经济增长率放缓是当前中国林业发展面临的最为重要和现实的情景，经济新常态下中国发展林业碳汇是否具有潜力？本文以美国农业部经济研究局（ＥＲＳ）的经济预测为基准情景，将全球林产品模型（ＧＦＰＭ）与政府间气候变化专门委员会（ＩＰＣＣ）碳汇估计方法相结合，模拟出２０１５～２０３０年中国森林资源存量和相应的碳储量、碳汇量，并设定经济增长率为８％的高速增长情景与基准情景对比。研究结果显示：相对于增长率为８％的经济高速增长，基准情景下中高速经济增长更有利于森林资源的可持续利用和森林生态服务供给的增加，从而能够促进社会系统和生态系统的和谐互动、良性循环。在基准情景和高速增长情景两种发展情景下，中国自主减排承诺中．．．

准确评估中国林业增汇潜力及其经济影响是科学制定碳中和行动方案的关键。本文在总结中国已有林业增汇潜力相关研究的基础上，基于Meta分析方法识别了中国林业增汇潜力评估差异的关键原因，并对中国未来林业增汇潜力进行了重新预测；进而基于改进的动态CGE模型，模拟分析了林业增汇对中国的经济影响。研究表明：(1)未来中国林业增汇空间较大。综合考虑森林地上生物量碳库、地下生物量碳库和土壤碳库情景下，中国森林总碳储量与年均碳汇增量，将分别从2020年的177.10亿吨碳和每年9.37亿吨二氧化碳当量，上升到2060年的340.91亿吨碳和每年15.51亿吨二氧化碳当量。(2)林业增汇有助于缓解碳中和目标实现的经济代价。随着林业增汇规模扩大，2060年中国GDP累计降幅从4.19%减少到2.01%,所有行业平均降幅从7.77%下降至3.94%。(3)林业增汇有助于降低边际和平均减排成本。2060年碳价格从12222元下降至863元，边际减排成本下降93%;平均减排成本从2688元下降至1882元，降幅达到30%。(4)基于“成本—收益分析”,林业增汇存在最优空间。基于平均增汇成本分析，中国林业增汇的最优空间在25亿～30亿吨。基于研究结果，本文提出政府应尽快将林业增汇纳入碳中和方案，重视林业增汇评估方法与相关政策研究，合理确定林业增汇发展目标以及需重点关注碳减排技术研发及其动态演变关系等建议。

本文详细测算了我国的资本存量，在此基础上，根据生产函数法，综合考虑了资本、劳动力数量、劳动力质量和全要素生产率，利用状态空间模型估计得到要素投入的动态产出弹性，以对我国１９７８－２０１２年的潜在产出进行测算。进而，立足于我国宏观经济新常态的特点，对影响未来经济增长主要变量的变动趋势进行分析，从而对我国未来几年的经济增长潜力进行预测。根据测算，在基准情景下，２０１６－２０２０年我国经济平均增速约７％。未来几年，资本投入对经济增长的贡献将减弱，劳动力数量的变化对经济增长有一定负面影响，应极大重视全要素生产率增长对经济增长的作用。

基于服务经济的发展趋势及其贸易表现,对后工业化时代中国林业服务贸易的发展潜力分析,研究结果表明:中国林业服务贸易具有较大的发展潜力;林业研究与实验发展服务、林业工程设计服务、生态旅游服务、教育服务等都是中国未来可以获取贸易比较优势的林业服务;林业服务贸易仍属于传统的产业发展方式;国内外市场尚未充分开发;政府、行业扶持力度持续加大。因此,中国林业服务贸易应循序渐进、分阶段发展。

中国过去３０多年的高速增长属于斯密式增长，未来这种不可持续的增长方式会逐渐被熊彼特式或奥尔森式替代。中国在新常态背景下，经济增长速度放缓。根据中国经济增长在１９７８～２０１３年间呈现的周期性规律，本轮经济低迷期会持续到２０１９年左右。本文利用ＣＤ函数和ＬｕＣａｓ人力资本增长模型实证分析出１９７８～２０１３年固定资本存量和人力资本存量对中国经济增长的贡献率分别为０．６８和０．３２，在此基础上计算出各年扣除人力资本和固定资本存量的全要素生产率增长率。结合发达国家经济新常态的特征，预测出＂十三五＂期间，中国经济增长速度在５．４８％～９．１２％之间。

