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[期刊] 林业科学  [作者] 陈伯望  惠刚盈  Klaus von Gadow  
以杉木人工林为例 ,介绍了线性规划、模拟退火和遗传算法在编制森林经营方案过程中的应用和比较 ,同时介绍了一种通用的可以处理绝大多数的森林经营模型。采用Hui(1997)的生长和间伐模型来模拟林分的生长、间伐和发展过程。线性规划、模拟退火和遗传算法三者适用于不同的场合。当约束条件都比较宽松时 ,线性规划也有可能得出整数解 ,但不一定就能够避免林分分割经营 (整数解 )。要获得整数解 ,尤其是在林分数目很大的时候 ,可以采用模拟退火和遗传算法。如果允许林分分割 ,线性规划的结果一般可以获得最好的目标方程值。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 何国华  解建仓  汪妮  朱记伟  杨柳  王德阳  
【目的】通过模拟模型描述水资源系统的复杂关系,解决水资源配置难题,为区域水资源合理开发利用提供决策依据。【方法】建立以经济、社会、生态环境综合效益为最优的水资源优化配置模型,并采用模拟退火遗传算法对模型进行求解,最后以咸阳市为例进行水资源优化配置。【结果】基于所建立的水资源优化配置模型对咸阳市的水资源进行优化配置,在50%保证率情况下,咸阳市2020年地表水、地下水、外调水、中水的供水量分别为69 020万、53 433万、23 435万和7 900万m~3,2030年供水量分别为88 825万、46 533万、46 310万和12 100万m~3,分别较原始供水量节水322.09万和432....
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 张治觉  周玉元  
随着平衡网络设计问题的规模增大,计算的复杂程度也增加并影响它的可行性,设计一种更有效的求解算法是必要的.对固定需求条件下的城市交通平衡网络问题的非线性双层规划模型采用模拟退火算法求解,通过一个简单的算例,和BLABG算法比较,说明了模拟退火算法的有效性和可行性,指出了模拟退火算法优越性:减少计算的复杂程度并能保证解的质量.
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐咏梅  钟拥军  
1952年,Markowiz提出投资组合选择的均值-方差模型,它标志着现代投资组合理论的开端。Markowiz模型定量地分析了投资组合中风险与收益之间的内
[期刊] 中国土地科学  [作者] 位欣  刘耀林  姚鹏  
研究目的:解决目前驱动力分析中多元统计方法存在的多义性和局限性。研究方法:采用模拟退火遗传算法,在传统的遗传算法中引人Metropolis接受准则,并以PRESS值的大小作为判断变量组合优劣性的指标。研究结果:模拟退火遗传算法所计算的PRESS值最小,典型相关分析的结果最大。研究结论:模拟退火遗传算法搜索出的变量组合具有更完备的目标变量表达性,是一种较实用的变量筛选方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 范厚明  徐振林  李阳  杨翔  
综合考虑客户需求量允许被拆分、配送系统拥有多个配送中心且车辆可就近返回配送中心的运输模式,建立以配送中心日均建设成本、车辆派遣成本、理货成本和油耗成本之和最小为目标的数学模型,并根据问题特征设计了混沌遗传模拟退火算法对问题进行求解。通过对不同规模以及不同类型的算例进行实验,验证了混沌遗传模拟退火算法求解本文问题的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨姣  杨旭东  李露莎  刘旭  
自动化立体仓库中的堆垛机要处理大量货物的进出库,因此需要不断提高堆垛机效率,由此提出一种新的堆垛机路径规划算法。首先,加入堆垛机最大装载件数这一约束条件,建立以出库时间最短为目标的数学调度模型。然后,在全局搜索能力强的遗传算法(GA)基础上,引入局部搜索能力强的模拟退火算法(SA),得到一种新的遗传模拟退火算法(SAGA)。最后,结合实际应用案例,在MATLAB中利用遗传模拟退火算法(SAGA)对其进行仿真。仿真结果表明,相比遗传算法的求解结果,该算法对货物出库时间的优化提升度增加了9.7%,并且该算法有更好的收敛性,具有一定的可行性。
[期刊] 林业科学  [作者] 孙云霞  刘兆刚  董灵波  
【目的】研究逆转搜索策略对模拟退火算法性能的提升作用,为复杂森林经营规划问题的优化求解提供技术支撑。【方法】以大兴安岭塔河林业局盘古林场森林空间收获安排问题为例,以模拟退火算法1-邻域和2-邻域技术为基础构建逆转搜索过程,并将其应用于具体的森林经营规划实践。规划模型以10年规划期内的木材均衡收获为目标函数,根据经营措施选用不同空间约束形式,对抚育措施采用面积限制模型,对皆伐措施采用单位限制模型,2种模型均满足3年的绿量约束期。【结果】对于最小化森林经营规划问题而言,逆转搜索中不同邻域间的交互次数对规划结果影响不显著,但其平均目标函数值均显著低于传统模拟退火算法1-邻域(P<001)和2-邻域(P<001),而算法优化时间分别比1-邻域和2-邻域增加约5和2倍,逆转搜索策略具有显著的优越性能和广泛的应用前景;最优森林经营方案表明,整个规划期(10年)内预计可收获木材约500×10~5m~3,其中抚育出材量312×10~5m~3,抚育林分面积占林场总面积的1094%,皆伐出材量188×105m3,皆伐林分面积占林场总面积的102%,该方案能够满足森林可持续经营的目标。【结论】逆转搜索是一种高效、稳定的优化求解技术,能够满足复杂森林经营规划问题的需要,可为森林经营方案的编制提供技术支撑。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 申玮  郭宗楼  周新超  
 在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 朱均燕  温永仙  
在传统的模拟退火算法基础上,对于产生新解边界值的处理给出一种新方法,并将它应用到二维Toy模型.对4条Fibonacci序列进行了结构预测,结果表明该算法可行有效.
