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[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
一组单项预测模型在不同的准则下,建立的组合预测模型一般是不同的。为了比较这些组合预测模型的预测精度,文章引入了组合预测模型点预测精度的数量指标,从而得到了组合预测模型的点预测精度向量。根据这些点预测精度利用算术平均最小贴近度,给出了组合预测模型预测精度的评价。实例分析结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强。
关键词：
组合预测 精度评价 贴近度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁宏俊 杨桂元
本文通过引进最大—最小贴近度,建立了一种新的相关性指标的最优组合预测模型。针对最大—最小贴近度准则下的组合预测模型,理论上研究了它的基本性质,即该模型的非劣性组合预测、优性组合预测、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定,最后进行实例分析,表明该方法能取得比较好的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨蕾 陈华友 王宇
文章提出新的基于相关性的指标的变权组合预测模型。文中引入λ次幂误差,将贴近度和IGOWA算子结合起来,构建了基于最大最小贴近度的IGOWA算子的组合预测模型。同时将组合预测模型转化为容易求解的线性规划模型,从而获得权系数的计算方法。最后,通过一个实例计算表明,文章所提方法能够有效提高预测精度。
关键词：
组合预测 贴近度 IGOWA算子 变权
[期刊] 统计与决策
[作者]
王铮 黎放 彭若虹 董鹏
文章针对预测模型的评价问题,将数据采集和数据处理阶段的评价作为前评价,将预测模型的拟合有效度作为后评价,在此基础上给出预测模型的综合评价模型,从而进一步完善了预测模型的评价过程。
关键词：
预测误差 拟合有效度评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
文章研究了组合预测模型预测精度的评价问题。一组单项预测模型在不同的准则下,建立的组合预测模型一般是不同的。为了比较这些组合预测模型的预测精度,提出了基于最小机会损失准则进行综合评价的方法。该方法运用最小机会损失原则处理各个组合预测模型的拟合值,用组合机会损失值到最小机会损失值距离最小的思想,确定出权重,从而可以将各个组合预测模型的预测精度进行排序,进而可得到最优组合预测模型。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
余雁 江泽慧 王戈 覃道春 许忠允
该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.
关键词：
近红外光谱 毛竹 气干密度 模型精度
[期刊] 统计与决策
[作者]
于红岩 季申佳
单一的预测模型在对时间序列数据进行预测时会产生预测精度差和适用性差的问题。文章首先利用回归分析、三次指数平滑法、ARIMA模型、GM(1,1)模型等单一模型对区域天然气需求进行预测;然后采用加权组合预测思想,运用模糊综合评价法(FAHP法)对各个模型进行评分,剔除评分最低的预测模型以避免影响最后的加权组合精度;最后将FAHP法的评分域变换到加权组合模型的权数域中,对区域天然气需求进行加权组合预测。实证结果表明:与单一预测模型和传统的加权组合模型相比较,基于FAHP评分及权重确定的加权组合模型可将预测精度最
关键词：
模糊综合评价法 组合模型 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王成宇 林名驰 唐政
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题，选取属性频率作为属性重要度评价标准；针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题，结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度，同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题；为使算法完整，将筛选过程细化为有核与无核两种情况，并给出详细算法步骤。结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析，验证了筛选的必要性与该算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张宇菲 陈华友
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
余鹏 马珩 党耀国
考虑到指标间可能产生的相互影响,文章以备选方案和理想方案两相邻点间围成图形的面积表征关联系数,利用图形的面积度量曲线在距离上的接近性和几何形状上的相似性,并给出基于面积的分辨系数取值规则;借助TOPSIS思想,利用级差最大化组合赋权原理分别从正、负理想两个维度对指标进行赋权,提出一种基于级差最大化的面积灰关联相对贴近度模型,并对该模型的规范性、接近性等性质进行证明。通过实例验证该模型的合理性和算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨广喜
[期刊] 预测
[作者]
金开正 陈水校 邵达孚
水稻纹枯病是早稻的重要病害之一。它的发生与流行除了与品种抗病性、生育期、施氮水平、栽插密度及菌量有关外,气象因素起着决定性的作用。为此,我们可用这一系列表现的气象因素所构成的指标群来刻划早稻纹枯病的流行趋势。然而,适宜纹枯病发生与流行的程度,却是一个存在中间过渡状态的Fuzzy概念.因此,我们可
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢宇婧
广义货币供应量M2是一个重要的经济指数,其值的变动对社会经济活动构成一定的影响。文章旨在对传统M2的预测方式进行改进创新,建立一个精确度较高的M2预测模型,分别讨论了线性回归模型、指数模型、Holt模型、Brown模型、平稳时间序列模型对M2的预测情况,探究了不同模型的意义和预测精度。最后使用组合预测的方法,找到了一个合适的组合模型,即通过对Holt模型、Brown模型和平稳时间序列模型预测值的加权,达到对M2较精准预测的目的,并验证了其精度优于传统预测模型。
关键词：
货币 多元回归 时间序列 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢宇婧
广义货币供应量M2是一个重要的经济指数,其值的变动对社会经济活动构成一定的影响。文章旨在对传统M2的预测方式进行改进创新,建立一个精确度较高的M2预测模型,分别讨论了线性回归模型、指数模型、Holt模型、Brown模型、平稳时间序列模型对M2的预测情况,探究了不同模型的意义和预测精度。最后使用组合预测的方法,找到了一个合适的组合模型,即通过对Holt模型、Brown模型和平稳时间序列模型预测值的加权,达到对M2较精准预测的目的,并验证了其精度优于传统预测模型。
关键词：
货币 多元回归 时间序列 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王慧红 林洛阳
文章以中国入境旅游客流量和GDP数据为例,探讨灰色GM(1,1)模型预测精度及应用特点相关问题。通过分析,发现剔除异常值后建立的中国入境旅游客流量GM(1,1)模型预测精度最高;当样本量较少时灰色模型能显示其优越性。
关键词：
GM(1,1)模型 异常值 分时段
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