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[期刊] 经济地理
[作者]
朱帮助
针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄虎
为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
[期刊] 企业经济
[作者]
张星娟 李恩平
近年来,物流业的飞速发展带来了对物流人才的迫切需求。仓储作为物流中的核心环节,其人才的缺乏已经成为亟待解决的重要问题。如何紧贴市场和产业需求,培养出适合仓储业发展的高素质人才,成为各个国家和地区关注的焦点。本文按照东部、中部、西部、东北四个区域,以现有的人才资料和数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型和趋势外推法,对各地区的仓储人才进行需求预测,然后运用组合预测法对预测结果进行修正,并对预测结果进行分析,以期为区域仓储人才的规划与决策提供科学的理论参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李国祥 夏国恩
文章从定量分析的时效性和准确度两方面对区域物流预测模型进行研究,利用主成分分析,消除了各指标间的相关影响,采用时间序列的方式对预测的时限延伸,结合支持向量回归机兼顾物流指标体系与物流需求量间的关联关系,构建具有较高精度的未来物流需求量的预测模型。
关键词：
ARIMA 支持向量回归机 区域物流预测
[期刊] 工业工程
[作者]
黄曦 熊慧 邹安全 李海涛
研究了某区域物流网络中由m个配送中心、n个零售商组成的配送网络的需求预测问题。分析了区域物流网络的需求特点,运用Dijkstra算法得出最短路径矩阵,在此基础上构建了库存需求预测模型,通过该模型求得每个配送中心的需求总量,并以实例验证了该模型的正确性和可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
高文海
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
关键词：
组合预测模型 物流需求 需求预测
[期刊] 物流技术
[作者]
贾素琴 杨家其
区域物流需求预测是区域物流系统规划和设计研究的基础，其结果为区域物流系统规划和设计提供科学的依据。考虑到影响区域物流需求的因素众多且复杂，且单一的预测模型很难做出准确预测，首先通过对影响物流需求的各生产或经济指标进行相关性分析，并构建基于ＡＲＩＭＡ－ＲＢＦ模型的区域物流需求量预测模型，然后以吉林省为例，对吉林省２０１４－２０２０年物流需求发展趋势进行了预测。结果表明，该方法具有较高的预测精确度，适用于不规则变化的区域物流需求预测。
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 汪寿阳 匡海波
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量
关键词：
空间经济 引力模型 赖利定律 需求预测
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 汪寿阳 匡海波
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量货物量的主导产业的基础上,通过回归拟合的方法对鄂尔多斯及其周边腹地的静态物流生成量进行预测,并利用赖利定律的断裂点公式分析中心城市与周边腹地的隶属关系。在此基础上,从派生需求角度,研究区域经济对物流需求的影响机理,解析影响需求的关键因素。进而,基于空间经济理论引力模型预测中心城市的动态物流生成量,从而揭示中心城市对腹地货物的集聚能力与空间经济集聚效应的内在联系机理,将预测研究思路拓展到空间经济的新领域。
关键词：
空间经济 引力模型 赖利定律 需求预测
[期刊] 商业时代
[作者]
杨蕾 张苗苗
本文通过介绍物流需求知识、预测方法及时间序列预测方法,采用随机时间序列模型进行物流需求预测。探讨时间序列模型在物流需求预测中的应用,以期为物流需求预测提供全新方法和借鉴。
关键词：
物流需求预测 时间序列模型 ARMA模型
[期刊] 农业经济
[作者]
陆芳 由建勋
陕西作为我国的农业大省,特色农产品规模大、品类多,物流需求量大。运用组合模型预测法预测陕西特色农产品物流需求,为陕西政府部门制定促进特色农产品流通的物流政策,促进农业经济发展和农民增收不仅意义重大,也可为其他地区提供了可资借鉴的预测方法。
关键词：
特色农产品 物流需求 预测分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨俊祥 程盛芳
文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色-周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型。该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势。预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度。
[期刊] 物流技术
[作者]
骆达荣
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡小建 张美艳 卢林
文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。
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