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[期刊] 统计与决策  [作者] 于力超  
在不同时点对同一批受访者进行追踪调查称为纵向调查,由于受访者退出调查等原因,纵向调查中常出现数据缺失的现象,如处理不当,会造成参数估计效率降低,甚至会导致估计的偏倚。文章从缺失数据的事前预防和事后处理两个方面研究了预防和处理纵向调查中缺失数据问题的方法,针对缺失机制为随机缺失和非随机缺失两种情形,研究了插补方法和似然建模方法(包括EM算法、选择模型法和模式混合模型法)两类针对含缺失数据集的参数估计方法,并给出了各自的适用范围。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 于力超  金勇进  
大数据时代市场调查中缺失数据的处理问题引起越来越多的关注。文章透过威斯康星纵向调查,总结了美国纵向调查中缺失数据的处理方法,重点介绍了采用多变量序贯回归的方法进行多重插补的方法及IVEware软件的应用情况,研究了多重插补法处理纵向缺失数据的优势所在。作者总结了国外先进经验,结合中国实际,提出研究大数据背景下纵向缺失数据处理方法的思路和几点建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘爱芹  
在抽样调查中,无回答对于抽样推断的影响较大,尤其是单元无回答。通过增加样本容量来处理单元无回答的方式不能从本质上解决问题,而在二重抽样的基础上再实施复杂估计的思路可以有效地提高抽样估计的精度。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 姜国麟  朱平芳  刘弘  
税收决策和预测中不仅需要大量横向及纵向的宏观经济指标数据,还需要大量有关企业经营与财务和居民收入与消费等方面的横向及纵向经济指标数据,这就需要合理选择包括企业调查和家计调查在内的抽样调查方法,实施有效的抽样调查。本文围绕这一主题进行了多方面的讨论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王怡  周力  
在数据仓库中,传统的缺失值处理方法均存在一定程度缺陷。文章主要论述将统计中的Gibbs抽样仿真概念应用到数据仓库中的缺失值处理中,在满足原有数据条件分布充足的条件下,能够解决传统数据仓库缺失值处理工作量大、数据偏置等问题,并且该方法能够使用excel完成仿真过程,简单易行,可操作性强,能够更为直接和有效的解决现实中的数据仓库中缺失值处理问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙玉环  
住房是人类生活所必须的物质资料,是居民生活福利的基本保障。为摸清居民住房需求的底数,引导住房产业健康发展,一些大中城市先后开展了不同范围的住房需求调查活动。本文以大连市市内四区住房需求抽样调查项目为例,具体探讨了住房需求抽样调查项目的方案设计及数据处理等问题。
[期刊] 统计研究  [作者] 贺全宾,王森  
全面调查与抽样调查的结合方法黑龙江省统计局贺全宾,王森1.总体结合法.对同一总体的同一指标,一部分总体单位进行全面调查,另外一部分总体单位进行抽样调查.如在进行社会经济情况调查时,对于比较重要的调查对象采用全面调查;对于一般性的调查对象采用抽样调查。...
[期刊] 调研世界  [作者] 侯延军  
统计可以对自然现象社会经济现象进行计量分析,在千百年的统计理论实践中,人们创造了许多统计方法。有一些统计方法具有效率高、费用低、对调查对象破坏小等特点,以概率论数理统计为理论基础的抽样调查方法是其典型代表。随机现象具有明显的不确定性(随机性),就一次试验或观察而言,其结果难以确定,但若进行大量重复试验,其结果就会呈现某种规律性,即所谓统计规律。概率论数理统计就是要研究和揭示随机现象的这种统计规律
[期刊] 统计研究  [作者] 钟守洋,傅德印  
抽样调查方法的完善与应用推广钟守洋,傅德印等随着抽样调查理论的日趋完善,抽样调查技术和思想在世界范围内的各个领域都得到了广泛应用和发展。在我国,由于过去适应计划经济管理体制的要求,一直强调全面统计报表的重要地位,对抽样调查的理论研究较少,应用也局限于...
[期刊] 统计研究  [作者] 陈允明  
在我国,推广应用抽样调查的历史不长,出版的抽样调查著作不多。有的抽样调查专著侧重于理论方面的研究,使广大数学基础较弱的统计工作者望而却步,难收普及之效;一些抽样调查读物,又局限于罗列某些计算公式和具体操作方法,缺乏一定的理论深度,影响了读者对原理的理解和方法的掌握,不能满足提高的需要。最近,由中国统计出版社出版、马祖谟副教授编著的《抽样调查原理与方法》一书,针对上述情况,在正确处理理论与实践的关系上做了有益的尝试。该书具有下述特点:
[期刊] 工业技术经济  [作者] 王志美   许春燕   刘继海  
前言 1999年,国家统计局对规模以上工业抽样调查作为进一步扩大抽样调查技术应用范围的突破口,争取用三年时间,逐步使规模以下工业抽样调查数据取代全面统计数据。抽样调查作为一种专门的统计调查方法,其理论知识比一般的统计调查方法更为复杂,因此,普及抽样调查方法,是顺利进行抽样调查的必备基础。本文结合工业抽样调查的实践,试图建立较为合理的抽样调查方法。
[期刊] 统计研究  [作者] 周巍  朱荣  谢海滨  
多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计。通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度。本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论。
[期刊] 统计与决策  [作者] 巩红禹  贺本岚  王丽艳  
基于模型的推断是抽样技术中推断估计量的一种重要方式。文章研究得出,当比率估计模型或者扩张估计模型偏离总体真实模型时,比率估计和扩张估计往往是有偏的,平衡样本能够消除比率估计和扩张估计的偏倚,使得估计量是偏倚稳健的。
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