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[期刊] 情报学报  [作者] 马巍  李新然  赵延升  
本文主要讨论自适应性线性检索模型结构中的提问模型。以用户优选的概念作为归纳推理的基础。采用梯度下降算法从一个样本文献集合中推论提问向量
[期刊] 图书情报知识  [作者] 刘萍  叶方倩  杨志伟  
[目的/意义]信息检索本质上是一个认知过程,研究促进用户认知的交互式信息检索模型具有重要意义。[研究设计/方法]以建构主义理论为指导,以促进用户的认知发展为研究目标,构建了以信息空间层、用户空间层和界面交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型,并开发了原型系统。[结论/发现]实验结果表明原型系统能有效地促进用户对信息空间的探索与挖掘,帮助用户积极主动地进行认知建构,发展认知空间。[创新/价值]将认知建构理论运用于信息检索领域,从交互设计方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供认知支持。
[期刊] 情报学报  [作者] 黄美君  
本文建立了分布式情报检索系统的三种拓扑模型———检索拓扑 ,伪度量拓扑和相似性拓扑 ,并证明了检索拓扑与相似性拓扑具有一定的分布式特征 ,从而说明了这两种拓扑模型在分布式意义下的合理性。
[期刊] 图书馆  [作者] 黄瑞球  李佳  
图书信息检索是一项基本而重要的工作,如何准确快速地检索信息意义重大。本文根据多指标综合评价原则,建立图书信息检索优选指标体系;利用粗糙集理论确定图书信息系统,并进行信息系统的属性简约,进而给出基于粗糙集理论的图书信息检索方法。该方法减少了繁琐的信息录入任务,能为借阅者提供更方便、快捷、准确的图书信息资料。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 成颖  孙建军  巢乃鹏  
鉴于相关性模型研究是相关性研究中的核心内容,首先阐释直觉与哲学视角的相关性研究对信息检索领域相关性研 究的借鉴意义,在此基础上,论述信息检索中相关性研究的四维模型(信息源、用户信息需求、时间构件)以及交互模型。其中 对交互模型的阐述,主要集中于认知模型、片段模型及层次模型。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 曹梅  
为了解中文网络检索情境下图像检索需求表达方面的行为规律,设计用户图像搜索实验来采集网络图像检索过程中的提问式进行小规模实证研究,一方面获得图像检索提问式的构造和语言语法方面的一般特征;另一方面通过对高效图像检索过程中提问式的专门分析,揭示高效图像提问式的个性特征。最后结合研究结果讨论提出图像检索需求表达规律和图像检索策略。
[期刊] 情报学报  [作者] 马巍  
本文分析和评价了自动构造布尔检索提问式的两种典型算法,在此基础上提出了一种新的算法──基于样本文献提问构造布尔检索提问式算法。核算法以样本文献提问为基础计算检索词的权重,根据检索词权重值的分布规律来构造布尔检索提问式。此算法的主要目的是简化用户在检索中与情报检索系统的交互过程,从而提高检索效率。笔者利用AUBO检索系统对算法进行了验证。结果表明、,该算法在相同的查全水平上的查准率普遍高于手编提问式的检索结果。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 沈红君  
在计算机情报检索系统中,提问逻辑式的优化与否是影响情报检索效率的一个重要因素。本文从提问逻辑式的表达顺序、表达形式的优化等方面,分析了其在提高情报检索效率中的重要作用。
[期刊] 情报学报  [作者] 马巍  刘旭  
本文针对电子图书馆中异类信息源无统一的提问语言而造成检索困难的问题,提出可使每一用户提问检索各种不同信息源的前端处理方法。前端处理的基本思想是将用户提问转变成各信息源支持的包含提问,由于包含提问可能返回多余的文献,因此,再使用一个过滤提问对所得结果进行处理得到切题的结果。本文主要介绍产生包含提问和过滤提问的算法。该算法已在布尔检索系统中实现
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 曹梅  
通过网络图像检索实验,采集用户进行图像搜索任务时的提问式及其变化序列,并进行小规模实证。通过内容编码和统计分析发现:①图像检索提问调整绝大多数与内容调整有关,缩检、扩检、平移和跟随系统相关搜索词是发生最频繁的四类主要提问调整行为,用户在图像检索时表现出从宽泛检索入手,逐步缩小范围的行为趋向;②就图像提问调整模式而言,有四种基本模式和四种混合模式,各有特点;③网络图像检索的演进性偏于一种自演进,而现有图像检索系统对交互式演进的支持明显不足。图1。表2。参考文献7。
[期刊] 情报学报  [作者] 杨建林  
本文建立了一个基于逻辑理论的信息检索模型。首先给出信息系统逻辑化的方法 ,然后借助逻辑程序的不动点语义 ,定义了查询与文献的相关程度。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 王非  何绍华  
为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 黄名选  
【目的】针对跨语言信息检索存在的查询漂移问题,提出一种融合用户点击下载行为与矩阵加权关联模式挖掘的印尼中跨语言信息检索模型。【方法】将矩阵加权关联模式挖掘、查询扩展以及用户点击下载行为集成应用到印尼中跨语言信息检索模型,给出模型实现的关键技术,即面向跨语言信息检索的矩阵加权关联模式挖掘算法、跨语言查询扩展模型以及印尼中跨语言信息检索算法。【结果】在NTCIR-5 CLIR数据集上的实验结果表明,该检索模型的R_prec、p@10和p@20值均达到单语言检索基准的60%以上,比跨语言检索基准提高37%以上,
[期刊] 图书情报工作  [作者] 秦春秀   吕树月   王玉龙   马续补   李凡  
[目的/意义]为改善检索系统中伪相关反馈对初检文档集过度依赖和生成式模型未考虑相关文档中潜在扩展项等问题,提出一种基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展模型。[方法/过程]综合生成式模型和伪相关反馈两种方法的优势,分别采用查询生成模型和伪相关反馈生成候选扩展词集,将两种候选扩展词集合并得到最终扩展词集,实现查询扩展。最后,以NQ和TriviaQA两个标准开放域问答数据集为实验语料,基于密集检索验证所提出查询扩展方法的有效性。[结果/结论 ]实验结果表明,所提出模型检索结果 Top-k的检索准确率和EM均高于基准方法;另外,测试伪相关反馈查询词数量、生成式模型上下文类别以及问题类别对模型性能的影响,实验结果验证了所提出方法的有效性。所提出方法能够提高查询扩展词质量,改善信息检索性能。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 舒江波  胡金柱  肖升  
由于目前基于关键词和基于语义的信息检索都只关注查询焦点,导致检索出来的信息太多太杂,且不精确。本文提出一种基于语法的信息检索模型,通过考察查询焦点、关联线索和答案主体之间的关联度,可以较为精确地获得用户期望的答案。该模型可以看作是浅层的基于语义的信息检索方式的一个扩展和补充。
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