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[期刊] 武汉金融
[作者]
刘畅
本文基于默认效应和信号理论，借助文本挖掘技术，从2009—2018年中国A股上市公司年报中提取管理层讨论与分析（MD&A）文本，构建企业年报MD&A纵向文本相似度指标，并研究纵向文本相似度是否有助于预测股票超额收益率。研究结果表明，企业年报MD&A同上一年的相似度与年报公布后的股票超额收益率显著正相关，即企业年报MD&A的纵向相似度越高，股票未来的超额收益率越高。进一步分析表明，在外界关注度高、信息披露质量高的上市公司，文本相似度与股票超额收益率之间的正向关系会减弱。本文的研究丰富了默认效应和信号理论在行为金融学领域的应用，为政府部门进行信息披露监管以及投资者进行风险投资评估提供了有益借鉴。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
刘一寒 范慧敏 任晨煜
我国资本市场已全面实施注册制改革。注册制以信息披露为核心,信息的真实、准确、完整是投资者合理判断证券价值的关键。以2012—2021年沪深A股上市公司为样本,探究了管理层讨论与分析(MD&A)纵向文本相似度对分析师盈余预测准确性的影响。研究发现,MD&A纵向文本相似度越高,分析师盈余预测准确性越低,证实了“增量信息”假说。异质性分析表明,这种影响显著存在于规模小、高科技行业、媒体关注度低的公司中,并且公司位于市场化程度低省份时受此影响更大。进一步研究发现,MD&A纵向文本相似度越高,分析师盈余预测的正向偏差越大。此外,分析师盈余预测准确性的下降会进一步降低资本市场的信息效率。因此,上市公司应重视文本信息披露,避免披露内容样板化;分析师和监管部门应加强对上市公司文本信息披露的监督,优化资本市场信息环境。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周瑛
本文利用词频矩阵、模糊相似矩阵和模糊聚类中的最大树方法 ,在基于相关性检索的一组文档中 ,用绝对值减数法计算文本的相似度 ,并用一个实例与常用的余弦计算法进行了比较 ,取得了较好的结果。
关键词：
信息检索 模糊算法/绝对值减数法 相似度
[期刊] 金融研究
[作者]
陈坚 张轶凡
利用高频股票指数数据,本文构造了中国股票市场的已实现偏度,并检验了其对中国股票市场收益率的预测能力。实证结果显示,当前较低的已实现偏度可以显著预测下个月中国股票市场较高的超额收益率,样本内和样本外的R~2分别达到了3. 39%和2. 24%。在控制了一系列的其它股票预测变量之后,该结论依然成立。此外,基于四种不同的构造方法,已实现偏度对上海和深圳两个股票市场都具有显著的预测能力。在将所有不同的已实现偏度指标进行组合之后,预测能力得到了进一步提升。从经济解释上,本文发现已实现偏度对股票收益率的预测能力是通过影响股票市场的交易活跃程度,从而传导到股票市场收益率。
关键词：
已实现偏度 中国股票市场 样本外预测
[期刊] 地方财政研究
[作者]
王志刚 谢恺 朱慧
近年来,根据国务院的相关部署,我国各地开启了降成本工作,本文基于初步构建的文本数据库和文本相似度计算原理,对中央和省级层面"降成本"政策的文本进行梳理和分析,从政策文本角度较全面的展示了"降成本"工作的进展和效果。分析发现,现有"降成本"政策偏重于降低制度性交易成本和降低税费负担,中央政策重"减税"、地方政策重"降费"。各类降制度性交易成本的制度文件产生了切实的效果,制度改革力度大的地方,减少行政审批时间效果显著。此外,本文还就中央和省级政策文本相似度进行分析,为地方政府政策执行力度和因地制宜程度提供了一个新的观察角度。
关键词：
降成本 政府政策 文本相似度
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
包锋 徐建国
本文研究异质信念的变动与资产收益之间的关系。理论上,当异质性信念水平增加,卖空约束下边际投资者的估值水平会增加,导致资产价格上升。实证上,在A股上市公司盈余公告期间,异质信念的变动与股票收益显著正相关,支持上述理论推测。本文的发现直接支持Miller(1977)的洞见,即卖空约束下股票价格反映乐观投资者的观点。国内外以往文献大都研究异质信念水平(而非变动)与股票未来收益之间的关系,本文研究是对已有文献的重要补充。
关键词：
异质信念 卖空约束 盈余公告
[期刊] 上海金融
[作者]
许可
尽管"股票收益权"已经成为金融市场中的新兴投资标的,但它并不是法律规定的权利。实践中,"股票收益权"存在三种截然不同的法律含义:"股权权能"、"股东享有的合同权利"以及"非股东享有的合同权利"。而基于"股票收益权"的不同界定,以此为标的的转让、质押和信托等交易的合法性亦存在相当大的差异。
关键词：
股票收益权 股权权能 合同权利
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
顾洪梅 张嫚玲
风险与收益的关系一直以来是学术界关注的重点问题，媒体新闻的内容和情绪会改变投资者决策并影响股票市场，因此从新闻情绪的角度分析风险收益的关系是十分有意义的。本文采用新闻文本数据构建了新闻情绪这一指标，并利用滚动回归的方法构建新闻情绪风险指数，基于2005—2020年的中国沪深两市A股上市公司数据对新闻情绪风险和股票收益之间的关系进行研究。研究结果表明，新闻情绪风险较高的公司具有更高的市场风险和波动性，同时这些公司还具有市值较小、上市时间较短的特征；此外，新闻情绪风险较高的投资组合具有较低的超额收益，在公司规模相同的条件下依旧得到了相同的结论。由此可见，中国股票市场存在新闻情绪的低风险定价异象。
[期刊] 管理评论
[作者]
王宜峰 王燕鸣 吴国兵
本文分析上市公司投资对股票收益的影响,根据行为金融理论和风险定价理论提出对照假设,应用排序组合法和截面回归法实证发现:投资水平高(低)的上市公司后期股票收益低(高)于前期;投资与股票收益的关系动态变化,高投资公司前期的股票收益高于低投资公司,后期则相反,表明投资者对公司投资过度反应;投资扩张后,股票收益不一定下降,而且控制投资因素后股票收益与盈利、账面市值比、贝塔没有显著正相关,结果不支持风险定价理论。投资效应的原因是当前国际学术界的热点问题,本文为此提供了中国经验证据。表明中国投资者的非理性行为导致了投资效应,新兴加转轨的中国资本市场没有达到有效市场的要求,这为加强金融监管和投资者教育提供政...
