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[期刊] 统计与决策  [作者] 王晓平  张志民  刘朝林  
文章讨论了在线性回归方程系统中,相同参数在不同准则下的相对效率以及相对效率的性质,并对各相对效率的上、下界进行了讨论和证明。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晓平  张志民  刘朝林  
文章讨论了在线性回归方程系统中,相同参数在不同准则下的相对效率以及相对效率的性质,并对各相对效率的上、下界进行了讨论和证明。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 廖文辉  黄颖强  何志锋  张健涛  戴浩然  李丹丹  
线性回归模型中参数估计常用最小二乘法,该方法受离群值影响,而真实数据中离群点难以避免,这直接影响到线性回归模型的预测效果。稳健估计能有效地消除或减弱离群点对线性回归模型参数估计的影响。由于协方差矩阵是许多统计方法的基石,因此,最小协方差行列式估计成为常用稳健估计方法之一。本文针对最小协方差行列式估计获得均值和协方差估计的有效性不如罗克估计和合成似然估计,采用数值模拟与真实数据预测,进一步对这三种技术获得参数估计进行稳健性比较。结果表明:合成似然估计与罗克估计表现更为稳健,进而提出将其应用于大气污染物浓度预测。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 徐龙封  
本文讨论了多元线性回归方程参数的L~p估计问题。首先采取消除方程中参数a0的技术,化参数估计为对回归系数的估计,然后进一步将问题转化为一个单目标数学规划模型,利用能自动搜索最优解的电脑软件,十分方便地求出规划模型的最优解。特别对一元回归方程,在消除参数a0后,还可以直接利用普通一元函数求极值的方法,求出回归系数的估计。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈武  向杭  陈尘  
0引言在传统的《统计学》教科书中,对一元线性回归估计标准误差给出了定义及计算公式,对估计标准误差的经济含义的一般描述是用来判断一元线性回归方程代表性大小的指标。但是我们知道,估计标准误差是绝对量的变异指标,绝对量的变异指标既反映了实际值与对应的趋势值差异的大小,又要受数列水平高
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈武  向杭  陈尘  
0引言在传统的《统计学》教科书中,对一元线性回归估计标准误差给出了定义及计算公式,对估计标准误差的经济含义的一般描述是用来判断一元线性回归方程代表性大小的指标。但是我们知道,估计标准误差是绝对量的变异指标,绝对量的变异指标既反映了实际值与对应的趋势值差异的大小,又要受数列水平高
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 甘胜进  王琼瑾  
考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.
[期刊] 统计与决策  [作者] 冯守平  石泽  邹瑾  
文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法的意义,并指出了他们的优缺点。在对具体模型进行参数估计时,分别将最小一乘法、全最小一乘法的计算转化为线性规划问题及非线性优化问题,最后利用优化软件LINGO计算相应的参数。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 肖枝洪  朱倩军  李治  余家林  
讨论了推广的生长曲线模型未知参数估计的 4种相对效率 ,给出了相应的上下界 ,并对其进行了比较
[期刊] 统计研究  [作者] 李小胜  王申令  
本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计做出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩阵正态-Wishart分布作为模型参数和精度阵的联合共轭先验分布,结合构造的似然函数得出参数的后验分布,计算出参数的贝叶斯估计;做经验贝叶斯改进时,将样本分组,从方差的角度讨论由子样本得出的参数估计对总样本参数估计的影响,计算出经验贝叶斯估计。最后,利用Matlab软件生成的随机矩阵做模拟。结果表明,两种改进后的参数估计均较由传统理论得出的参数估计更精确、拟合结果的误差比更小、可信度更高,在大数据的情况下,改进后的计算方法速度更快。
[期刊] 预测  [作者] 夏玉荣  胡强国  
动态非线性回归模型参数估计及在经济系统上的应用夏玉荣,胡强国(淮南联合大学232001)TheParametricEstimationofDynamicNon-linearResressiveMedelsAndItsApplicationstoEco...
[期刊] 统计与决策  [作者] 龚艳冰  戴靓靓  胡娜  
文章针对输入自变量和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的COWA算子可能性期望。基于COWA算子期望距离测度,提出一种基于决策中偏好最小二乘法的模糊线性回归参数估计方法。并通过员工工作绩效模糊回归的实例,说明方法的有效性和可行性。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 柏超  
针对平衡LS估计这一类含参数t和参数矩阵L的估计,讨论了t和L的取值对平衡LS估计优良性的影响,得到了平衡LS估计在某些准则下优于OLS估计的条件。
[期刊] 统计与决策  [作者] 彭小静  邓明  
传统的空间面板数据模型利用截距项来体现空间异质性,往往无法完全体现出空间异质性,文章构建一种系数随空间个体变动而变动的空间自回归模型,利用系数来考察空间异质性,并可以考察经济关系以及空间关系的个体特征。在一定的模型设定条件下,文章给出了该模型的完全信息极大似然估计,并推导了该估计量的渐进分布。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常新锋  
Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法。为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究。
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