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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 吴微
[目的/意义]LDA应用于细分领域主题分析时,所得结果普遍存在可读性和可解释性欠佳的问题。在情报分析实践中采用领域术语开展主题分析已逐渐成为一种趋势,有必要专门将其与传统选词方案所得主题结果进行量化评估对比,以检验其有效性,为后续情报理论研究与实践应用提供支撑。[方法/过程]首先,在文献调研的基础上,选定"名词+动词""名词""领域术语"三种选词方案,构建具有多组参数(主题数和词数)的LDA对比实验,并提出基于领域专家分析和主题一致性计算的定性、定量评估方法,以对比不同方案所得主题结果的可解释性和一致性。随后,以心血管领域为例,设定具体实验参数,共开展600轮具体LDA实验,并对其结果进行分析。[结果/结论]实验结果表明,以领域术语作为选词方案所得到的LDA主题可解释性、可读性更好,情报研究中涉及细分领域主题分析可尽量采用领域术语作为分析对象。
[期刊] 财会通讯
[作者]
牛晓叶 张连材 李西文
基于会计细分领域的视角,本文以2000—2020年中国知网收录的会计类核心期刊论文为依托,通过对期刊论文中经济发展与会计细分领域两类关键词的分类编码,将经济发展类编码分为趋势与危机、新兴技术与时代政策三个维度,将会计细分领域类编码分为财务会计、管理会计、环境会计与信息化会计等四个范畴,在此基础上构建经济发展与会计细分领域编码共现网络,可视化分析了经济发展的不同维度对不同范畴的会计细分领域发展的影响。研究发现:经济发展的三个维度推动、支持并引领着会计细分领域不断丰富、创新和发展。我国未来会计改革应该与我国经济发展相吻合,积极响应国家政策,并主动适应技术进步。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
毛进 侯博文 王依蒙
[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究，从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例，利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域，构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络，采用Leiden算法识别知识群落，从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征；提出丰富度、均衡性与差异度3种测度指标，揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明，知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括：疾病知识群落数量不断增加，群落间规模与组成差异不断扩大；不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式；研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 图书馆
[作者]
司莉 李鑫
以CNKI期刊全文数据库中近十年以来科学数据领域发表的期刊论文作为数据基础,在对关键词进行一定程度人工干预的基础上,采用共词分析法探究我国科学数据的研究主题。结果表明,2003年至2013年科学数据的研究主题集中在8个方面:科学数据共享和数据共享平台、科学数据组织与分类、科学数据监护与服务、科学数据整合、科学数据政策与开放获取、科学数据网格技术、科学数据挖掘和科学数据管理。
关键词：
科学数据 研究主题 共词分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾君枝 张宁
指出主题词表和分众分类系统作为两种不同的信息组织系统,在网络资源组织中发挥着各自的作用。以教育领域的主题词及Delicious系统中标签为研究对象,分析主题词在标签系统中的应用状况,发现有57%的主题词被作为标签进行标引,通过统计主题词、标签的频率、字符长度、语言特征等,明确用户标引的特征,依此提出筛选标签作为主题词候选词汇的标准。
关键词：
表网络资源组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱庆华 彭希羡 刘璇
文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS进行层次聚类,归纳出社会计算领域的8个热点研究主题,并对其中5个热点研究主题进行深入分析与探讨,以期为该领域今后的研究提供一定的参考。
关键词：
社会计算 共词分析 研究主题 层次聚类
[期刊] 情报学报
[作者]
陈果 许天祥
