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[期刊] 财会月刊
[作者]
刘宏 吴屏 朱一鸣
在电子化迅速发展的今天,线上供应链金融弥补了供应链金融的空缺,成为解决我国中小企业融资难题的又一创新路径。但是,针对网商的特性和线上化的特点,其信用风险是商业银行所面临的挑战。本文将运用解释结构模型得出线上供应链金融信用风险各因素之间的结构关系,从而为风险测量结构的模型开发提供理论基础,同时也为商业银行进行风险控制提供基本依据。
关键词：
线上供应链金融 信用风险 解释结构模型
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴屏 刘宏 刘首龙
随着信息化的发展,供应链金融开启了其"线上"革命,线上供应链金融正式加入市场竞争行列。能否有效地识别和评价线上供应链金融的信用风险直接关系到线上供应链金融的运行和未来发展。本文结合供应链金融的信用风险因素和线上独有的特性归纳了30个线上供应链金融信用风险因子,并运用SPSS软件中的神经网络分析工具构建了风险评估模型,最后通过线上供应链金融风险评估样本的检验验证了该模型的有效性。
关键词：
线上供应链金融 信用风险 BP神经网络
[期刊] 企业经济
[作者]
鞠彦辉 许燕 何毅
在分析银行线上供应链金融信用风险评价相关研究和盲数理论的基础上,本文从指标体系构建、指标权重的确定、指标评价值的计算、结果分析与评价等方面构建了银行线上供应链金融信用风险盲数评价模型,基于某商业银行线上供应链金融业务平台的调研数据进行实证研究。研究表明,目标商业银行线上供应链金融信用风险处于3级"中险"水平。最后提出信用风险管理的对策建议:银行应制定总体的线上供应链金融信用风险管理战略目标和框架;从系统性风险、非系统性风险和道德风险三方面进行信用风险的识别、评估和控制;运用智能算法,有效、精准地识别信用风险影响因素;构建合理有效的贷款企业信用风险评价模型和方法;健全信用风险管控手段。
[期刊] 西南金融
[作者]
朱艳艳 雷岩
近年来,在"互联网+"浪潮的带动下,我国商业银行以深圳发展银行为先驱,先后推出了"线上供应链金融"等相关金融服务,引发了一场供应链金融的线上革命,逐步实现了"互联网+产业链+金融"三个要素的高度融合,解决了供应链金融协同管理的问题。当然,所有的创新都会是一把"双刃剑",线上供应链金融在实现业务创新的同时,也增加了信用风险。本文以商业银行自营平台的线上供应链金融业务为研究对象,结合其"四流合一"(物流、商流、资金流、信息流)的特点,阐释其三种主要融资模式,并以此为基础对每种模式的信用风险进行逐一识别,最后结合识别的风险因素,为商业银行防范线上供应链金融业务的信用风险提出相关建议。
[期刊] 财会月刊
[作者]
闫秀霞 刘莉洁
本文针对供应链上下游企业间的依存关系，基于供应链风险传导机理，以节点企业的状态信息为出发点，逆向挖掘供应链风险影响因素，并借助三维结构模型，构建了供应链风险感知因素指标体系。借助解释结构模型，厘清供应链风险感知因素间的复杂关系，进而验证风险感知因素指标体系的合理性，以期为供应链风险防范工作奠定基础。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
何建佳 徐福缘 黄在鑫 李明亮
市场经济是信用的经济,对复杂供需网下企业信用风险因素的研究具有十分重要的理论与实践价值。文章运用系统工程理论,针对企业运营的风险因素,在分析各个风险因素之间联系的基础上,建立企业信用风险因素的多阶解释结构模型;通过对要素间纵横向关系的比较,得到一个递进的层次关系,并得出企业信用风险因素之间的结构关系图。在此基础上,提出了适当的控制企业信用风险措施,为降低企业运营过程中信用风险的发生提供了依据。
[期刊] 经济管理
[作者]
李健 张金林
供应链金融作为一种高效便捷的新型融资模式,在解决上下游企业融资、协调供应链管理等方面都发挥了积极的作用。信息不对称会导致融资企业信用风险的产生。供应链具有链上传导作用,使企业信用风险更容易传递到整条供应链,从而冲击宏观经济。因此,深入探究影响融资企业发生信用风险的关键因素,构建行之有效的预警模型,对促进供应链金融的稳定发展具有一定的现实意义。本文借助供应链金融的信用风险引发机制,以汽车供应链作为研究样本,依据随机森林模型与盲数理论的变量筛选结果,运用回归分析法探究影响供应链金融的信用风险关键影响因素,并以此为基础,构建PSO-SVM供应链金融预警模型,并提出相关建议,以降低信用风险发生的概率。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
