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[期刊] 统计与决策
[作者]
周纳 龚曙明
在内在和外在因素的综合作用下,经济增长率(GDP实际增长率)的时间序列中往往存在着常态增长和周期波动双重效应。文章采用逐步回归法构建的自适应经济增长预测模型,能有效揭示经济运行中常态增长和周期波动效应共同决定经济增长的数量规律,并能有效地应用于经济增长预测。
关键词：
经济增长 自适应 预测模型 GDP
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜闪闪 夏旻
传统的经济预测模型不能选择有效的经济指标进行经济预测。文章中首先利用自回归的方法提取与经济增长相关系数高的经济指标,然后针对传统的神经网络学习速度慢、迭代次数多、陷入局部最优等问题,提出了一种基于极限学习机理论和k近邻理论的自适应极限学习机模型用于经济时间序列预测。结果表明,该方法比传统的神经网络、自回归模型、自组织模型、单一的极限学习机模型的精度更高,可以很好地应用于经济增长预测。
关键词：
经济预测 神经网络 极限学习机 经济指标
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
王倩
本文借鉴生物自适应性原理建立了相应的经济安全模型,该模型中引入了免疫系统,从而提高了模型在开放环境中的自适应性,实现了系统的相对稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李望晨 潘庆忠 王培承 安洪庆
文章以湖北省支出法生产总值预测为例,探讨了经济序列预测中增长型曲线预测模型的优选途径和参数识别方法。在增长曲线模型数学性质及序列特性研究基础上,结合实测资料分析,分别采用增长特征法进行模型优选以及三和法进行模型参数识别,确定了湖北省支出法生产总值修正指数曲线预测模型。经验证,外推预测性能优良,表明基于增长特征和三和法的模型优化设计适于经济时间序列外推预测问题。
[期刊] 统计研究
[作者]
高健绪，顾岚
自适应滤波在经济预测中的应用高健绪，顾岚一、自适应滤波及预测方法设｛Ｘｔ｝（ｔ＝１，２，．．．，Ｎ）是一个实际观测到的经济序列，不失一般性，可以认为它具有趋势性和季节性，我们可用长自回归模型ＡＲ（ｎ）对其进行拟合。式（１）中误差项｛εｔ｝是零均值白噪...
[期刊] 预测
[作者]
曾勇 唐小我
本文讨论了卡尔曼滤波方法在饱和增长趋势自适应预测中的应用问题,研究了应用中涉及的关键技术问题,以实例说明了本文所用模型和方法的高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林
生产函数一直是经济学研究与应用中一个活跃的领域。文章就三种生产函数给出了我国经济增长预测模型。由于所给生产函数是非线性的,参数估计一般采用线性化的方法近似估计,在预测上多数情况存在较大的误差。所以文章利用非线性回归方法,较好地给出最佳估计值。
关键词：
生产函数 替代弹性 非线性回归 经济预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭惠玲 郭朝阳
营销能力一直是战略营销领域学者的重点研究对象,学术界先后提出了静态营销能力、动态营销能力和自适应营销能力的概念。通过大量文献梳理,文章深入剖析了自适应营销能力的理论内涵,并对三种营销能力的理论基础、分析视角、战略重点等方面内容加以区分,提出了相应的研究命题,最后对该领域的未来研究方向和应用做出了简单的展望。
[期刊] 生态经济
[作者]
华志芹 温作民
全球气候变暖推动了世界各国谋求经济发展与生态环境之间的平衡,将追求单一经济增长目标转变为经济生态协调发展的多目标体系。通过对生态资本价值的合理补偿,实现"无价格"的生态资本转变为"有价格"的生产要素。碳交易市场是通过市场化途径解决外部性问题的典型模式。二氧化碳排放的外部性通过碳交易市场机制不断得以内部化,实现了生态资本的价值。文章通过将生态资本以要素形式引入经济增长模型,分析生态资本变化量的动态性与资本量的动态性,得到的结论是:生态资本对资本量的变化随着新知识的规模报酬的不同出现不同的情形。只有新知识的规模报酬与生态资本的规模报酬之间满足了一定的条件才能实现生态经济的平衡增长。最后结合碳市场,...
关键词：
生态资本 内生经济增长 规模报酬 碳市场
[期刊] 物流技术
[作者]
严琳霞
1前言随着我国物流行业的跨越式发展,物流经济已经成为一个较大的经济增长点,物流经济增长指数归根结底是一个貌似随机却有一定潜在规则性的非线性时间序列,物流经济增长指数是一个可预测的非线性动力系统。通过有效建立一个对物流经济增长指数这一时间序列走势的预测模型,对物流的宏观经济决策、计划投资、消费指导等关乎经济民生的工作具有重要的指导意义。本文结合物流产业的发展特点,把物流经济增长指数
[期刊] 中国软科学
[作者]
杜文忠
地区经济是整个国民经济的有机组成部分。正确预测和制定地区经济增长的速度是把握国民经济走势的关键所在。本文把动态投入产出原理和最优理论结合起来构造地区经济增长优化模型,可起到辅助决策的作用。
[期刊] 软科学
[作者]
何晓庆 蔡娜
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
余永清 付顺华
应用增长模型的理论和方法 ,根据《临安五十年》中的统计数据建立Gompertz增长模型 ^y=6exp[- 5 80 2 0e- 0 3679t],并对临安市的林产品的产值进行预测。预测结果与实际值的相对误差仅为 0 0 0 82 % ,相关指数达到 0 9992 ,表明模型与实际值拟合程度很好 ,达到了较高的精度。预测方法简便易行 ,具有实用意义。模型也可用来预测经济林产量和资源消耗量等 ,为林业生产、经营及技术更新提供决策依据 ,提高管理上的宏观调控能力。图 3表 1参 4
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝雁
本文采用一种基于单元自回归移动平均模型的、适用于小样本的最优预测模型的建模方法,以此来检测中国对外贸易与经济增长之间的因果关系。结果表明:在样本区间内,进、出口贸易均为中国经济增长的原因,而且与经济增长之间呈现显著的正相关关系。本文进一步解释了进口贸易与经济增长之间存在的正相关关系的原因,并认为中国应该适度地增加进口规模,以此来提高中国出口商品的竞争能力和促进中国的产业结构的升级,进而促进经济合理增长。
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