关键词：
公司投资 股票收益 投资效应 资产定价
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
张燕 刘维奇 李建莹
迄今国内研究尚未系统剖析人力资本在资本市场中的价值，本文基于中国A股市场考察人力资本对股票市场的影响。通过回归和投资组合分析证实存在人力资本溢价，即人力资本水平越高的企业股票收益率越高，人力资本是影响股票收益的风险因子。从“风险传播”“价值增长”和“信息传递”三条渠道剖析人力资本溢价内在驱动机制，丰富了人力资本溢价理论解释机制。异质性分析发现：相比于非国有企业，国有企业中人力资本溢价更显著；融资约束和披露职工信息在人力资本溢价中发挥“促进作用”;经济政策不确定性在人力资本溢价中发挥“抑制作用”;劳动力市场规模越大越容易削弱人力资本对股票收益的影响。本文为投资者投资决策提供了新视角，为企业、国家重视人力资本贡献了股票市场诠释。
[期刊] 税务与经济
[作者]
王旭升
我国《环境保护税法》历经九年研讨,期间几经波折,终于在2016年12月25日审议通过。《环境保护税法》采"税负平移"原则,实现了我国环境保护"费"改"税"的制度转变,对治理我国环境污染和构建绿色税制具有显著意义。与《排污费征收使用管理条例》相比,《环境保护税法》在计税依据、税收优惠、法律责任等方面均有所完善或创新,但有关环境税收益权的纵向分配并无具体规定。考虑到当前我国中央和地方政府间事权、财权分配现状及环境税自身的特殊性,我国环境税宜作为中央与地方共享税,且在共享比例层面,环境税收益权宜由地方政府主享,
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈二静 姜恩波
【目的】分析文本相似度计算方法,了解该领域的发展态势。【文献范围】在CNKI和Web of Science中分别以检索式"篇名:文本相似度OR篇名:词汇相似度OR篇名:语义相似度"和"TI:‘text similarity’or‘semantic similarity’or‘lexical similarity’"并限定文献类型进行检索,最终得到69篇重点文献。【方法】对文本相似度计算方法进行系统梳理,分析重点方法的基本思想、特点并总结未来发展方向。【结果】形成了较为全面的分类描述体系,文本相似度计算方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵登鹏 熊回香 田丰收 李昕然
[目的/意义]针对序列比对算法在文本相似度中的应用,改进全局比对算法并提高该算法的准确性,同时,应用局部比对算法有效解决内容差异或长短差异较大的两文本进行比对的问题。[方法/过程]首先,利用HanLP中的CRF模型对在线学术资源中文文本数据集进行规范化处理,构成中文序列集;然后,使用最新的中文维基百科语料训练Word2Vec模型来构建语词对打分矩阵;最后,基于打分矩阵和改进的打分规则,对进行全局比对/局部比对的两中文序列进行比对并获得比对的最优解,回溯该最优解,获取最优解的比对路径,计算两中文序列的相似度。[结果/结论]实验结果表明,相较于目前全局比对算法的相关研究,本文基于词性标注的结果与Word2Vec构建的语词对打分矩阵进一步提升了全局比对算法计算文本相似度的准确性,同时,应用于文本相似度计算的局部比对算法能够有效解决内容差异或长短差异较大的两文本进行比对的问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张涛 马海群 易扬
[目的/意义]大数据政策的制定与实施是国家推动大数据产业发展的重要手段，因此对大数据的政策研究也受到了社会广泛关注。[方法/过程]以文本相似度为视角对国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》和我国22个地区发布的大数据政策文本进行比较研究。[结果/结论]数据表明：广东省、福建省所制定的政策最为完整和全面，数据开放共享和安全保障在各地区大数据政策制定层面整体关注最高，呈现出相似性，在内蒙古自治区、四川省等地区大数据政策制定中区域特色较为突出，呈现出差异性。随着各地区相继颁布人工智能政策，未来对人工智能视域下大数据政策的研究将成为新方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄文彬 车尚锟
[目的/意义]文本间的相似度是信息检索、文档检测和文本挖掘等任务核心参考的指标之一。梳理现有计算文本相似度的方法、分类体系及应用,有助于研究人员选择合适的计算方法提高特定场景应用的性能。[方法/过程]文章将算法利用文本语义信息的程度、基础语义信息类型、模型类型以及关联关系类型作为划分依据构建方法体系,并从原理和应用上梳理算法间的异同。[结果/结论]将文本相似度计算方法分为无语义信息、基于浅层语义信息、基于深层语义信息三个大类,对参考的语义信息、算法的基本原理和该类的典型应用做了探索分析。[创新/价值]使文本相似度计算方法具有更清晰和完整的体系,使研究人员能更好地区分相似度计算方法间的计算需求与应用场景的差异。
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