钱吴永 张浩男
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。
[期刊] 管理现代化
[作者]
逯宇铎 金艳玲
伴随商业银行供应链金融业务的开展，如何评价其信用风险尤为重要，通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析，用Ｌａｓｓｏ－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型筛选出１６个较为重要的变量，同时进行参数估计，得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响，模型准确率达７９．５％。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
郭菊娥 史金召 王智鑫
线上供应链金融是供应链金融服务的前沿领域,也是日渐活跃的互联网金融的重要组成部分。在线上供应链金融业务中,商业银行面临的风险要素相比线下模式发生了很大变化,因此对风险的管理不容忽视。文章主要运用理论研究和对比研究等方法,对线上供应链金融的模式演进与风险要素进行了深入分析。结果发现:虽然线上供应链金融在协同运作和服务效率上有很大提升,但是针对网商的特性和线上化的特点,其风险发生了诸多变化,银行面临的风险整体有所增加。据此,从严格准入条件、明晰权责界定、提高操作水平、加强监控预警、完善补偿机制等五个方面对银行的风险管控提出了参考建议。
[期刊] 企业经济
[作者]
许海娟 叶春明 李芳
供应链韧性是企业在当今复杂动态的环境中保持竞争力的关键，推动建立供应链韧性的因素可称为促进因素。本文采用解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法研究供应链韧性的形成过程，分析供应链韧性促进因素以及各因素间的层次结构关系。分析得到了具有七个层级的影响因素结构，并根据驱动力和依赖力对促进因素进行分类，将其分为表面层依赖因素、具体层联动因素和输入层驱动因素三大类，根据促进因素间的层次作用关系对构建韧性供应链提出了布局积累驱动层因素的能力、规划整合具体层联动因素并培养表面层依赖因素的对策建议，为供应链韧性的实证研究提供了一个理论框架。
[期刊] 物流技术
[作者]
高建豪 闫磊
为评价航运供应链总体信用风险，选取了航运供应链上三个节点总计22家上市企业为实证样本，利用KMV模型计算出航运供应链各个节点内不同企业的违约距离，以实现信用风险的量化。研究发现，我国航运供应链的信用风险显著高于其他供应链，其中航运供应商企业的信用风险最高；此外，在同一类别中，由于企业之间的资本实力、业务模式以及竞争力的差异，企业间的违约概率也有较大差异。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄明田
运用博弈论方法与工具构建供应链金融物流信用风险的典型序贯博弈模型,并采用逆推法求解得到序贯均衡解(串谋,不努力,不监管)。结果表明:在完全理性经济人假设条件下,供应链金融物流中的融资企业会选择串谋策略、物流企业会选择不努力策略、金融机构会选择不监管策略,从理论上解释了供应链金融物流信用风险的形成机制。最后,从金融机构、物流企业和融资企业三个层面提出有针对性且切合实际的对策建议,旨在降低供应链金融物流信用风险,促进多方共赢。
[期刊] 商业研究
[作者]
夏立明 边亚男 宗恒恒
在以往供应链金融视角下,中小企业信用风险评价多在孤立时间点上进行,这样会造成指标数据因某些原因而可能发生较大幅度变化,进而导致评价结果的错误,使银行在放贷过程中存在较大风险。本文以A企业为例,构建了基于时间维的供应链金融视角下中小企业信用风险评价模型。根据评价指标特点,该模型在各个时间点上选用微粒群算法和模糊综合评价方法对其进行信用风险评价,将各个时间点上的评价结果进行比较,分析企业的信用等级变化趋势,以期为银行放贷风险的降低提供有效途径。
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