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 蒋淑霞  张红  
提出了一种基于模拟退火算法的广义交叉验证(Generalized cross validation,GCV)小波阈值理论,并应用到轨道不平顺参数的处理,成功地获取了轨道静态功率谱密度。利用小波变换将轨道不平顺信号和所得谱图信号分解到互不重叠的频带上,结合GCV阈值准则和模拟退火算法阈值寻优,对小波高频系数进行阈值量化处理,滤掉高频段内的干扰与噪声信号,然后对信号进行重构,从而实现了不平顺信号的去噪和对应谱图的平滑处理。结果表明:这种处理方法能有效提高轨道静态参数信噪比,降低均方根误差,同时能够有效提高轨道静态功率谱密度图的可视性,从而为轨道维护和列车运行品质研究提供准确有效的数据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪飞星  杜诗晨  李勇静  
本文以德国马克-英镑汇率数据为研究对象,以不同的GARCH模型(GARCH模型、E-GARCH模型和TGARCH模型)考察序列的异方差性和不对称性,并比较三种模型拟合效果的优劣性。最后,用模拟退火(SA)算法重新对GARCH模型的参数进行估计,并与传统的数值方法进行比较,证明了SA算法的确优于传统数值算法。
[期刊] 林业科学研究  [作者] 沈康  杨廷栋  张怀清  张鸿  朱念福  刘华  
[目的]基于模拟退火算法,研究一种考虑林分结构健康状况和目标平均胸径的多目标森林经营方法,同时结合单木生长方程,基于Unity3D可视化引擎实现林分经营动态可视化模拟。[方法]以湖南省攸县黄丰桥国有林场5块杉木人工纯林2012—2017年样地连年调查数据为数据源,考虑林分分布状况、竞争程度、营养空间,以平均角尺度、平均大小比、林分拥挤度3个结构参数建立空间结构函数。在此基础上,以健康林分结构和平均胸径为经营目标,以竞争指数为参考初步筛选出的间伐木组合排列的结果作为经营方案的集合,通过模拟退火算法进行最优间伐经营方案解的选择。最后,通过建立考虑Hegyi竞争指数的可变生长率的单木生长方程,以结构分析-经营-生长三者不断迭代的方式并基于Unity3D渲染引擎实现林分经营动态可视化模拟。[结果]通过对5号样地(初始林分230株,年龄16 a,平均胸径20.21 cm)以健康林分结构和30 cm林分平均胸径为经营目标进行经营动态可视化模拟,结果表明林分年龄在21、26、31 a分别进行过间伐模拟,当林分年龄31 a间伐后,林分平均胸径达到30.10 cm,林分平均角尺度为0.64,林分拥挤度为0.74,林分结构接近健康水平。[结论]本研究提出的基于模拟退火算法的林分多目标经营动态可视化模拟方法能够模拟在多目标经营需求下的林分动态,并且形象直观,可以进一步为林业科研和生产提供支持。
[期刊] 技术经济  [作者] 周建国  梁怀涛  赵毅  
本文在经营期电价方法计算脱硝电价的基础上,为了简化该法复杂的计算过程,提出运用模拟退火算法思想对脱硝电价的计算进行优化,并建立了基于经营期电价与模拟退火算法的脱硝电价计算模型,最后,以新建电厂国华太电四期(2×600MW)烟气脱硝工程为例,验证了模型的合理性。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 董灵波  孙云霞  刘兆刚  
邻域搜索是当前提高启发式算法求解效率的核心技术之一,然而近期关于该搜索策略的性能却产生了较大争议。模拟退火算法作为一种典型的启发式算法,已广泛应用于一系列的林业规划问题。为此,本研究以模拟退火算法为例,系统评估2种不同邻域搜索技术在森林空间收获安排问题中的应用效果。规划模型以50年规划周期(10个规划分期)内的最大化木材收获为目标函数,以蓄积均衡收获、蓄积期末存量、单位限制模型和绿量限制等为主要约束条件。测试方法以模拟退火算法为原型,以每次优化过程中随机选择的小班数量为标准,共包括1-邻域和2-邻域2种不
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