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[期刊] 统计与决策
[作者]
马骥,张卫峰
本文通过建立三次曲线法、产值磷肥耗费系数法和Logistic模型对我国磷肥消费需求进行了预测,同时以组合预测误差绝对值的和为最小的标准建立了组合预测模型。
[期刊] 工业工程
[作者]
赵韩 许辉 梁平 陈传魁 陈欢
为了提高预测的准确性,引入了组合预测模型,将几个单一预测模型有机地结合起来,综合各个预测模型的优点,对未来几年内家用轿车需求进行预测。通过使组合预测误差平方和最小,确定各个单一预测方法的权重系数,得出更为准确的预测结果。计算结果表明该方法具有较好的实用性。
关键词：
需求预测 组合预测方法 灰色系统理论
[期刊] 商业研究
[作者]
潘志刚 韩颖
组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。
关键词：
组合预测 汽车 市场需求 保有量
[期刊] 经济地理
[作者]
朱帮助
针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨俊祥 程盛芳
文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色-周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型。该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势。预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度。
[期刊] 物流技术
[作者]
盛佳绮 王亚 梁启荣 尚伟
结合快速消费品行业消费特点,利用组合预测的方法构建预测模型,对产品短期需求量进行预测分析。以卷烟需求为实例,利用Matlab编程计算预测结果,然后对组合预测结果与各单一方法预测结果的误差进行分析比较,结果显示,组合预测误差相对较小,表明选用的预测方法可为快速消费品生产企业库存管理提供决策支持。
关键词：
快速消费品 需求预测 组合预测
[期刊] 中国土地科学
[作者]
罗罡辉 吴次芳
研究目的:通过构建合理的建设用地预测方法,为土地利用规划提供科学依据。研究方法:文献资料法和数理统计 方法。研究结果:文中的5种预测方法在杭州市土地利用规划中取得了很好的结果。研究结论:建设用地需求应采取多方 案进行预测,使规划更具科学性。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
彭志忠
本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决...
关键词：
神经网络 需求预测技术 供应链
[期刊] 情报科学
[作者]
付斌 张吉军 钟健 黄长略 于智博
【目的/意义】数据挖掘是从庞大数据中挖掘出有潜在价值信息的信息处理技术,它包括神经网络、遗传算法、粗糙集、支持向量机和决策树等多门技术,其中神经网络法具有良好的自学习和含联想储存功能,能够高速寻找优化解,有效提高需求预测准确率。【方法/过程】本文利用BP神经网络具有的优异非线性逼近能力,以我国天然气需求量预测为例,对需求量数据进行训练并采用L-M算法进行改进,最终提高对天然气需求量的预测精度。【结果/结论】实验结果证明,利用数据挖掘中的BP神经网络非线性预测优势能准确捕捉天然气需求预测的变化趋势,为精准预
关键词：
BP神经网络 数据挖掘 需求预测
[期刊] 中国软科学
[作者]
郭亚军,王迎军,华正茂,于文远,唐伟
针对经济体制转轨时期人才需求的特殊情况，提出了适应经济体制转轨时期的人才需求预测的理论与方法，并预测了Ｌ省２０００—２０１０年的人才需求总量、“三支队伍”的人才需求量及补充量
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱松丽
本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类 :集合模型和非集合模型。前者将出行行为看作一种平均的行为 ,主要用来预测宏观和长期交通需求 ,最常用的模型是经济计量模型 ;后者建立在效用理论的基础上 ,更注重家庭和个人的选择 ,主要预测微观和短期的交通需求量和评价交通政策 ,通常使用的模型是逻辑模型和预算模型
关键词：
模型 交通需求 预测方法
[期刊] 中国劳动
[作者]
侯绍明
[期刊] 商业时代
[作者]
杨蕾 张苗苗
本文通过介绍物流需求知识、预测方法及时间序列预测方法,采用随机时间序列模型进行物流需求预测。探讨时间序列模型在物流需求预测中的应用,以期为物流需求预测提供全新方法和借鉴。
关键词：
物流需求预测 时间序列模型 ARMA模型
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
刘嘉 陈文颖 刘德顺
交通运输是国民经济的基础部门。未来随着国民经济的快速发展和人均收入水平的不断提高,交通运输部门的能源消费量将会以较高的速度增长,在决定我国终端能耗的局面中占据着非常重要的地位。本文应用集合模型方法建立了中国能源服务需求预测模型(Energy service demand projection model,ESDPM),在对未来经济和社会发展进行合理假设的基础上,预测了中国未来一直到2050年的客运和货运周转量以及小汽车保有量,并进行了国家和地区间的比较。结果显示,2005-2050年中国的客运和货运周转量将分别以年均增长率5.9%和5.1%的速度增长,2050年客运和货运周转量将分别达到23....
[期刊] 统计研究
[作者]
尹文耀
一种人口教育需求预测方法尹文耀ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｕｔｈｏｒｈａｓｄｅｓｉｇｎｅｄｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｍｕｌｔｉ－ｌｅｖｅｌｅｄｕ－ｃａｔｉｏｎｄｅｍａｎｄｏｆｓｃｈｏｏｌｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｃｏｒｒｅｃｔ...
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