵痛期和前期政策消化期"三期叠加"的背景下,我国商业银行发展呈现新特征,风险控制方面也面临新挑战。论文通过对新常态下商业银行在信用风险、流动性风险、市场风险以及操作性风险方面的新特征加以梳理,针对性地提出提升商业银行风险控制能力的建议,包括加强风险预警、采用先进的风险管理工具、大力发展以客户为导向的中间业务、逐步完成优化升级等。
[期刊] 当代财经
[作者]
陈仲常 吴永球
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
宋巍
文章从金融体系风险、影子银行各金融机构风险、商业银行内部影子银行风险以及其它影子银行风险等四个维度,利用18个量化指标构建了我国影子银行风险预警指标体系和BP神经网络模型。选取2005-2016年的相关数据作为数据组样本,实证分析我国影子银行体系风险状况。研究结果表明:从2005-2016年基本上呈上升的趋势,尤其在2013年之后风险趋势增长较快,说明了在经济新常态下,我国面临的影子银行风险越来越大,需要加以警惕;BP神经网络模型训练后Ft的期望输出和实际输出符合程度较高,说明训练后的BP神经网络的精度非
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