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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王汉坤 余雁 江泽慧 田根林 刘杏娥 刘冬
竹醋液是竹材热解过程中产生的烟雾经冷却得到的水溶液,用途广泛。竹醋液成分复杂,不同厂家生产的竹醋液质量差异较大,影响后续加工和使用。收集了不同地区11个厂家生产的竹醋液,分别测定其折光率、pH值、密度、焦油含量、总酸含量,并采用典型相关分析分析了指标之间的关系,同时用因子分析得到了主要判别因子,实现了竹醋液产品质量的快速预判。
关键词:
竹醋液 典型相关分析 因子分析 判别分析
[期刊] 中国水产科学
[作者]
张涛 章龙珍 赵峰 庄平 王斌 冯广朋 黄晓荣
利用微创手术检查的方法对人工养殖西伯利亚鲟(Acipenser baerii)的性别和卵巢发育期进行鉴别,根据性别和卵巢发育期将西伯利亚鲟分为性成熟雄鱼(M)、雌鱼Ⅲ期、Ⅳ期和Ⅴ期共4个组。对4个组的22个血液生化指标进行分析。结果表明,西伯利亚鲟雄鱼总胆固醇(CHOL)、低密度脂蛋白(LDL-C)、谷草转氨酶(AST)、谷丙转氨酶(ALT)含量显著高于雌鱼(P<0.05);随着雌鱼卵巢的发育,血浆中总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、钙离子(Ca2+)和无机磷(P)水平均表现为“先上升,后下降”的趋势,血糖(GLU)水平的变化趋势与之相反,而血液淀粉酶(AMY)和球蛋白(GLB)水平则是在Ⅴ期...
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王茜 戴文涛
公司破产风险、财务舞弊事件通常与内部控制重大缺陷存在密切关系,研究内部控制重大缺陷判别方式具有重要意义和价值。本文以深交所2007—2008年138家内部控制重大缺陷公司与138家非重大缺陷公司为样本,采用逐步判别分析法构建内部控制重大缺陷判别模型,帮助监管方、外部投资者等更好地预测内部控制重大缺陷。研究表明,相比非重大缺陷公司,内部控制重大缺陷公司上市年限较长、规模较小、外部审计师变更更加频繁,盈利能力和成长性较差,但流动性、营运能力指标的检验结果是混合性的。交互验证结果表明,模型预测准确率达到70%以上。
关键词:
内部控制 重大缺陷 判别分析
[期刊] 水产学报
[作者]
张永普 林志华 应雪萍
Based on nine morphological characters of populations of Tegillarca granosa from Guangxi, Zhejiang, Shandong,of China and Lishui, Korea, multivariate morphometrics was used to investigate their morphological variations among the four different geographical populations. ANOVA indicated that four popu...
关键词:
泥蚶 种群 形态差异 判别分析
[期刊] 海洋渔业
[作者]
刘达博 牛东红 姜志勇 李家乐
运用多变量形态度量学分析方法,对我国沿海庄河、汉沽、海阳、盐城、崇明、宁波、漳州7个地理群体缢蛏的12个形态性状进行了形态差异研究。聚类分析和主成分分析结果表明,汉沽群体和海阳群体首先与庄河群体聚类,之后依次与崇明群体和盐城群体聚类,最后与宁波和漳州群体聚为一支。主成分分析构建了3个主成分,其贡献率:主成分1为36.28%,主成分2为22.23%,主成分3为12.72%,累积贡献率为71.23%。判别分析结果表明,7群体间形态差异显著(P<0.01)。建立7群体缢蛏的判别函数,其判别准确率P1为66.67%~86.67%,P2为68.96%~100%。7群体的综合判别率为77.93%。
关键词:
缢蛏 地理群体 形态差异 判别分析
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
周静芋
对金翅夜蛾亚科的2种分类情况分别以多种变量作为分类自变量,用判别分析法建立了几个回判正确率高的判别函数,并对其进行了讨论和比较。
[期刊] 技术经济
[作者]
周晓宏 孙元
R&D项目中止决策是R&D管理过程中一项非常重要的工作,有效、及时的中止决策对于优化科技资源配置、提高创新效率有着非常重要的意义。本文在对已有的R&D项目中止决策方法简要回顾基础上,根据R&D项目中止决策实质,给出了一种基于已有数据判别分析的R&D项目中止决策方法和步骤,并进行了示例计算。结果表明,该方法较为简便有效,易于操作。
关键词:
R&D项目 中止决策 判别分析
[期刊] 中国农业科学
[作者]
赵海燕 郭波莉 魏益民 张波 孙淑敏 严军辉 张磊
【目的】对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法。【方法】应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省、山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据。【结果】2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混...
关键词:
小麦 产地 近红外光谱 DPLS
[期刊] 统计与决策
[作者]
米帅军 习勤
判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任志娟
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚昌来 赵庭红
经济差距的分类研究,对于经济管理者与决策者制定科学的管理方法和科学决策十分重要。本文将图像阈值化处理中的判别分析法引入到经济差距分类中,使经济差距分类科学化。以地区经济差距分类为例,详细介绍了该方法在经济差距分类中的应用。
关键词:
判别分析法 经济差距分类 经济测度指标
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
尹祺 束磊
研究了在高维环境下的可解释分类问题,即特征的数量p非常大,而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析(LDA)是解决这一可解释分类问题的典型方法。然而,在高维情况下,LDA是不适合的,原因有二。首先,组内协方差矩阵的标准估计是奇异的;因此,不能使用传统的判别规则。第二,当p很大时,由于涉及p个特征,从LDA得到的分类规则是很难解释的。在这种情况下,受最优子集选择的原始-对偶活跃集算法的启发,我们提出了一种基于?0约束的稀疏线性判别分析方法,该方法在进行线性判别分析时施加了一个稀疏性标准,使分类和特征选择同时进行。在模拟和真实数据上的数值结果表明,与现有的替代方法相比,我们的方法取得了有竞争力的结果。
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