森林具有的碳汇功能决定了林业具有特殊地位。在分析"后京都时代"森林碳汇问题及鄱阳湖生态经济区森林碳汇的基础之上,文章结合鄱阳湖生态经济区林业发展现状及发展规划,运用森林碳汇计量方法——森林蓄积量扩展法,计算鄱阳湖生态经济区过去和现在的碳储量,对鄱阳湖生态经济区森林碳汇潜力进行了量化分析。结果表明,鄱阳湖生态经济区现有森林碳储量为409.676×106吨,2020年碳储量为1218.525×106吨,碳汇潜力为808.849×106吨,潜力巨大。

【目的】核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划。预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考。【方法】利用1973-2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种分类核算森林资源的碳储量和价值量。采用GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型联合预测我国森林资源碳汇发展潜力,并通过构建林分单位面积生长量和碳储量的回归模型,分析不同经营管理水平下碳汇量的变化率。【结果】(1)40多年来中国森林资源单位面积蓄积量平均为73.56 m~3/hm~2,林木碳储量由1976年的51.96×108 t增加到2018年的87.90×10~8 t,年均增汇0.855 7×10~8 t/a,森林资源总碳储量(包括林木、林地和林下植被)由125.06×10~8 t增加到214.39×10~8 t;其中,人工林碳储量增速明显,年均增加5.05%。(2)我国林木碳储量价值量由1976年的1 482.09×10~8元增加到2018年的8 823.85×10~8元,年均增加174.80×10~8元,年复合增长率达到4.34%;其中,人工林碳储量价值年均增长8.24%。(3)GM(1,1)灰色模型预测2030年森林碳储量达到100.13×10~8 t,2018-2030年年均增汇1.59×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到210.80×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量将达到180.32×10~8 t,2018-2060年年均增汇2.36×10~8 t/a。幂函数模型预测,2030年中国森林碳储量达到108.00×10~8 t,2018～2030年平均年碳汇量为2.25×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到227.38×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量达到212.27×10~8 t,2018-2060年年增汇3.12×10~8 t/a。(4)在近15年的森林碳储量平均基准上,森林经营管理水平提高5%,森林碳储量将增加4.30%～6.86%;提高10%,森林碳储量将增加9.89%～12.47%;提高15%,森林碳储量将增加15.48%～18.09%;提高20%,森林碳储量将增加20.96%～21.07%。【结论】在不考虑经济、政策等外部因素的影响下,基于森林生物量和蓄积量的变化,中国森林碳储量和价值量都是增加的。按照这个发展趋势,可以实现2030、2060年碳达峰碳中和时中国林业的预期发展目标。如果目前森林经营管理水平再提高,森林碳储量的变化率将逐步增加,碳汇潜力巨大。

随着世界各国应对气候变化谈判的不断深入和我国环境治理力度的加强,林业碳汇项目的地位和作用日益上升。因此,如何更好地促进林业碳汇项目的发展已成为我国林业建设的一项新工作。文章介绍了林业碳汇项目的相关背景,分析了中国林业碳汇项目的类型和需求。在此基础上,对如何更加有效地设计未来的林业碳汇项目提出了几点建议。

森林所具有的碳汇功能决定了林业生产在生态保护和生态建设工作中具有特殊重要的地位。本文在分析“后京都时代”森林碳汇问题及黑龙江省森林碳汇特殊性的基础之上,结合黑龙江省林业发展现状及发展规划,运用森林碳汇基本理论,提出了森林蓄积量扩展法,首次对黑龙江省森林碳汇容量和碳汇潜力进行了计算分析。计算结果表明:黑龙江省现有森林碳汇储量为17.38亿t,碳汇潜力巨大。

经济增长潜力的开发和动力转换是新常态背景下中国经济增长中的一个关键问题。经济增长的潜力是由长期供给因素决定的,在新常态背景下中国经济增长潜力的开发首先需要把握中国要素禀赋结构变化的事实,从长期因素着眼,挖掘出宏观经济体系和微观经济运行中的潜力因素,并努力形成潜力开发的新动力。新常态背景下中国经济增长的潜力开发的方向主要在:结构转变、要素配置效率、制度供给、规模经济等方向。动力机制的形成主要在于:再工业化、自主创新、完善市场体制、区域经济整合等方面。在支撑条件上要把微观、中观和宏观相结合,调整路径转型支持体系和政策支持体系。

