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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
欧湛 郑小平 耿华
传统毫米波安检雷达成像基于点目标假设而忽略了散射的影响,但随着频率提升至太赫兹(THz)频段,目标表面应视为粗糙而须考虑散射的影响。该文采用微扰法(SPM)求解粗糙表面的后向散射系数,在传统安检雷达成像模型的基础上模拟了不同粗糙度下的成像结果。通过与Lambert表面和理想镜反射表面的模拟成像结果对比,分析了粗糙度和频率等散射关键参数对太赫兹成像结果的影响。结果表明:在太赫兹安检雷达成像场景下,材料表面后向散射角越宽,成像质量越好;后向散射特性曲线的角宽度和形状共同影响成像分辨率和峰值旁瓣比;提高电磁波频率有利于粗糙表面成像。
关键词：
太赫兹 雷达成像 粗糙面散射 微扰法
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
高巍巍 王琳
相干太赫兹辐射已成为很多基础科学和应用科学研究的有力工具.给出了合肥光源改造工程电子储存环(HLS-Ⅱ)相干太赫兹运行模式的详细模拟过程.低动量紧缩因子模式和谐波腔模式是这里用于产生相干太赫兹的两种方法.还讨论了短束团运行模式中存在的问题,包括不稳定性引起的流强阈值、辐射功率以及纵向相空间的阻尼过程等.
关键词：
相干太赫兹 储存环 短束团
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
李帅帅 罗慧 卢伟
[目的]基于太赫兹时域光谱技术,对水体中汞(Hg)、镉(Cd)、铜(Cu)3种重金属进行检测,旨在太赫兹光谱范围内找出3种重金属的特征频率点,同时为构建水体中3种重金属类别和浓度识别以及含量的预测模型提供方法借鉴。[方法]分别配置不同浓度的Hg、Cd、Cu重金属溶液,用太赫兹光谱衰减反射模式采集样品的时域数据,通过离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)、标准正态变换(standard normal transformation, SNV)与二阶导数(second derivative, SD)去噪,主成分分析(principal component analysis, PCA)、多维度缩放(multiple dimension scaling, MDS)与线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)降维,再通过随机森林(random forest, RF)、k邻近算法(k-nearest neighbor, KNN)和概率神经网络(probabilistic neural network, PNN)进行重金属类别与浓度的检测建模,最后采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machines, LS-SVM)与反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)进行浓度预测建模。[结果]一定浓度范围内Hg和Cd溶液的吸收系数谱分别在1.7 THz与1.2 THz处有明显吸收峰变化,未发现Cu溶液吸收系数谱随浓度改变的规律。PNN与KNN模型可对3种重金属水体进行准确检测,构建的PCA-PNN模型可分别对Hg、Cd和Cu溶液进行浓度识别,准确率分别为99.45%、95.93%和99.25%。构建的DCT-LDA-BPNN模型可用于溶液中的Hg、Cd和Cu这3种重金属含量预测,决定系数分别为0.996、0.986和0.999,均方误差分别为0.008、0.026和2.164。[结论]本试验证明太赫兹光谱对不同浓度的Hg、Cd、Cu溶液有较好的定性与定量分析能力,能为水体重金属检测提供重要参考。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张瑾 万云霞 刘延涛 常天英 崔洪亮
将太赫兹时域光谱系统应用于本科实验教学,使学生熟悉太赫兹时域光谱系统的使用,提高学生的动手实践能力,激发学生的科研兴趣。通过前沿科研仪器设备与本科实验教学的结合,推动研究型和创新型人才的培养。
关键词：
太赫兹时域光谱系统 实验教学 聚四氟乙烯
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
冯建军 朱国俊 贺锐 罗兴锜 卢金玲
【目的】探讨表面粗糙度与当量粗糙度之间的转换关系，研究在不同表面粗糙度条件下过流部件对轴流泵性能的影响。【方法】首先以圆管流动为研究对象，采用ＣＦＤ数值模拟方法研究粗糙度对管道沿程损失的影响，通过数值计算结果与试验数据的对比，验证所建立的转换关系和所采用的数值计算方法及其相关参数的准确性和合理性；在此基础上展开某轴流泵在不同工况下过流部件粗糙度变化对其性能的影响研究。【结果】过流部件的表面粗糙度对轴流泵的水力效率和扬程有较大影响。最优工况下，与无粗糙度相比，粗糙度为３．２，６．３和１２．５μｍ时，泵扬程分别下降０．３，０．５和０．７ｍ，效率分别下降４．７％，５．７％和６．８％。【结论】建立了表．．．
[期刊] 情报学报
[作者]
黄梯云 卢涛 程岩
不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
关键词：
数据挖掘 粗糙集
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
林芳 胡进坤 徐海涛 谭穗妍 徐军
利用红外热成像仪,测量具有不同表面粗糙度的碳钢的发射率随温度的变化特性。不同表面粗糙度的样品是采用不同加工方式获得的标准件,加工方式包括平磨、立铣和车床。利用加热台直接接触的方法给标准件加热,再利用红外热成像仪成像测温。实验结果表明,随着碳钢材料的表面摩擦度的增加,其发射率未必提高,而是与碳钢表面的加工方式有关。
关键词：
红外热辐射 碳钢 热成像仪 表面粗糙度
[期刊] 自然资源学报
[作者]
周荣卫 何晓凤
