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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
文章在作者原有研究的基础上提出了应用于经济学研究中线性回归模型设定的三个一般性原则,并提出了理论驱动型和数据驱动型两类线性回归模型设定方法,总结出了单方程线性回归模型设定的基本过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
庄光明 彭作祥
由微观经济学得知,对一种商品的需求通常较依赖于消费者的实际收入、该商品的实际价格,以及替代或互补商品的实际价格,这就涉及到复线性回归问题。文章在商品需求问题的基础上,应用筛选法建立了有效的回归模型,能比较准确地处理实际问题。
[期刊] 经济研究
[作者]
李子奈
本文从计量经济学应用研究中总体回归模型设定的任务和目标出发,通过对总体模型设定的研究目的导向、经济学理论导向、数据关系导向的分析与评价,提出总体模型设定的唯一性、一般性、现实性和统计检验必要性原则;最后,提出总体回归模型设定的"经济主体动力学关系导向"原则和框架。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
葛新权
回归模型设定是一个难度大的重要问题,它一般涉及回归模型(回归方程)形式、(随机)误差项设定两个方面,还与剩余平方和、样本(变量)数据有关。在误差项服从N(0,σ2)的情形下,回归方程就是回归模型的数学期望。如果模型设定有误,就产生伪回归问题。本文基于最小二乘原理,研究样本数据、剩余平方和、随机误差项三种特殊情形下的模型设定,提出新的设定思想与方法,从而消除伪回归。
[期刊] 预测
[作者]
胡强国
非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国（淮南联合大学２３２００１）考察近年来主要宏观经济指标的运行情况，可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因，主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此，对宏观经济指标进行预测时，常规模型...
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
胥爱欢
正确设定总体回归模型在计量经济学应用研究中非常重要,因为它直接决定了所要研究问题结论的可靠性。分析真实总体回归模型"唯一性"的存在性、"绝对唯一性"和"相对唯一性"以及现实中计量经济学研究方法存在的合理性,可得出结论:借鉴现代经济学的分析框架和分析方法,通过假设条件的限制,简化真实经济环境,有利于选择合适的模型和解释变量,减少"相对唯一性"的真实总体模型对现实计量模型设定的逻辑困扰。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孟丽丽 迟道才 崔屾 李帅莹 于淼
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957～1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997～2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柏超 罗汉
在Zeller平衡损失思想的启发下,对线性回归模型提出了一种新的参数估计标准,得到了回归系数的广义平衡LS估计,并且在新的标准下提出并讨论了参数受线性约束和有界约束时的平衡LS估计和广义平衡LS估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 统计研究
[作者]
张勇
美国约翰·内特(John Neter)、威廉·沃塞曼(William Wasserman)、迈克尔·H·库特纳(Michael H·Kutner)合著的统计教材《应用线性回归模型》一书,最近将由中国统计出版社出版。线性回归模型是一种理论上研究得比较透彻、实际中应用得比较广泛的模型。《应用线性回归模型》一书曾得到国内外有关专家和学者的好评,该书中译本的出现,对我们了解外国的教学经验以及国外科研和教育动态是有好处的。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
罗娅妮 郭永洁
多元回归定价方法的思想来源于西方传统定价理论中的多因素模型理论,沿用了传统的多因素模型对收益和定价的原因的解释,当前的多元回归分析的成果主要有以下特点:第一,精度不高。多元回归模型的拟合程度普遍不高,R值很少超过0.7的水平。如果将此模型运用到实践当中计算出的股价和实际的误差将超过20%,其实用性大打折扣。第二,对模型自变量的选取差异较大。自变量的数量多则7个,少则3个,而且自变量的选取也多种多样。
[期刊] 商业时代
[作者]
孙淑生 罗宝花
物流成本被称作"第三利润源泉",在物流领域降低成本有很大的潜力,特别是在物流水平不高的国家,物流成本在企业销售成本中占了很大的比例,降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。如何有效地预测物流成本成为当前企业面临的重大问题。本文以国家宏观物流成本数据为研究对象,应用多元回归分析理论对其进行分析,通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程,并对其进行了统计性检验,结果表明方程符合实际,可以用来预测宏观物流成本,为企业的成本预测提供了思路与建议。
关键词：
物流成本 多元线性回归 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
高晓红 李兴奇
构建多元线性回归模型前通常需要对原始数据进行无量纲化处理，以减小各变量间的量纲差异，从而能真实地反映解释变量与被解释变量之间的依存关系。现有的无量纲化方法众多，但经不同无量纲化方法处理后所得的多元线性回归结果不同，甚至差异较大，因此选取合理的无量纲化方法是多元线性回归结果可靠与否的关键。文章首先从理论上对多元线性回归模型和无量纲化方法进行剖析；然后建立无量纲化方法优劣的评价指标体系；最后通过数值模拟实验来分析不同无量纲化方法的优劣，并探究方法的稳定性。结果发现，不同的无量纲化方法对多元线性回归模型的影响不同，归一化是一种既能消除变量间量纲差异，又能保留变量内差异信息，还能增强模型拟合效果的最优方法。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
柏超
针对平衡LS估计这一类含参数t和参数矩阵L的估计,讨论了t和L的取值对平衡LS估计优良性的影响,得到了平衡LS估计在某些准则下优于OLS估计的条件。
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