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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗幼喜 李翰芳
文章对含多重随机效应的纵向数据模型提出了两种新的惩罚分位回归法,通过对分位回归系数分别施加Lasso和自适应Lasso惩罚,两种方法能够对模型中的自变量进行自动选择。并设计了参数估计的交替迭代算法,讨论了最优惩罚参数选取方法。蒙特卡罗模拟结果显示,新方法不仅能对分位回归系数做出准确的估计和选择,而且对随机误差分布也具有较强的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
童恒庆 ,邓亚平 ,李斌
[期刊] 统计与决策
[作者]
戚兆坤 隋博文 李红
空间断点回归实现因果关系统计推断的实验场景决定了交互效应是其固有特征。已有交互效应模型设定方法未充分考虑变量间的空间关系，使其应用局限于微观领域。文章在空间断点回归分析框架下，提出了模型化交互效应的更一般化方法，将其应用推广至区际差异分析等宏观领域，充分讨论了能够识别交互效应的主要统计假设、模型设定方法和统计推断方法，以及忽略交互效应产生的影响。基于此方法，对重庆市升级为直辖市的经济效应进行实验设计、统计推断和评价。实证分析表明，当恰当利用交互效应模型进行统计推断时，处理效应和交互效应估计值均显著为正，处理效应t检验显著性更强，且其估计值在一定空间范围内显著大于普通空间断点回归模型的估计值，该结论基本稳健。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于卓熙 靳雨佳
由于人工鱼群算法在获取精确解方面存在局限性,文章对算法的参数以及人工鱼群的聚群行为进行改进,将改进的算法应用于多元线性回归模型的参数估计,并与传统的人工鱼群算法和最小二乘法的结果进行了比较,结果表明,应用改进的人工鱼群算法对多元线性回归模型做参数估计,其结果要优于人工鱼群算法和最小二乘法,为解决回归模型的参数估计问题提供了一种新的有效方法。
关键词：
人工鱼群算法 多元线性回归 参数估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
古丽斯坦·库尔班尼牙孜 孟丽君 田茂再
文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型，提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合，能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明，所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后，基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王吉培 杨远 肖宏伟
随着我国对石油进口的依赖程度不断增加,国际油价变化对我国经济的影响越来越大。文章充分考虑了金融时间序列的方差时变性的特点,建立基于三种不同分布的IGARCH模型对国际油价的走势进行刻画,引入非参数投影寻踪回归模型的理论方法,对多维数据进行投影降维分析,结果表明基于IGARCH的投影寻踪回归具有较强的模型拟合能力,我国应采取一定的措施把国际油价变化对我国经济的影响减到最小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王庆荣 赵小柠 杨景玉
文章运用Vague集和信息熵确定定指标权重,提出了应急物资分类的Vague熵权投影寻踪模型,在此基础上,设计了动力演化算法的求解思路。最后,以实例分析了该模型的客观性和科学性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常金华 童之瑶 叶小青 姚乐
文章基于创新性交互效应面板分位数模型的设定，提出了一种新的迭代算法，蒙特卡洛模拟结果表明，与其他估计方法相比，该迭代算法有更好的有限样本性质，偏误较低且方差较小。由于个体效应及交互效应均允许与自变量相关，个体与时间的异质性得以更加灵活地表达，因此使模型具有更强的适用性。最后，将模型应用于我国房价的实证分析，并用迭代算法来对参数进行估计，回归结果表明，房价决定因素的效应存在异质性，且高房价地区的房价主要受到投资的影响，而低房价地区的房价的关键影响因素为人民生活水平和经济发展水平。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华