采用数值模拟手段可以获取风能资源开发利用高度处资源量的区域分布状况,海面的动力学特性对近海面风速的数值模拟结果影响较大,论文采用WRF模式来研究不同海面动力学粗糙度参数化方案对近海及沿海地区风能资源的数值模拟评估结果影响以及方案的适用性。采用不考虑粗糙度变化(P_0)、WRF模式中参数化公式系数为定值的方案(P_WRF)、Yelland和Taylor的分风速对参数化系数进行取值的方案(P_YT)对杭州湾近海及沿海地区风场进行模拟研究。通过与观测资料的对比分析可以得出以下结论:通过参数化方法改变海面动力学粗糙度可以改进近海和沿海地区风速的模拟效果,且P_YT方案的模拟效果要优于P_WRF方案;当...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王志远 李耀翔 张哲宇
【目的】对不同表面粗糙度的落叶松木材光谱进行分析，建立适合不同表面粗糙度的近红外模型，为提高近红外模型预测木材密度精度和普适性提供理论依据。【方法】以黑龙江省星火林场落叶松木材为研究对象，对未打磨（M0）、150目打磨（M1）和320目打磨样品（M2）的近红外光谱进行分析。分别采用11点移动平均平滑、基线校正（baseline）和SG平滑进行了光谱预处理以去除冗余光谱信息，采用人工选择、反向区间偏最小二乘法（BiPLS）和联合区间偏最小二乘法（SiPLS）完成波段优选，构建针对不同表面粗糙度的单一预测模型及包含3种表面粗糙度样品的近红外混合模型。【结果】M0样品包含的光谱信息要多于另外2种粗糙度，3种预处理方法中，SG平滑预处理的建模效果综合评价最好。基于3种波段优选方法分别建立M0、M1和M2的基本密度预测模型，SiPLS波段选择方法效果更好，对于M0、M1、M2这3种表面粗糙度样品，验证集相关系数R及均方根误差（RMSEP）分别为0.865 9和0.022 7、0.766 0和0.021 4、0.725 6和0.027 4。以3种不同粗糙度混合建立的SiPLS-混合预测模型，对于不同粗糙度样品的预测能力好于各粗糙度的单一模型，对于M0、M1、M2这3种表面粗糙度样品，模型的RMSEP分别降低了11%、25%、5%。【结论】基于3种表面粗糙度所构建的近红外模型都可以实现木材密度的有效预测且采用SiPLS优选波段所建模型的预测精度为M0>M1> M2,SiPLS波段选择方法可以优化表面粗糙度对预测模型的影响，在此基础上建立的混合模型则使近红外预测模型更加具有普适性，为木材的分类优选及精细化利用提供了理论基础及技术支持。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
王明枝 王洁瑛 李黎
该文采用探针法测定水曲柳、毛白杨和杉木不同加工表面的粗糙度 ,分析了影响木材表面粗糙度的因素 .并采用心理分析方法讨论了木材表面的粗糙感 ,以及触觉心理量与视觉心理量的关系 .为获得不同树种、切削加工方式、切面对木材工件表面粗糙度的影响 ,该实验分别选择了锯切、铣削、刨切和磨削加工的木材工件表面进行表面的粗糙度和粗糙感触觉心理量、视觉心理量的测量 .研究结果表明 ,树种、切削方式、切面和木材的表面组织构造会影响木材的表面粗糙度 ;表面粗糙度值因为加工方法不同而不同 ,随着加工精度的提高而降低 .水曲柳、毛白杨和杉木表面粗糙感的触觉心理量与视觉心理量呈正相关 ,针叶材表面粗糙感的触觉心理量与视觉...
关键词：
木材 粗糙度 粗糙感 探针法 心理量
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
陈世超 林剑辉 孙宇瑞 Peter Schulze Lammers
根据表层土壤(0～40mm)孔隙度与降水量和土壤表面粗糙度之间的关系,提出一种预测表层土壤孔隙度的新方法。基于此目的,在德国波恩大学Dikopshof试验站,以两块采用不同耕作方式(地块1:铧式犁+圆盘耙;地块2:旋转锄+圆盘耙)处理过的耕地为研究对象,以耕后50d内的表层土壤孔隙度(TSP)与土壤表面粗糙度(SSR)为测量对象,分别采用地面激光扫描仪和气压比重计对TSP与SSR随时间的变化进行了连续测量,以研究TSP与SSR两者的动态关系。自2006到2009年,每年夏天进行1次重复试验,以研究不同降雨量对TSP与SSR关系的影响,并引入累计平均日降雨量(ARF)的影响指数。通过4a试验,得...
关键词：
孔隙度 粗糙度测量 降雨
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张婧 曹峰 唐超
目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具有的较好数据分类容错和抗噪能力,通过变精度粗糙集近似分类精度建立遗传算法适宜度评价函数,并利用遗传算法在多维连续属性候选断点集上寻找最优断点子集.基于UCI数据集比较了所提算法与多种常用的离散化算法的差异,实验结果表明,该算法可以获得相对较好的离散化效果.
[期刊] 林业科学
[作者]
韩玉杰 田中千秋
This paper investigates the possibility of measuring the surface roughness of wood by the laser displacement sensor. Ten points_based mean roughness of the planed surface of Douglas, Hinoki, Beech and Padauk was measured by using the laser displacement meter and the stylus instrument to clarify the ...
[期刊] 保险研究
[作者]
丁德臣 吕志勇
仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来,但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点,提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标,利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示,与其他杂合模型相比,集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率,又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。
[期刊] 情报学报
[作者]
程岩 黄梯云
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词：
数据挖掘 信息系统 粗糙集
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