- 年份
- 2024(3558)
- 2023(5470)
- 2022(4880)
- 2021(4750)
- 2020(4046)
- 2019(9611)
- 2018(9872)
- 2017(18880)
- 2016(10501)
- 2015(12267)
- 2014(12475)
- 2013(12000)
- 2012(10766)
- 2011(9677)
- 2010(10122)
- 2009(9237)
- 2008(9234)
- 2007(8322)
- 2006(7404)
- 2005(6535)
- 学科
- 济(41723)
- 经济(41683)
- 管理(29580)
- 业(27378)
- 企(23719)
- 企业(23719)
- 方法(23175)
- 数学(20392)
- 数学方法(19775)
- 农(10043)
- 中国(9901)
- 理论(9847)
- 学(9511)
- 财(9417)
- 业经(8112)
- 制(7343)
- 和(6914)
- 教学(6900)
- 地方(6800)
- 贸(6603)
- 贸易(6595)
- 农业(6435)
- 易(6411)
- 务(6397)
- 财务(6353)
- 财务管理(6328)
- 技术(6160)
- 银(6000)
- 银行(5991)
- 策(5918)
- 机构
- 学院(148531)
- 大学(145725)
- 管理(56564)
- 济(53517)
- 经济(52108)
- 理学(48424)
- 理学院(47906)
- 管理学(46340)
- 管理学院(46095)
- 研究(44998)
- 中国(34991)
- 京(31179)
- 科学(29953)
- 财(25517)
- 江(23708)
- 所(23504)
- 农(23038)
- 业大(22191)
- 中心(21431)
- 研究所(21093)
- 财经(20112)
- 北京(19824)
- 州(19410)
- 范(19179)
- 技术(19040)
- 师范(18973)
- 农业(18019)
- 经(17998)
- 院(16414)
- 经济学(15602)
- 基金
- 项目(95683)
- 科学(74210)
- 研究(69102)
- 基金(66951)
- 家(58425)
- 国家(57936)
- 科学基金(49962)
- 社会(40219)
- 省(39467)
- 社会科(38028)
- 社会科学(38017)
- 教育(34610)
- 自然(34317)
- 基金项目(34138)
- 自然科(33593)
- 自然科学(33589)
- 自然科学基金(32931)
- 划(32763)
- 资助(30373)
- 编号(29842)
- 成果(24422)
- 重点(21889)
- 课题(21351)
- 部(20260)
- 创(19878)
- 发(19562)
- 科研(18500)
- 创新(18434)
- 大学(18191)
- 项目编号(18128)
共检索到220392条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈悦 周奎省 张学峰
如何在诸多具有竞争性的模型中选择一个理想的模型是计量经济学近些年来的一个重要研究领域。文章以系统动力学系统性能评价理论为视角,对线性时间序列计量模型的选择方法做了探讨,认为系统动力学系统性能评价指标体系比计量模型评价指标体系合理,其不但可以克服计量模型选择方法的局限而且简单易行,为计量模型选择提供了一种新的思路。
关键词：
线性时间序列 模型选择 方法 系统动力学
[期刊] 统计与决策
[作者]
李军 孙彦彬
一、平稳随机过程任何时间序列数据都可看成由一个随机过程产生的结果,即随机过程的一个(特殊的)实现,也就是一个样本。如果一个随机过程的均值和方差在时间过程上都是常数,并且在任何两时期之间的
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
朱小斌
今年 ,瑞典皇家科学院又把诺贝尔经济学奖颁给了计量经济学家美国纽约大学的罗伯特·恩格尔教授和加州大学圣地亚哥分校的克莱夫·格兰杰教授 ,以表彰他们对时间序列分析作出的重大贡献。以下是瑞典皇家科学院关于两位获奖者主要理论贡献的介绍。
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
朱小斌
[期刊] 华东经济管理
[作者]
汤晓明 赵永亮
文章以中国汽车制造业人民币汇率指数的构建为主要研究对象,基于权重分析的视角,收集和整理了2005-2016年中国汽车制造业工业总产值、美元、欧元、日元、韩元兑人民币的月度平均汇率数据,汽车制造业生产者制造价格指数(APPI)等数据,在确保数据平稳、变量选择有效等基础上,遵循时间序列数据建模的一般步骤构建了以中国汽车制造业人民币汇率指数为研究对象的固定系数模型,利用EVIEWS 8.0软件,实证分析求解出各回归系数,并在此基础上计算得出各种货币汇率在汽车制造业汇率指数中的权重,并解释了各币种所占权重变化的原因。
关键词：
汇率指数 汽车制造业 权重 计量模型
[期刊] 统计研究
[作者]
叶宗裕
This paper studies two common methods of estimating the parameters of the model of the disturbances serial correlation——generalized differences and generalized least squares,validates by simulated calculation that the efficiency of GD estimator may be far lower than OLS estimator in all probability and that the efficiency of GLS estimator may be also lower than OLS estimator due to the error of estimating serial correlation coefficient ρ,and improves the method of estimating ρ to heighten the efficiency of GLS estimator.
