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[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
甘鹏志 王元君 叶艳
ＧＸ气田北部地区构造、断层特征较为复杂，地质建模较困难，而约束稀疏脉冲反演是一种基于地震道的反演方法，它是在波阻趋势的约束下，用最少的反射系数脉冲达到合成记录与地震道的最佳匹配。该方法对初始模型依赖性较小，中高频部分不受初始模型的影响，其反演结果能忠于实际地震资料，分辨率与地震资料接近，保真度高。以ＧＸ气田为例，通过约束稀疏脉冲反演技术对ＧＸ气田开展储层预测，其反演结果与实测井曲线吻合较好，能客观反映地质体在横向上的变化特征，该方法适用于储层横向变化快和非均质性较强的少井区块。
[期刊] 草业科学
[作者]
夏颖 范建容 张茜彧 毕永清
基于Landsat 8遥感影像数据,以西藏日喀则经南木林到申扎县的一条样带高寒草原作为研究对象,选择较为常用的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)、修改型土壤调整植被指数(modified soil adjusted vegetation index,MSAVI)以及对半干旱区低覆盖植被信息较为敏感的转换型土壤调整植被指数(transformati
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
尹祺 束磊
研究了在高维环境下的可解释分类问题，即特征的数量p非常大，而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析（LDA）是解决这一可解释分类问题的典型方法。然而，在高维情况下，LDA是不适合的，原因有二。首先，组内协方差矩阵的标准估计是奇异的；因此，不能使用传统的判别规则。第二，当p很大时，由于涉及p个特征，从LDA得到的分类规则是很难解释的。在这种情况下，受最优子集选择的原始-对偶活跃集算法的启发，我们提出了一种基于?0约束的稀疏线性判别分析方法，该方法在进行线性判别分析时施加了一个稀疏性标准，使分类和特征选择同时进行。在模拟和真实数据上的数值结果表明，与现有的替代方法相比，我们的方法取得了有竞争力的结果。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
喻胜华 张新波
稀疏主成分分析是最近才提出来的一种多元统计分析方法,并成功地用来解决若干降维和数据处理问题,论文分析和总结了稀疏主成分的优点,给出了求解各种稀疏主成分的算法,并将各种稀疏主成分分析方法引入综合评价,通过实例说明了稀疏主成分在综合评价应用中的有效性。
关键词：
稀疏主成分 降维和数据处理 综合评价
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨盛扬 曾思齐 张会儒 谌红辉 龙时胜
【目的】研究马尾松人工林的自稀疏规律，为构建林分最大密度线模型、研制林分生长过程表等经营数表、实现人工林的科学经营管理提供理论依据。【方法】以马尾松人工林为研究对象，对不同造林密度试验数据进行统计分析，建立郁闭状态下林分平均断面积与平均高、平均直径与平均高的相关模型，根据试验数据及所建模型中断面积生长率（P_G）、树高生长率（P_H）、直径生长率（P_D）的变化趋势分析，提出郁闭林分达到一定阶段时存在两个极值的推论，并据此分析了在极值约束条件下的马尾松人工林自稀疏规律。【结果】林分在郁闭状态至自稀疏前马尾松林分断面积与平均高呈直线相关关系（G=a+bH），根据其生长过程中P_G> P_H> P_D的规律，进一步分析得出林分中存在两个极值：G/H与H/D。林分从郁闭至开始自稀疏的生长阶段，G/H比值是增加的，当达到自稀疏起点时，G/H达到极值点，此后林分会在极值状态下继续生长，自稀疏方向满足P_G=P_H，按断面积比例计算的自稀疏率为β=2P_D-P_H。林分郁闭后，树高生长加快，树高生长率大于直径生长率，其H/D值增加，由树木的生物学特性所决定，H/D值在某一阶段会达到极值点，此后，林木在极值状态下继续生长，树高和直径的生长率相等，即P_D=P_H，达到同速生长状态。【结论】林分之所以产生自稀疏是由于其G/H值的极值约束所决定的，不同初植密度的林分具有不同的G/H极值，初植密度越大，其G/H比值越大，达到自稀疏的时间越早；林分的H/D比值达极值点后，林木直径与树高由异速生长进入同速生长阶段，树木干形保持稳定。
关键词：
马尾松 人工林 极值 自稀疏
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
惠宁 周晓唯 王林平
