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[期刊] 预测
[作者]
周传世
1 引言在预测的实践中,我们可以利用多种预测模型进行预测。预测模型不同,预测的结果也不相同。为了综合系统地利用各模型的信息,我们采用组合预测模型。组合预测的关键是确定加权系数。本文将以两个合理的度量为目标函数,通过解线性规划问题确定最优的权组合系数。 2 权系数的确定设对于同一预测
[期刊] 预测
[作者]
王明涛
非线性规划在确定组合预测权系数中的应用王明涛（郑州工学院管理系４５０００２）１引言组合预测是目前预测科学研究的热门课题之一，。组合预测方法的关键是确定组合权系数，唐小我“组合预测计算方去研究”一文［１］，给出了求解最优仅系数的公式（后称唐法），但在实...
[期刊] 预测
[作者]
曾勇 唐小我
线性规划在非负权重最优组合预测计算中的应用曾勇，唐小我（电子科技大学管理学院６１００５４）组合预测是近年来国内外预测学界研究的热点课题之一。文献［１～３］对允许负权重的最优组合预测问题进行了系统的研究。由于负权重的意义存在争议，近来非负权重组合预测问...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秀珍
线性规划在确定最佳配料方案中的应用王秀珍配方是产品生产和质量保证的根本依据。配料是实施配方对各种指标和参数组合的要求，也是影响产品质量的重要技术环节。采用科学方法提高配料的准确性，是提高产品质量的关键。在现实生产中，因配料不准而影响质量较为突出的情况...
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
熊杨
线性规划是运筹学中一种最常用的方法。线性规划在现代管理中起到了重要的作用。文章通过线性规划在管理中应用的两个例子:合理利用线材问题和配料问题,对线性规划问题模型的建立、模型的解进行了分析。
关键词：
线性规划 现代管理 建模 方案
[期刊] 预测
[作者]
徐大江
1 引言组合预测是两个或两个以上不同的预测方法对同一预测对象进行预测,对各个单独的预测结果适当的加权后取其平均作为最终预测结果的预测方法。组合预测是集结所有单个预测方法包含的有用信息建立的一种预测方法,从而使其具有对未来变化的适应能力,减少预测的风险,提高预测的精度。组合预测的关键是恰当地确定单个预测方法组合的权重数.文献[1]～[4]给出确定权重数的若干算法,采用不同的标准就有不同的最优组合预测方法。本文给出以组合预测偏差绝对值和最小为标准,用线性规划的理论和算法确定组合预测权重数的一种新方法.并给出简单平均预测在该标准下是最优组合预测的充要条件。
[期刊] 经济地理
[作者]
吴可杰,姜近勇
线性规划理论广泛应用于军事、经济、工业、农业等国民经济的各个部门,除了这种方法能解决各个部门提出的生产力布局、作业计划、原料配制、产品搭配等实际问题外,还因为线性规划模型本身,以及它们的解题方法和应用分析,能够比较容易地为一般没有较深数学基础的经营管理人员所理解和掌握,特别是借助于电子计算机的专用程序,不仅能加快运算速度,而且能解决上百上千个变量的复杂模型;线性规划不仅能求
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
黄汉英 魏明新 姚继承
利用线性规划优化技术进行勾兑配方设计 ,得到了一个满足约束条件的最低成本配方。介绍了线性规划用于白酒勾兑的数学模型 ,通过实例分析 ,探讨了线性规划用于白酒勾兑的优越性
关键词：
计算机 线性规划 白酒勾兑
[期刊] 统计与决策
[作者]
付云鹏 马树才 郭云峰
在介绍模糊线性规划模型及其求解方法的基础上将其应用于基于可能性分布的组合投资模型,在可能性规划模型中引入"弹性约束条件",构建基于模糊线性规划的组合投资决策模型,在模型求解过程中将"弹性约束条件"利用隶属函数进行转化,将模型的求解转化为参数规划问题进行处理。并用实例说明该模型的合理性和适用性。
关键词：
模糊数 组合投资模型 模糊线性规划
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鑫
中小投资者缺乏适合的投资理论的指导。文章建立的跨时期投资线性规划模型属于投资组合模型对于中小投资者来说具有较高的参考价值,能够帮助投资者合理配置资金以期获得最大收益。投资者要把该模型使用的定量分析方法与自身的定性分析相结合,不断修正模型的数据,以便于根据形势的变化及时调整投资策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨梅
文章介绍凸规划和模糊线性规划模型及其求解方法,提出了基于凸规划和模糊线性规划的组合投资模型,并将模型的求解转化为参数规划应用于我国证券市场的组合投资中,最后采用相应软件求解出最优投资组合比例。
关键词：
凸规划 模糊线性规划 组合投资
[期刊] 统计与决策
[作者]
童文兵
当要对比市场上的无风险投资(如存入银行)与多种风险投资组合两种投资方式并进行组合投资策略时,要考虑两个目标,即尽可能获得最大总收益同时承担尽可能小的总体风险,但是这两个目标很难同时实现,因为高收益意味着高风险。文章通过设计一个有关于投资组合的线性规划模型来讨论这两个问题。通过选取合适的决策变量以化解风险函数的非线性性。通过对因子进行加权,我们求得了最佳方案并得到了有效投资曲线。投资者根据有效的投资曲线结合自己的偏好,选择自己的投资方向。最后通过非线性规划,说明线性规划的结果对于交易费收取的阈值有一定的容忍度。
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