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[期刊] 情报杂志
[作者]
阮光册 夏磊
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义联系的挖掘,使得聚类结果的可读性、可理解性存在不足。因此,对检索结果进行语义层面的分析,并实现基于语义的检索结果聚类研究,具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]将LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,将"文本-潜在主题"概率分布作为Kmeans聚类依据进行聚类分析,最后提取与聚类中心最近的主题的描述词作为检索结果聚类的标签。[结果/结论]实验
[期刊] 技术经济
[作者]
施树明 潘洪达 周茹波 戴建国 高延令
[期刊] 中国软科学
[作者]
贾建锋 赵希男
本文回顾了组织学习的相关文献,提出了一种整合的组织学习模型。在此基础上,笔者通过对一个民族IT企业的实地调研,总结了其在组织学习方面的成功经验,在通过案例研究佐证本文提出的组织学习模型的同时,为中国企业的组织学习实践提供了一个可以借鉴的模式。
关键词:
组织学习模型 应用研究 东软
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张银辉
SWAT(SoilandwaterAssessmentTool)模型是近几年发展迅速、影响较大的水文模型,主要用于模拟预测各种管理措施及气候变化对水资源供给的影响.评价流域非点源污染等。本文通过对SWAT模型的发展历史及该模型在水文、气候变化、非点源污染和输入参数对模拟结果的影响等几个主要方面的研究.总结了模型的优势,以及在使用该模型时需要注意的主要问题。SWAT模型在国内的应用主要侧重于水文及非点源污染研究.研究多是以模型作为手段,改进工作不多.建议今后根据研究区域的需要.对模型作相应的改进,以更好地服务于研究项目。
关键词:
SWAT 水文模型 研究进展
[期刊] 中国农业科学
[作者]
孙仕军 张琳琳 陈志君 孙娟
Aqua Crop是FAO于2009年研发的一款新型作物模型,它以输入参数少、界面简单等优点被广泛应用于生产实践中。论文基于Aqua Crop模型原理和特点,深入探讨了Aqua Crop模型国内外应用研究进展。当前,Aqua Crop模型在灌溉策略、气候变化下的情景模拟以及与其他模型联合应用等方面取得了显著进展。但是,该模型在应用过程中还存在若干缺陷。一是模型在保守参数缺少验证的情况下,会使得模拟精度不稳定;二是由于土壤空间变异性的客观存在,模型在由点位向面上扩展时应用效果不佳;三是当前对雨养区作物生长模
[期刊] 管理科学
[作者]
马少辉 刘金兰
对客户未来购买行为预测是客户终身价值评估、客户流失管理等研究领域的关键。近年来由于客户关系管理的兴起,Schm ittle in等提出的Pareto/NBD模型作为在非契约条件下描述客户重复购买行为的基础模型得到关注和应用,但对该模型还缺乏实证检验。对Pareto/NBD模型的有关研究进行了简单的回顾,以某专业视频设备零售商近5年的客户购买数据作为样本,用最大似然法进行参数估计,对Pareto/NBD模型有关客户活跃度、客户未来购买期望等方面的预测性能进行实证检验。提出结合Pareto/NBD模型与购买金额期望模型计算有(无)购买历史客户的客户终生价值、根据客户终生价值设置客户流失预警点等方法...
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王中根,刘昌明,黄友波
SWAT(SoilandWaterAssessmentTool)是一个具有很强物理机制的长时段的流域分布式水文模型。它能够利用GIS和RS提供的空间数据信息,模拟复杂大流域中多种不同的水文物理过程,包括水、沙、化学物质和杀虫剂的输移与转化过程。本文着重探讨SWAT模型的水文学原理和模型的基本结构与独特的分布式运行控制方式,并将其成功应用于西北寒区(黑河莺落峡以上流域)的分布式日径流过程的模拟。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
何问陶 赵建群
通过对AR(q)模型的拓展,寻找金融时间序列的两个重要变量:缩放幅度与逆转周期,并以此为基础,探讨了中国证券投资基金的风险调整特性。研究发现:短期情况下,基金总体表现比较谨慎;中期情况下,基金与大盘在风险调整上的差别相对要大一些,且基金之间的区别比较明显。
关键词:
AR(q)模型 金融时间序列 拓展
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黄清
本文从电力价格规制的理论模型分析入手,就近年来电力行业凸显的电力短缺问题进行研究,分析了我国电力行业价格规制的发展和电力短缺的行业现状,并结合价格规制理论和电改实践,分析了导致我国近年电力短缺的根本原因,建议调整电价规制制度、引入激励规制政策和鼓励纵向一体化。
关键词:
规制理论 电价规制 电力短缺 制度建设
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈伟
随着人工智能技术的发展与应用,智能审计成为审计信息化领域研究与应用的前沿和热点。目前大模型成为人工智能技术研究与应用的热点,研究如何应用大模型开展智能审计具有重要的理论和应用价值。本文首先分析了大模型的概念与优缺点,对大模型进行了分类,并分析了目前常见的大模型工具。在此基础上,重点研究了大模型在智能审计中可行的应用场景。最后结合案例分析了大模型在智能审计中的具体应用。研究内容为应用大模型开展智能审计提供了理论基础和应用经验。
关键词:
大模型 智能审计 人工智能 审计信息化
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
杨湘豫 高楠楠
结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合的Copula-GARCH模型。由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合的风险分析中。利用这个模型,并结合Markowitz的投资组合选择模型,对我国的一支开放式基金——中信红利精选股票型证券投资基金投资组合的选择进行了优化,本文应用lingo 8.0,在收益率一定的情况下,得到了风险(VaR)最小的投资组合。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
王海燕
寻求有效的市场细分方法一直是营销研究的关键。本文基于情境及使用情境对消费者行为的影响,从消费目的和使用情境这两个维度构建了一个市场细分模型,同时划分出四类消费群并对它们分别进行阐述,最后通过实案对这一细分模型进行应用解析。
关键词:
市场细分 情境 使用情境
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周荣喜 邱菀华
本文通过引入转移概率参数,证明了短期利率满足的一般动态变化方程,建立了离散形式的利率期限结构模型,讨论求解方法,从而拓展了BDT模型。同时,探讨了模型的理论应用,给出了息票国债与基于息票国债的欧式期权定价公式。最后,对BDT数例进行了校正,并针对息票国债,提出了一种新的定价方法,且进行了实证研究。
关键词:
短期利率 BDT模型 二叉树 欧式期权
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