文章以航天飞机在不同温度下发射密封圈的失效数据为例,采用随机游动与变量变换M-H算法获得Logistic回归模型参数的后验分布样本并进行贝叶斯分析。同时,进行蒙特卡洛模拟,通过样本轨迹图、直方图、自相关系数图等考查M-H算法的抽样表现,并讨论每种抽样方法的优缺点与提高措施。结果表明:先验分布的选取直接影响贝叶斯估计效果,有先验信息的M-H算法估计的标准差比无先验信息的M-H算法要精确,但随着样本容量增大,趋势在减少,适当的建议分布与变量变换可大大提高M-H算法的抽样效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丙参 魏艳华
文章以航天飞机在不同温度下发射密封圈的失效数据为例,采用随机游动与变量变换M-H算法获得Logistic回归模型参数的后验分布样本并进行贝叶斯分析。同时,进行蒙特卡洛模拟,通过样本轨迹图、直方图、自相关系数图等考查M-H算法的抽样表现,并讨论每种抽样方法的优缺点与提高措施。结果表明:先验分布的选取直接影响贝叶斯估计效果,有先验信息的M-H算法估计的标准差比无先验信息的M-H算法要精确,但随着样本容量增大,趋势在减少,适当的建议分布与变量变换可大大提高M-H算法的抽样效率。
[期刊] 建筑经济
[作者]
程书祥 熊世奇 刘俊 刘琰然 王元庆 吴玲
丘陵区域的高速公路桥梁工程特点与其他区域有所不同。为研究大桥工程造价与工程量、主材消耗量等因素的量化关系，从数据驱动角度出发，以某高速桥梁工程为研究对象，基于优化后的丘陵区多样本高速公路桥梁工程施工概算数据，选取19座大桥的造价费用、典型工程量和主材消耗量为样本，在预测因子相关性检验、多重共线性诊断的基础上，构建基于岭回归优化算法的高速公路大桥工程造价预测模型。结果表明本研究所构建的基于岭回归优化算法的大桥工程造价模型能够实现对丘陵区高速公路大桥工程造价预测，模型预测精度较高。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李鲲鹏 文益俊
交互效应面板模型是目前计量经济学前沿研究的热点,有着广阔的应用空间。但是对很多应用者而言,模型内的参数估计是一个非常棘手的问题。通常的Newton-Raphson算法在优化似然函数的过程中,常常会出现优化失败的情况。本文依据EM算法和MCMC算法理论,为应用研究者提供了一套获得参数估计值的流程。计算机上的试验证实两种估计方法都非常稳健可靠,并在很多情况下,差异不是很大。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
李逸川 王海涛 田淑芳
研究目的:构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型(PLS-PP),提高土地利用预测精度。研究方法:文献分析法,偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型,实证分析法。研究结果:(1)此模型预测结果的相对误差绝对值均值从PLS模型的3.92%,降低到了0.13%;(2)将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合,运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分,克服了变量之间多重相关性的问题,并降低投影寻踪输入维数。运用基于实数编码的加速遗传算法来优化投影指标函数,实现过程更为简单。研究结论:PLS-PP耦合模型是研究土地利用预测的有效的方法,可以为区域土地资源管理和制定地方经济发展政策提供支持。
关键词：
土地利用预测 偏最小二乘回归投影寻踪
[期刊] 林业科学
[作者]
尤磊 唐守正 宋新宇
【目的】将使用三维激光扫描仪获取的树木点云构建树木三维模型与提取树木参数相结合，构建适用于树干参数提取的树干三维表面模型。【方法】采用三维表面重建技术，根据树干点云特征改进基于切平面投影的表面重建算法，并将其应用于重建树干的不规则三角网表面模型中。改进内容如下：１）使用半径阈值作为邻域点的选取准则以减少点云分布散乱对邻域点集选择的影响；２）根据点之间距离越近、影响越大的思想，使用距离加权方式计算特定点处切平面的法向量，且当邻域点集投影至切平面上产生重复投影点时，删除距离较远的邻域点；３）根据点集在平行平面间投影的几何拓扑不变性简化投影切平面的构建；４）以点集旋转方式简化三维平面点集到二维平面点．．．
关键词：
树干 点云 表面重建 切平面 法向量
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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