细分领域实体关系的获取是知识工程深化与泛化应用的关键问题,当前面临对人工标注语料严重依赖这一核心难题,一种自然的解决思路是利用细分领域已有的(或可低成本获取的)知识库作为指导。与通用型知识库不同,细分领域知识库往往规模较小,因此不仅要利用其中的现成知识内容,还有必要充分发掘蕴含于领域知识库中规律性的"领域元知识"。本文提出一种融合领域元知识和词嵌入向量类比的细分领域实体关系发现方案:首先,根据已有知识库抽象出特定细分领域的实体关系约束条件,如症状表征关系由实体对构成;其次,依据相应领域语料计算领域实体的词嵌入向量;随后,针对知识库中少量高质实体关系学习各类关系词嵌入类比的正负例向量基准,以此为基础训练实体关系分类器;最后,针对给定的领域实体,综合关系约束、词嵌入相似度、词嵌入类比结果分类,得到与其构成不同类型关系的实体。以心血管领域数据为例,仅用少量从百科抽取的领域知识,即可取得较好的实体关系识别效果。
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 情报科学
[作者]
曲靖野 陈震 胡轶楠
【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究:第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的主题演化信息;在同
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹，对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先，通过引入浅层神经网络语言模型ｗｏｒｄ２ｖｅｃ对领域文献的题名、摘要进行建模学习，将关键词表示成语义级别的词向量结构；其次，在建模基础上，结合ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络；最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明：该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 现代情报
[作者]
姜鑫 王德庄 马海群
本文利用CNKI数据库通过词频分析法结合共词分析法对2005-2016年我国"科学数据"领域的研究主题进行演化分析。选取2005-2016年"科学数据"领域发表于北大中文核心期刊和CSSCI来源期刊的547篇期刊论文作为数据来源,通过对数似然值结合相对变化率判断关键词词频的相对增长、平稳和下降趋势,识别不同研究时段"科学数据"领域的核心词、突变词和新生词,并结合共词分析法揭示"科学数据"领域相关文献研究主题的动态演化趋势。研究结果表明:2005-2016年我国"科学数据"领域的相关研究从以技术层面的研究主
[期刊] 图书馆
[作者]
张坤 李晶 王文韬 谢阳群
文章以中国知网数据库中分享经济相关的文献作为分析样本,对相关文献的年分布、期刊分布、高产作者合作情况和研究主题进行了梳理与分析,然后运用共词分析法和社会网络分析法统计绘制了高频关键词的可视化图谱,并对高频关键词进行了聚类分析,进而得出我国分享经济的五大研究热点主题,旨在为未来研究者研究分享经济相关问题时提供参考。
关键词：
分享经济 共词分析 社会网络分析 可视化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
关鹏 王曰芬 傅柱
［目的／意义］潜在狄利克雷分布（Ｌａｔｅｎｔ ＤｉｒｉｃｈＬｅｔ ａＬＬｏｃａｔｉｏｎ，ＬＤａ）在科技情报分析中用来发现学科主题、挖掘研究热点以及预测研究趋势等。对常见的科学文献文本语料库（关键词、摘要、关键词＋摘要）进行ＬＤａ主题抽取效果的评价，以揭示不同语料库的主题抽取效果，提高ＬＤａ在科技情报分析中的应用效果。［方法／过程］对上述３种语料库下的ＬＤａ主题模型进行对比研究，采用基于查全率、查准率、Ｆ值以及信息熵的定量分析和基于主题抽取的广度和主题粒度的定性分析相结合的方法对主题抽取效果进行评价。［结果／结论］通过国内风能领域的科学文献数据实证研究发现，无论是从定量分析还是从定性分析来看，摘．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
葛菲 谭宗颖
学科领域主题的新兴趋势探测是情报研究人员、科研管理和决策者共同关注的重要课题,也是情报研究面临的挑战和需要解决的关键问题之一,许多国内外研究者已经对学科领域主题的新兴趋势探测方法作了大量研究。文章在对已有探测方法进行广泛调研的基础上,分析目前主题学科领域主题的新兴趋势探测方法存在的主要问题,并针对存在的问题,提出结合关键词生命周期和加权直接引文网络分析的方法,用于探测学科领域主题的新兴趋势,并对方法中的关键环节及技术进行阐述。
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