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[期刊] 统计与决策  [作者] 陶冶,李芳林  
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 张振民  
在一元线性回归分析中,对回归效果进行检验,不仅可以用F-检验法,也可以用相关系数检验法。在多元线性回归分析中也是如此。但是,复相关系数R的临界值表与一元中相关系数r的临界值表在构成时是不一样的。然而,文献[2]却肓目地用一元相关系数的临界值表去解决多元复相关系数的临界值,产生了不应有的错误。本文就此提出看法,以便纠正这个错误。
[期刊] 统计与决策  [作者] 南英子  
存在简单线性相关的两个变量相关系数的检验如果显著,文章通过推导得出结论:一是与之相对应的二变量所建立的回归分析中回归系数β1的显著性检验、F检验也通过,三者是等价的。t统计量的值与tβ和F值存在数量上的关系是t2=tβt2=F;二是要得到满意的回归方程,除了要进行统计检验之外,还要进行计量检验。
[期刊] 经济地理  [作者] 方相林  张晓燕  
基于湖北省1999—2008年旅游业发展数据,用固定影响变截距模型建立了回归模型,对影响其旅游业发展的因素进行实证分析。发现突发事件、旅游资源、旅游服务设施、旅游交通条件、旅游活动组织能力以及区域经济发展水平等因素影响显著,而旅游人力资源和旅游教育水平因周期长,影响效果不明显。在此基础上,提出了建立和完善旅游应急系统、重视旅游资源的开发和旅游产品的设计、发挥现代旅游交通优势、提升旅游行业服务水平等提升湖北省旅游业竞争力的对策和建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄恒君  刘明  
文章对普通最小二乘估计中形成的相关系数、回归系数、可决系数R2、F统计量,以及多重共线性问题作出几何分析,指出该分析方法表现为向量的长度和角度关系。这种分析过程使普通最小二乘法及估计结果变得更直观。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 曾起艳  曾寅初  王振华  
已有关于"结构红利假说"的文献大多基于线性模型,但产业结构升级过程中存在着经济增长的"结构性加速"和"结构性减速"阶段,表明产业结构升级对社会生产率的影响很可能是非线性的。本文基于2002—2015年中国285个地级及以上城市的面板数据,采用双门限回归模型考察产业结构升级对全要素生产率的非线性影响,并结合城市要素禀赋结构和产业结构变迁成本进一步分析非线性关系的形成机理。研究发现,中国地级及以上城市全要素生产率提升中存在"结构红利";产业结构升级对全要素生产率的影响是非线性的,随产业结构升级的推进先逐渐递增后逐步减弱;分样本看,副省级城市或直辖市全要素生产率提升中的"结构红利"效应最显著;产业结构升级对中国全要素生产率增长的影响主要是通过技术效率途径,而技术进步途径贡献不足。
[期刊] 统计与决策  [作者] 傅莺莺  田振坤  李裕梅  
文章基于多元线性回归的参数线性约束检验,证明了一元回归中方程显著性检验与系数显著性检验的等价性,推广了分组样本回归结构稳定性邹检验,探讨了该法与分组因素效应检验之间的联系,并以城镇居民食品消费支出为例,介绍了参数线性约束检验的应用及其R软件实现。
[期刊] 统计与决策  [作者] 傅莺莺  田振坤  李裕梅  
文章引入虚拟变量,将方差分析化为特殊形式的多元线性回归,证明了方差分析与虚拟变量回归中方差分解各项对应相等、两类假设检验对应等价,介绍了R软件中方差分析及其虚拟变量回归的实现。讨论了方差分析中两水平差异检验与两正态总体均值差t检验之间的联系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 靳庭良  张宝青  
文章较深入地研究了多元回归分析中t检验与F检验之间的关系,得到了如下结论:在一般情形下,t检验与F检验的结果没有必然联系;但当解释变量之间两两不相关时,若所有解释变量的系数均通过t检验,那么回归方程也能通过F检验。
[期刊] 统计与决策  [作者] 戴金辉  袁靖  
单因素方差分析与多元线性回归分析是应用统计学中两种重要的统计方法,文章通过严格的分析,找出了两者检验方法的异同点,并提出了应用时应注意的问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵志文  杨慧超  彭毳鑫  
文章研究了自回归模型偏自相关函数截尾性检验问题。基于经验似然方法建立了检验统计量,并且在原假设下给出了检验统计量的极限分布。并通过随机模拟将上述方法用于具体观测数据的实证研究,模拟结果表明上述方法具有可行性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李均立  
线性回归模型是计量经济模型的主要形式,其参数除了需要显著性检验和方程显著性检验外,有时还需要对其参数线性约束条件的检验。本文介绍运用Eviews软件对模型参数线性约束的F检验、沃尔德检验与t检验三种方法。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 赵华  潘长风  
协整分析是经济时间序列分析中用到的重要工具,本文指出了国内进行协整分析时存在的不足,进而从理论和实证的角度,阐述了协整分析中处理截距和趋势的方法。
[期刊] 统计研究  [作者] 欧阳志刚  
在解释变量内生条件下,Choi,Saikkonen(2004)使用动态最小二乘法估计协整平滑转移回归模型,并基于动态最小二乘法的估计结果构造LMD统计量检验协整向量的非线性。本文系统解析了LMD的构造并指出其不足,针对这一不足,本文将动态最小二乘法扩展为完全修正的最小二乘法,并进而基于完全修正的最小二乘法估计结果构造LMF统计量检验协整向量的非线性。本文的仿真试验表明,在有限样本下,LMF与LMD的检验势没有显著差异,但LMF的水平扭曲小于LMD。
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