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[期刊] 预测
[作者]
王建平
在1991年第7期《预测》杂志中,刊登了电子科技大学唐小我老师的文章——《组合预测计算方法研究》,根据我本人的认识,谈些不同的看法。为了确定各种子模型的组合权重,唐小我老师文章中数学推导过程简述如下: 设对于同一预测问题,我们有几种预测方法,
[期刊] 统计研究
[作者]
刘明臣
所谓商品率,实质上就是产品生产中商品部分占全部产品总量的百分比。比如,农作物产量的商品率计算公式是:
[期刊] 人口研究
[作者]
张清华
人口计划是国民经济计划的重要组成部分。运用人口计划对人口的再生产实行计划管理是社会主义优越性的具体体现,又是落实计划生育这一基本国策的主要措施之一。同时,它也是制定其它有关计划的依据。要搞好人口计划,就要有为之服务的计算方法。计算方法不科学,计算结果难以正确。计算方法不完善,计算结果也难精确。以此不正确或不精确的计算结果为依据去安排其它
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙瑞山 吴丛 唐品
文章通过对传统的群组AHP在指标权重确定过程中的使用分析,指出传统群组AHP在确定指标权重时存在的两个问题。提出对多个专家经验数据进行相关性检验,以验证某位专家与所有专家意见的一致性,并据此剔除意见高度不一致的专家数据,使样本数据的有效性得到保证;同时,利用专家意见的一致性程度区分专家意见的重要程度,利用一致性逆为专家意见的权重赋值。最后,通过实例验证改进后的群组AHP的可行性。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
赵新民
单复利计算公式应用与比较赵新民一、时期总利息额计算比较。设本金为Ｐ，时期利息率为ｑ，对整个时期求利息总额可以采用以下三种方法来进行：１．根据利息的定义可以直接得出：Ｌ＝Ｐｑ；２．用复利计息公式计算：对整个时期求利息总额其含义是期数ｎ等于１，则期复利率...
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁琦，戴春兰
中位数计算公式补遗梁琦，戴春兰众所周知，中位数是一个位置平均数，对于未分组资料或单项数列资料，可由或求得中位数所在位置。对于组距数列资料，首先得按公式确定中位数所在组（或称中位数组），然后通过线性插补方法求得中位数近似值Ｍｅ，其计算公式为：下限公式上...
[期刊] 统计研究
[作者]
曾勇，唐小我
非负权重最优组合预测的计算方法研究曾勇，唐小我组合预测（ＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ）可以综合利用各单项预测方法提供的信息，是提高预测精度的有效途径。近年来，组合预测一直是国内外预测学界研究的重点课题之一。１９８９年，国际预测领域的权...
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
廖群英
设n和e均为正整数.利用初等的方法和技巧,给出了广义欧拉函数φ_e(n)(e=p~r,■)在所有的q_i同余于p均模1或者均模-1时的准确计算公式,其中,p,q_1,…,q_t为不同的素数,t和r为正整数.这推广了前人的结果.
关键词：
欧拉函数 广义欧拉函数 莫比乌斯函数
[期刊] 人口研究
[作者]
阎海琴
在人口统计中经常用人口年龄中位数来反映人口总体年龄特征。它的含义是指一个人口集团年龄变量数列的中间值。通俗地讲,就是将全体人口按年龄大小排列,位于中间的那个人的年龄就是年龄中位数。这样,按照统计原理的方法计算年龄中位数的公式是:
[期刊] 统计与决策
[作者]
何文胜 陈武 陈尘
文章根据中位数的定义及计算方法,按照变量数列在数轴上的有序排列,给出中位数的位置及中位数,再讨论比中位数大的位置和比中位数小的位置对应的变量值,通过数学推导,得到组距式数列计算中位数的另外两个计算公式,以及得到变量数列各个变量值与中位数离差绝对值的总和为最小这一数学性质。在统计理论和统计实践中,需要对中位数的研究和运用加以重视。
关键词：
平均指标 中位数 数学性质
[期刊] 财经问题研究
[作者]
徐世龙
价格变动对国计民生关系重大。价格变动影响着社会再生产的各个环节,涉及到国民经济各部门之间、城乡之间、地区之间、以及国家、集体各个人之间的关系。随着我国经济体制改革的深化、价格进一步放开、商品流通渠道日益增多、市场交易行为更加错综复杂,价格变动将越来越频繁。因此,编制各种价格指数,反映价格的变动程度、变动方向和变动趋势,具有很重要的现实意义。价格指数,在一般情况下是两个时期商品、劳务价格总变动趋势和平均升降程度的相对数。编制价格指数时,用不同的计算公式会得出不同的数值。因此,计算公式的选择对编制价格指数非常重要。本文概略地谈谈国外编制价格指数的主要计算公式,并进行比较,以便对其加深理解、...
[期刊] 人口研究
[作者]
王伊
河北人民出版社出版的《人口统计学》一书(杨德清等著)有一部分专门讲到了人口年龄中位数(第131—133页)。它把人口年龄中位数的计算公式表述为(“在年龄未
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿建军
文章在协同网络的基础上提出了一种新的组合预测方法——协同组合预测,协同网络有着深厚的数学物理基础,对比其他智能方法,如广义回归神经网络、支持向量回归、遗传算法等,结果表明:协同网络具有运算速度快,运行时间短,预测精度高等优势。
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