我国经典的工业化任务还没有完成,而世界主要发达国家已经进入新型工业化阶段。我国既要完成经典工业化的任务,又要迎接第三次产业革命的冲击;既要加快工业化进程,又要实现工业现代化。因此,在新常态背景下以工业化的逻辑开发我国经济增长潜力的过程中,必须将传统产业的改造和新兴产业的发展有机地结合起来,将新型工业化、再工业化、工业现代化结合起来。以制造业的发展和现代化为核

文章基于异质性消费理论的最新进展,分别利用中国营养与健康调查(CHNS)数据、中国家庭追踪调查数据(CFPS),通过实证研究与理论分析,分别从宏观和微观视角探讨了居民消费异质性的存在,并测算了异质性消费者的比例,进而探讨经济新常态下收入分哦诶改革、互联网经济发展、社会管理体制改革等对居民消费性和消费潜力的影响,最后提出相应政策建议。

有效利用碳交易机制，促进我国林业增汇，从而以较低的社会经济成本实现我国碳减排控制目标，是政府和学术界广泛关注的重大问题。本文基于碳排放权供需均衡理论，以区域碳减排成本最小化为目标，构建了纳入林业碳汇抵消履约机制的区域间碳交易模型；测度了2019—2030年我国不同省份林业增汇潜力，探究了要实现2030年碳减排目标，将林业碳汇纳入碳交易框架对我国区域碳减排成本的影响。研究发现，(1)我国林业增汇潜力巨大，2019—2030年我国林业碳汇增量累计达49.28亿吨，年均达4.1亿吨。(2)将林业碳汇纳入碳交易，对促进我国区域碳减排成本降低有显著促进作用。与未将林业碳汇纳入碳交易相比，当其以5%的比例纳入时，在国家自主贡献碳减排控制情景下，我国碳减排成本节约了7.3%,节约效应显著。而当林业碳汇抵消比例逐步提高时，成本节约程度将继续增加，但增速出现下降。最后，本文提出了促进我国林业增汇、碳减排成本降低以及碳交易机制完善的政策建议。

以生态系统为研究对象,分析生态系统内部各种温室气体排放源,得到2005-2008年广东省主要排放源CO2排放量估算结果,2005年为6.19亿t,2008年达到7.4亿t。首要排放源是化石燃料燃烧,其次是土壤呼吸。两者占总排放量的77%-79%。其中土壤呼吸的排放量比较稳定,基本上保持在2.27亿t左右(或6 200万t碳),而化石燃料燃烧的排放量呈现出明显的增长趋势,从2005年的2.57亿t CO2(或7 021万t碳)增加到2008年的3.44亿t CO2(或9 375万t碳),4年增长了33.52%。其他排放源由大而小依次为:生物质转化、工业过程和人畜呼吸。2005-2008年全省主要...

林业碳汇交易是在经济"绿色复苏"背景下,实现乡村生态振兴的一种创新模式。中国林业碳汇交易市场的政策导向性较强,市场机制的稳定运行有赖于制度供给的有效性。本文旨在通过深入分析不同组织化形态下农户参与林业碳汇交易的典型案例,找出提升林业碳汇交易制度供给有效性的规范路径。中国林业碳汇交易制度体系应当涵盖林业碳汇交易的实体法律制度、程序法律制度、激励政策等多个方面,研究表明:(1)在实体法律制度的制定方面,碳汇权利客体是法律拟制的产物,立法机构应当明晰林业碳汇交易产权制度,并与林权制度进行耦合,充分发挥林木自然资源资产权能的经济价值。(2)在程序法律制度的制定方面,立法机构应当完善林业碳汇认定和计量标准、交易规则,以此减少农户交易成本,促进碳汇林权利益纠纷的解决。(3)在政策激励及农户权益保障方面,政府监管部门应当制定有效的财政资金支持政策与金融扶持政策,促进企业与林权主体之间的有效交易。非司法性申诉机制的建立能够有效弥合现有农户权益保障制度的供给不足,对农户因碳汇价格争议问题而产生的损失进行救济。