关键词：
广义最小二乘 广义差分 最优估计 有效性
[期刊] 统计与决策
[作者]
单锐 郑彩萍
本文提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—NLBFGS算法,它收敛速度快,且只须一阶导数的信息,不需求逆矩阵,和具有超线性收敛性等优点。而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量对ARMA模型参数估计进行了检验:拟合模型效果显著。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
韩冬梅 高铁梅
一、季节调整的重要意义 月度或季度经济时间序列一般可分解为四种变动要素,即长期趋势要素T,循环要素C,季节变动要素S和不规则要素I。季节变动要素和循环要素的区别在于,季节变动要素是每年重复出现的周期变动,是由温度、降雨、年内的月份、假期、政策等引起的,而循环要素是间距比较长且不固定的一种周期性波动,它代表景气波动。经济时间序列分解模型也称为结构时间序列模型。依据时间序列的四个构成要素在模型中的相互关系,可以表现出多种不同的形式,一般而言,基本的分解模型为加法模型和乘法模型。设经济时间序列为{y_1},可以分别表示成如下的加法模型和乘法模型形式:
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕忠伟 秦建国
模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 管理科学
[作者]
刘金培 林盛 郭涛 陈华友
针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合小波分解、滑动平均离散差分方程和马尔可夫方法的动态预测模型。利用小波多尺度分解将原时间序列分解到不同频率通道上,然后对分解出的低频近似小波系数利用滑动平均离散差分方程预测模型进行预测,并利用马尔可夫方法对时间序列的高频细节小波系数进行预测,最后将低频和高频的预测结果进行小波重构得到时间序列的实际预测值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油(周度)价格进行实证预测分析,分别预测WTI原油价格的整体变化趋势和周度实际原油价格。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的整体变化趋势,能从细节上对其进行有...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王俊 孔令夷
20世纪90年代末以来,非线性时间序列模型两个主要的研究方向是混沌论模型(chaosmodel)和机制转换模型(switchingregimemodels),而后者考虑了各种不同形式的机制转换行为(switchingregimebehavior),通常被认为由三个最常见的机制转换模型组成①。平滑转换自回归模型(STAR)由于能在某种程度上捕捉到机制转换过程中时间序列的动态过程,因而成为近年国外计量经济学前沿领域追踪的热点之一。本文将主要对平滑转换自回归模型(STAR)的特征、估计、检验方法以及在经济领域的应用做深入的探讨。
关键词：
非线性 STAR LSTAR ESTAR
[期刊] 统计与决策
[作者]
李述山
文章提出了Copula相依序列的概念,讨论了Copula相依序列的性质及与严平稳序列之间的关系。建立了一个时间序列的非线性模型——Copula自回归模型,给出了相应的参数估计方法、相依阶数的确定方法。并基于Copula自回归模型给出了一种点预测方法、一种区间预测方法以及一个时变Va R的估计方法。运用算例说明了Copula自回归模型及相关方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建平,岑倩青
如果一个因变量是由一个或多个自变量来解释的,那么对这些数据可以建立回归模型。但如果因变量和自变量同时又是时间序列,则也可以建立传递函数模型(transferfunctionmodels)。与普通的回归模型相比,传递函数模型说明因变量与自变量以及扰动项之间关系时,有着更为丰富的结构。在多变量时间序列模型方面,有关线性回归模型与传递函数序列在时间序列方面应用效果的比较很少,因此,本文拟进行这方面的研究,为多变量时间序列建立模型提供参考。
关键词：
线性回归模型 传递函数模型 时间序列
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
严方笠 吴建銮
研究目标:完善季节时间序列模型建模理论,解决建模过程烦琐、各类检验方法的结论差异大以及模型误设定问题。研究方法:基于对各季节时间序列模型的数理分析及比较,提出合理的模型检验程序;再运用Sieve Bootstrap方法,给出季节性单位根检验及确定性季节过程检验的统计量的临界值,并比较基于Sieve Bootstrap的检验方法与HEGY检验、BT检验的异同。研究发现:本文提出的检验程序能有效识别模型,检验统计量有限样本性质优良;实证分析表明,本文提出的检验程序及方法能更有效地识别中国宏观经济数据中的季节性。研究创新:将Sieve Bootstrap方法应用于季节时间序列的平稳性检验及趋势性检验中。研究价值:提出季节时间序列模型检验程序及检验方法,促进其在季节性经济数据中的应用。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
