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[期刊] 商业时代  [作者] 崔子龙  
随着经济技术的发展,客户关系管理的理念在工程咨询业受到普遍重视。如何让客户为企业持续贡献高价值是工程咨询企业提高核心竞争力的关键问题之一。本文在对客户的终身价值内涵探讨的基础上,对工程咨询业客户关系的发展提出对策。
[期刊] 金融论坛  [作者] 曹丽  李纯青  高婷  
本文以商业银行活期储蓄客户为研究对象,利用中国某商业银行活期储蓄客户的交易数据预测活期储蓄客户不同渠道的交易次数以及月均账户余额,计算客户成本和客户终身价值,进而对不同价值的客户提出不同的管理和营销方案。研究结果发现:客户交易行为随机模型能够准确估计活期储蓄客户未来发生的交易次数和月均账户余额;根据活期储蓄客户交易的特点及各渠道不同的作业成本动因分配率分配作业成本,商业银行可以预测及计算活期储蓄客户的成本、边际收益和客户终身价值,提出不同价值客户的管理和营销策略。
[期刊] 工业工程  [作者] 宋华  云俊  
基于客户感知价值进行了客户细分的理论和实证研究,以物流公共信息平台为例提出依据客户感知价值进行客户细分的一般流程:首先利用文献查阅与问卷调查方法确定客户感知价值的驱动因素,接着利用因子分析法对驱动因素变量降维处理,然后利用聚类方法识别客户,再利用决策树方法寻找客户分类规则并分析各类客户特征。最后依据客户特征将物流公共信息平台的客户分为4类:高价值需求客户、中等价值需求客户、低价值需求客户与高性能需求客户,研究结果可以为不同企业实施客户细分提供借鉴和参考。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 赵骅  夏秀兰  
本文认为,客户终身价值(CLV)模型是客户关系管理的核心,企业决策者应将有限的资源投放到最有价值客户身上,保持和提高这些客户的价值,为企业赢得长远利益。文章在剖析前人客户终身价值模型的基础上,建立了基于口碑效应的客户终身价值改进模型,更客观地反映了客户消费行为,提高了客户终身价值模型预测的准确性。通过改进模型计算可以知道,满意客户因为积极的口碑效应使自身客户价值放大,不满意客户因为消极的口碑效应使自身客户价值缩小。
[期刊] 商业时代  [作者] 胡雄斌  
客户分类是企业成功的关键,是企业实施客户关系管理的基础,是成功实施客户保持战略的首要任务。本文首先从客户当前价值、潜在价值、忠诚度三个维度来分析如何建立客户价值指标体系,然后结合某汽车4S店构建基于BP神经网络的客户细分模型实际,按照客户的不同价值将客户分为低价值低潜力、低价值高潜力、高价值低潜力、高价值高潜力四类,最后根据客户细分结果分析各类客户的特点并提出相应的保持策略。
[期刊] 企业经济  [作者] 罗亮生  张文欣  
本文通过分析客户资产的重要性及其价值内涵,结合客户终身价值理论,探讨航空公司客户价值的管理。分析常旅客计划,强调按照价值管理客户的重要性。改进RFM模型,使用L、R、F、M、C五个指标计算航空公司的客户价值。对常旅客进行细分,结合生命周期的四个阶段,具体地提出航空公司客户关系管理的策略。
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 刘向东  米壮  何明钦  
全渠道零售能否提高企业的长期绩效是数字化时代零售企业关注的重点。本文采用了机器学习方法,利用消费者大数据训练客户终身价值的预测模型,并对全渠道零售和客户终身价值的关系进行回归分析。分析结果显示,全渠道零售能够有效提高客户终身价值。进一步研究发现,这一过程受到消费者异质性需求的影响,全渠道转型对客户终身价值的影响会由于消费者商品多样性偏好、履约成本敏感度和仓储成本敏感度的不同而存在显著差异。据此,本文认为零售企业应当坚定全渠道转型的战略决策,立足于目标消费者的异质性需求,有针对性地向消费者提供全渠道商品和服务组合,提高全渠道效率。
[期刊] 管理评论  [作者] 成栋  孙莹璐  薛薇  
客户终身价值(CLV)是企业进行客户关系管理的基础,然而非合约关系下客户终身价值的度量一直是研究的难点。本文重点探讨了以Pareto/NBD和BG/NBD为代表的经典概率模型和以GAM和SVM为代表的机器学习算法在非合约客户终身价值度量中的应用。通过对两个数据集的实证研究,对比了四种方法的特点和预测能力。研究发现经典概率模型的预测值较为平稳,适用于描述消费者日常消费规律; GAM则对数据中极端变化的捕捉跟踪能力较强,适用于预测由于门店促销、线上促销和节假日等带来的不规律的集中消费或延时消费的情况。经典方法和机器学习算法对客户终身价值的预测各有所长,基于单一方法的预测会有一定偏差,为得到小偏差和高稳健性的CLV估计,本文认为基于多方法的综合预测是理想的CLV建模策略。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 熊兰  高炳  
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘
[期刊] 商业经济研究  [作者] 熊兰  高炳  
传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 史永进  
随着移动互联时代的到来,智能手机用户不断增加,让移动营销成为一种现代性的关键营销手段。基于智能手机与移动营销的背景,营销策略的优化需要充分发挥主动性、针对性与即时性、可定制性等优势,更好地帮助企业细分客户,达成最佳的营销效果。分析发现,移动营销的个性化、针对性问题逐渐成为诸多商家关注的焦点,需要透过优化模型分析,采取最优的优化策略。在此背景下本文指出,可以借鉴差异化的营销方式,顺应移动互联时代与电子商务时期客户个性化的需求,推动移动网络经济的发展。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 史永进  
随着移动互联时代的到来,智能手机用户不断增加,让移动营销成为一种现代性的关键营销手段。基于智能手机与移动营销的背景,营销策略的优化需要充分发挥主动性、针对性与即时性、可定制性等优势,更好地帮助企业细分客户,达成最佳的营销效果。分析发现,移动营销的个性化、针对性问题逐渐成为诸多商家关注的焦点,需要透过优化模型分析,采取最优的优化策略。在此背景下本文指出,可以借鉴差异化的营销方式,顺应移动互联时代与电子商务时期客户个性化的需求,推动移动网络经济的发展。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李兴国  刘辉  周志纯  
文章在考虑到客户的过去利润贡献、未来收益和客户流失率的情况下,针对电信运营商的客户特点,给出了客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度的计算方法和过程,提出一个基于客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度三维移动客户细分模型,并针对不同的细分群体提出相应的客户保持策略,为电信运营商有针对性地开展客户维系和新业务开拓工作提供科学的方法。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 田俊丽   刘星  
[期刊] 商业研究  [作者] 张国政  
客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。
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