随着绿色生产理念的推广,合同能源管理得以迅速发展,已成为大中型企业实行节能管理的重要措施及手段,也是企业实现绿色发展采用的重要模式。油气田开发企业作为资源生产企业,在勘探、开发、生产过程中需要消耗大量能源资源,通过分析其实施合同能源管理的优点和存在的问题,以及合同能源管理模式的适用性,可积极探索适合油气田开发企业的能源合同管理模式,以实现油气田开发企业节能降耗和绿色发展。
[期刊] 统计研究
[作者]
李仲达 林建浩 王美今
高维稀疏建模是当前统计学与计量经济学的理论前沿,是一种处理大数据的统计分析方法,在经济与金融领域有着广泛的应用前景。本文探讨了高维数据与高维模型给传统方法带来的挑战,并梳理了稀疏建模的发展、选择机制的作用及惩罚函数方法的理论性质。在实证方面,本文利用高维稀疏VAR模型研究了35个大中城市住宅销售价格的预测问题。相比传统的VAR模型与低维的动态面板数据模型,高维稀疏VAR模型的结构更加精简,能够捕捉重要解释变量与经济信息,预测效果更优。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡亚南 张陶陶 李蕾 田茂再
向量自回归模型(VAR)广泛应用在对时间相依的多元时间序列建模中,但在高维数据建模中,自回归的系数膨胀可能导致噪音估计、不稳定的预测、解释上的困难等问题。在实际应用中,序列的真实模型往往具有稀疏性,因此运用稀疏VAR模型对高维时间序列进行建模,不仅可以解决高维数据带来的上述困难,也有利于寻找高维数据内在的真实模型。本文以10家公司的股票收益率为研究对象,采用3种不同的稀疏估计方法,不但分析了股票收益率之间的动态关系,而且通过实证分析展示了稀疏估计的优势。
关键词：
向量自回归 LASSO 变量选择 稀疏性
[期刊] 农业经济
[作者]
张娟娟
本文在对地方文脉概念进行界定的基础上,指出地方文脉在乡村旅游开发过程中具有保护地方文脉显性要素、展示传播地方文化、激发村民乡土自豪感的作用。按照搜集查阅资料、挖掘梳理乡村文化脉络,构建乡村旅游开发主题,选择地方文脉展示载体的先后顺序进行应用,将有利于匹配整合乡村旅游资源、确立乡村旅游总体形象、指导乡村旅游产品的设计。并以河南省登封市颍阳镇为例,进行实证研究。
关键词：
地方文脉 乡村旅游 应用研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
张乾 金升菊 罗玉坤
针对大数据对政府统计工作影响越来越大的现状,文章提出了一种基于稀疏表示的大数据统计算法框架。首先利用了有放回Bootstrap在数据中的样本和特征上采样形成不同数据子集,用多形态保留相似性方法融合子集中的异构数据,再在融合数据上作数据变换使得数据方便处理和富有信息,最后将变换后数据形成基元字典,基元字典加权构成稀疏表示的字典矩阵。建议算法在加利福尼亚大学机器学习UCI数据库中的Gisette和Internet Advertisements两个数据集进行了大量实验,实验表明,建议算法在数据集都具有最高的分类正确率和最快的运算速度。
关键词：
大数据 稀疏表示 统计工作 基元字典
[期刊] 统计与决策
[作者]
张陶陶 胡亚南 李扬 田茂再
文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。
关键词：
稀疏聚类 高维数据 聚类 特征选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
张陶陶 胡亚南 李扬 田茂再
文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。
关键词：
稀疏聚类 高维数据 聚类 特征选择
[期刊] 西南农业学报
[作者]
王白娟 戴宏 吴文彬 叶飞 王勇
普洱熟茶中存在多种细菌,采用高压脉冲电场对来自云南省不同地方的8种普洱熟茶样品选择不同强度、不同频率和不同作用时间进行了灭菌处理。结果表明,处理前后其细菌总数发生了很大变化,以B组效果最好,平均灭菌率为92%,合适条件下灭菌率近100%。高压脉冲电场可为普洱熟茶的灭菌提供一条新途径。
关键词：
高压脉冲电场 普洱熟茶 细菌
[期刊] 林业科学
[作者]
唐守正
本文提出同龄纯林自(然)稀硫的理论方程式。这个方程式概括了各种不同立木度林分的自稀疏规律,由此方程式结合断面积生长模型可以导出不同初始密度林分的自然生长过程。熟知的完满立木度林分的自稀疏规律是本文所述方程式的特例。一个实例说明不同初始密度林分自然生长过程的计算方法及例证不同密度林分自稀疏规律的不同。
关键词：
自然稀疏 自然生长过程 密度
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